Técnicas de Seleção de Atributos e de Classificação para Reconhecimento de Faces

Projeto de Pesquisa - Exame de Qualificação

aluno: Teófilo Emídio de Campos
Bolsista Fapesp (processo no. 99/01488-8)
orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior
{teo, cesar}@ime.usp.br
Departamento de Ciência da Computação - IME - USP
Rua do Matão, 1010, 05508-900 São Paulo - SP - Brasil

Clique aqui para obter o arquivo PostScript compactado.

Resumo:

Reconhecimento de faces é uma área de pesquisa muito promissora que ainda possui muitos problemas não resolvidos completamente, sendo um exemplo o problema de reconhecimento de pessoas em cenas naturais usando seqüências de vídeo. Dentre os principais obstáculos a serem atravessados, está o de se obter uma representação compacta de faces que possibilite distinguir os indivíduos rapidamente. Este trabalho aborda parte desse problema utilizando, principalmente, seleção automática de características. Alguns resultados já obtidos mostram que essa abordagem é promissora. Para possibilitar a obtenção desses resultados e a elaboração de um plano de trabalho, foi realizado um estudo das técnicas de reconhecimento estatístico de padrões, principalmente em se tratando de redução de dimensionalidade dos dados, além de uma revisão de métodos de reconhecimento de faces. Pretende-se aprofundar um pouco mais o estudo de técnicas de seleção de características e implementar o método inovador de reconhecimento a partir de seqüências de vídeo proposto no plano de trabalho, o que deverá levar à conclusão do projeto de mestrado do aluno.