Metas

Os estudos realizados até então caminham para possibilitar a implementação de um projeto de sistema de reconhecimento de pessoas a partir de seqüências de vídeo. O trabalho está sendo desenvolvido nas linhas da seção 7, a qual mostra que já foram feitos vários testes e obtidos resultados preliminares. Pretende-se seguir na direção de obter resultados mais conclusivos e estatisticamente mais relevantes. Também faz parte do plano de trabalho aprofundar os estudos visando entender melhor a formalização dos métodos, fazer outras simulações, etc. Além disso, pretende-se realizar testes com seqüências de vídeo. Os objetivos principais a serem salientados são:

• realizar mais testes com uso de regiões menores da imagem;
• aprofundar o estudo de seleção de características;
• aplicar as técnicas desenvolvidas ao problema de reconhecimento a partir de seqüências de vídeo;
• estudar o estado-da-arte de reconhecimento de faces [3] e realizar testes com algum método promissor de reconhecimento de faces que possa ser associado a seleção de características.

Mais especificamente, pretende-se tentar realizar avanços nos seguintes tópicos:

• Seleção de características usando lógica nebulosa. O critério de distância nebulosa baseada em tolerância poderá ser melhorado através a utilização da versão estendida dessa medida de distância, a qual foi proposta em [61]. Trata-se de um algoritmo que calcula dinamicamente o tamanho bola $B(x, \tau)$ da equação 10. Outros avanços que poderão ser realizados nessa parte do projeto é o de implementar e testar outras formas de fuzzyficação dos conjuntos, diferentes da equação 9.
• Pretende-se estudar a possibilidade de usar, para classificar, informações relevantes que possam ser extraídas do movimento. Para tal, pretende-se iniciar os estudos com base em [62,36].