Distância ao Protótipo

O classificador de distância ao protótipo é bastante simples em termos de esforço computacional, tanto na fase de treinamento quanto na de teste. Essa característica se deve à simplicidade de seu algoritmo. A fase de treinamento consiste na determinação dos protótipos, um para cada classe. Um exemplo de protótipo é a média (baricentro) das classes. Na fase de teste, cada padrão é classificado de acordo com o protótipo mais próximo. Assim, para cada padrão de teste, é necessário realizar apenas $C-1$ comparações, sendo $C$ o número de classes existentes. A desvantagem dessa abordagem é a qualidade dos resultados, pois os protótipos não contém informações suficientes sobre a forma da distribuição das classes.