Objetivos

Este trabalho se restringe ao estudo de técnicas de redução de dimensionalidade utilizando principalmente seleção de características visando a criação de um método de reconhecimento (classificação) de faces utilizando seqüências de vídeo. Técnicas de detecção e rastreamento de faces em seqüências de vídeo não fazem parte do escopo deste projeto. Serão utilizadas seqüências temporais de imagens com a face já segmentada e normalizada com relação à escala e orientação. A obtenção dessas imagens de forma automática é responsabilidade do aluno Rogério Schmidt Feris (mestrado - DCC/IME/USP). Pretende-se realizar testes utilizando seqüências de imagens capturadas em ambientes sem iluminação controlada e com pessoas se movimentando naturalmente. Pequenas bases de vídeo podem ser criadas a partir de equipamento disponível no Laboratório de Processamento de Imagens (IME/USP), mas o maior problema desse tipo de teste é a falta de disponibilidade de bases de seqüências de imagens com muitas pessoas diferentes. Por isso poderão ser feitos testes utilizando bases de imagens estáticas que possuem muitas pessoas diferentes. Também pretende-se estudar formas efetivas de avaliação de desempenho do método de reconhecimento a ser implementado, para possibilitar ajustes visando aperfeiçoá-lo. Já foram dados alguns passos no sentido de investigação de técnicas de extração e seleção de características visando reduzir a dimensionalidade dos dados e melhorar o desempenho de classificadores (vide seção 7). Para alcançar os objetivos finais foi feito um plano de trabalho detalhado que se encontra na seção 8.