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  Contents
- Algoritmos
genéticos para seleção de características
- Análise de componentes principais
- Análise de discriminantes lineares
- Aplicações de Reconhecimento de Faces
- Aplicações de Reconhecimento de Padrões
- Aprendizado Não-supervisionado
- Aprendizado Supervisionado
- ASFBS
- ASFFS
- Biometria
- Botton-up
- Branch and bound
- Busca exaustiva
- Busca
seqüencial flutuante
- Busca seqüencial para frente
- Busca seqüencial para
trás
- Categorização de Faces
- Classe
- Classificador
- Classificador Bayesiano
- Classificador Bayesiano para distribuições Normais
- Classificador de taxa mínima de erro
- Classificador do vizinho mais próximo
- Conjunto de teste
- Conjunto de Testes
- Conjunto de Treinamento
- Conjuntos nebulosos (Fuzzy)
- Crisp
- Critério Fisher
- Curse of dimensionality
- Curva em U
,
- Descritores de Fourier
- Detecção de Faces
- Dimensionalidade
- Discriminantes lineares de Fisher
- Distância
- Distância de Mahalanobis
- Distância Euclidiana
- Efeito nesting
- Eigeneyes
,
- Eigenfaces
,
- Eigenfeatures
- Eigenmouths
,
- Eigennoses
,
- Elastic Graph Matching
- Erro residual
- Espaço de características
- Expansão de Karhunen-Loève
- Extração de características
- Fast Fourier transform
- FFT
- Fronteiras de decisão
- Função critério
- Função de pertinência
- Função densidade de probabilidade de um padrão
- Fuzzyficação
- Generalização
- Jets
- LDA
- Leave-one-out
- Lógica Nebulosa (Fuzzy)
- Mais l - menos r
- Matriz de covariância
- Matriz dos padrões de treinamento
- Melhores caracteriticas
individuais
- Monotonicidade
- Métodos adaptativos de busca
seqüencial flutuante
- Métodos de Reconhecimento de Faces
- Métodos holístidos de reconhecimento de faces
- Métodos ótimos de seleção de características
- Métrica
- Mínima distância ao protótipo
- Módulos
- Node Pruning
- Normalização de
média e variância
- Padrão
- PCA
- Perseguição de
faces
- Probabilidade a posteriori
- Probabilidade a priori de uma classe
- Probabilidade de erro de classificação
- Problema da dimensionalidade
- Problema de Reconhecimento de Padrões bem Definido e
Restrito
- PTA
- Rastreamento de Faces
- Reconhecimento a partir de seqüências de vídeo
- Reconhecimento de expressões faciais
- Reconhecimento de faces por atributos locais
- Reconhecimento de Padrões
- Reconhecimento Estatístico de Padrões
- Rede neural
para seleção de características
- Redução de dimensionalidade
- Regiões características
- Regra de decisão dos KNN
- Regra dos K vizinhos mais próximos
- Retina e Íris para
Reconhecimento de Pessoas
- SBS
- Seleção de características
- Seleção de Eigenfeatures
- Semi-psedo-métrica baseada em tolerância
- SFS
- Significância de uma característica
- Sobreposição
- Super-classificadores
- Suporte
- Série de Fourier
- Tarefas de Identificação de Faces
- Taxa de acerto por sorteio
- Taxa de probabilidade de erro
- Top-down
- Tracking
- Transformada de Fourier
- Transformada de Gabor
- Transformada de Hotelling
- Transformada discreta de Fourier
- Transformada discreta inversa de Fourier
- Transformada inversa de Fourier
- Transformada rápida de Fourier
- Variações Intra-classe e Inter-classes
- Vetor de características
- Visão
Computacional
Teofilo Emidio de Campos
2001-08-29