CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex

Arnaldo Candido Junior

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) (2008) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional também pelo ICMC/USP. Atualmente é professor da Universidade Estadual Paulista. Atua nas áreas de Linguagens de Programação e Inteligência Artificial (Processamento de Língua Natural e Processamento da Fala). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8769928331729891 (15/01/2025)
  • Rótulo/Grupo: Orientador
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Medianeira. Avenida Brasil, 4232 Independência 13565905 - Medianeira, PR - Brasil Telefone: (45) 32408000
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (22)
    1. 2024-Atual. Cortex: IA Generativa aplicada à base de operações diárias de Poços
      Descrição: Respostas a perguntas no domínio de petróleo utilizando grandes modelos de línguas. Este projeto visa o ajuste de grandes modelos de língua para a língua portuguesa no domínio de petróleo e gás. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador. Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    2. 2023-Atual. PROINDL: Tecnologias de Inteligência Artificial no Fortalecimento das Línguas Indígenas do Brasil
      Descrição: Este projeto visa usar a Inteligência Artificial em parceria com comunidades indígenas para o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem a preservação, revitalização e disseminação de línguas indígenas do Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Claudio Santos Pinhanez - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    3. 2022-Atual. ProtoRADIAR: Métodos de Captura e Disseminação do Conhecimento, através de Processamento de Linguagem Natural na Área de Poços
      Descrição: Repositórios de dados de perfuração de poços representam uma relevante e diversificada fonte de informações. Se adequadamente exploradas, podem permitir extração de conhecimento de grande valor para a comunidade de perfuração e construção de poços petróleo em diversos cenários. Em consonância com profundas alterações que o fenômeno de Transformação Digital está causando na indústria e sociedade, este projeto de pesquisa visa a investigação e desenvolvimento de métodos e ferramentas baseados em tecnologias computacionais para análise de dados estruturados e não estruturados, visando a extração, representação e a visualização do conhecimento. A pesquisa terá como foco a classificação e extração de dados textuais de operações de poços. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    4. 2022-Atual. AgroFábrica Vertical Urbana 5.0 de Alimentos e Bioativos Seguros para o Cenário Covid-19
      Descrição: Validar tecnológica e comercialmente a primeira AgroFábrica Vertical Urbana 5.0 de matéria prima vegetal segura e sustentável para alimentos e fitoterápicos adaptada ao cenário Covid-19 com benefícios a sociedade, empreendedores urbanos, agricultores e empresas de abrangência mundial a partir de tecnologias 4.0 pelos sistemas de inteligência artificial e tecnologia de produção em ambiente controlado com iluminação artificial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador / Glauco Vieira Miranda - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    5. 2022-Atual. AvIoT: Avicultura Conectada, Inteligente e Otimizada
      Descrição: endo como premissa a produção sustentável, nos aspectos econômico, social, ambiental e bem-estar animal, a Lar Cooperativa Agroindustrial busca alcançar com a implantação do piloto AvIoT uma forma mais especializada e otimizada de produção de aves de corte, tendo em vista o aumento da qualidade dos frangos produzidos, maior lucratividade, maior controle sanitário dos ambientes de produção e atendimento aos preceitos do bem-estar animal. Com o armazenamento de dados em ambientes de BigData, será possível aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) e aprendizagem de máquina para que se obtenha os melhores parâmetros para produção de aves de corte e que deverão proporcionar melhorias constantes na qualidade e rentabilidade do produtor e da cooperativa, com identificação de correlação de eventuais doenças nas aves-ambiência homogeneidade de peso e qualidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Glauco Vieira Miranda - Coordenador. Financiador(es): Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial - Auxílio financeiro.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    6. 2022-Atual. Melhoramento de plantas para nutracêuticos. bioativos e fragrâncias com tecnologias 4.0 para ambientes controlados e iluminados artificialmente
      Descrição: Obtenção de cultivares especiais pela associação do estado-da-arte do melhoramento genético com a inteligência artificial e internet das coisas para produzir bioativos para ambiente controlado gerando inovação disruptiva pela abrangência, a novidade e o valor da inovação de amplitude global para novos produtos. Todo o desenvolvimento e manejo de plantas e ambiente, aprendizagem profunda de máquinas e protótipos daqui serão aplicados para desenvolver ferramentas de fenômica e speed breeding para acelerar o melhoramento de plantas e estabelecer uma plataforma disruptiva de produção de bioativos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Glauco Vieira Miranda - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    7. 2022-Atual. Utfarm: Urban Tech Farm
      Descrição: O objetivo é montar a plataforma autônoma e inteligente de produção de plantas de alto valor agregado sem solo (aeropônico), com iluminação artificial e genética de plantas específica a tais ambientes. Esta plataforma utilizará tecnologias disruptivas como inteligência artificial (IA), data science e internet das coisas e será a PFAL.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Glauco Vieira Miranda - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    8. 2022-Atual. SISNE19 - Sistema aeropônico, autônomo e inteligente da produção de novas olerícolas para o cenário pandemia covid-19
      Descrição: Desenvolver o SISNE19, sistema aeropònico, autônomo e inteligente da produção de novas olerícolas e integrado a comercialização que: opera com precisão o manejo da produção aeropónica, sustentável e orgânica; otimiza a produtividade pela automação; gera produtos seguros e saudáveis; produz sem perdas e desperdícios de alimentos pela mínima manipulação e transporte; reduz custos pela otimização da produção; maximiza receitas pela diversificação de novos produtos olerícolas e realiza lucros com a demanda projetada; oferta inteligentemente produtos com alto valor agregado e liquidez.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Glauco Vieira Miranda - Coordenador. Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Auxílio financeiro.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    9. 2020-2021. CORAA ASR: Corpus of Annotated Audios for Automatic Speech Recognition
      Descrição: Automatic Speech recognition (ASR) is a complex and challenging task. For the Portuguse Language, the existing resources are limitted, composed of audios containing only read and prepared speech. There is a lack of datasets including spontaneous speech, and prepared speech. There is a lack of datasets including spontaneous speech, which are essential in different ASR applications. CORAA (Corpus of Annotated Audios) ASR v1. is a publicly available dataset with 291 hours for ASR in BP containing validated pairs (audio-transcription). CORAA ASR also contains European Portuguese audios (4.69 hours). Subcorpora were assembled to both improve ASR models in BP with phenomena from spontaneous speech and motivate young researches to start their studies on ASR for Portuguese. All the corpora are publicly available at https://github.com/nilc-nlp/CORAA under the CC BY-NC-ND 4.0 license.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (50) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Anderson da Silva Soares - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    10. 2020-Atual. Projeto SPIRA: Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio
      Descrição: O objetivo deste estudo é desenvolver uma ferramenta que possa detectar precocemente as pessoas com insuficiência respiratória devido a COVID-19 usando dados de fala. Para tanto iremos coletar registros em áudio de pessoas infectadas bem como de pessoas normais, a fim de explorar diferenças associadas à saturação e à frequência respiratória que permitam distinguir os dois grupos. A ferramenta de classificação automática proposta será baseada em técnicas de inteligência artificial, processamento de sinais e aprendizado de máquina, e servirá inicialmente para facilitar a triagem de pacientes que precisam procurar auxílio médico-hospitalar. Numa segunda etapa, a ferramenta poderá ajudar sistemas de telemedicina a monitorar pacientes de forma contínua, permitindo o acompanhamento da evolução de pacientes internados. Processo FAPESP 2020/06443-5.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Marcelo Finger - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    11. 2020-Atual. TaRSila: Reconhecimento Automático de Fala e Síntese de Fala no Centro de Inteligência Artificial (C4AI)
      Descrição: The project TaRSila aims at growing speech datasets for Brazilian Portuguese language, looking to achieve state-of-the-art results for the following tasks: (a) automatic speech recognition (ASR) that automatically transcribes speech; (b) multi-speaker synthesis (TTS) that generates several voices from different speakers; (c) speaker identification/verification that selects a speaker from a set of predefined members (speakers seen during the training of the models - called closed-set scenario --- or in open-set scenario in which the verification occurs with speakers not seen during the training of the models); and (d) voice cloning that uses a few minute/second voice dataset to train a voice model with synthesis methods, which can read any text in the target voice. In TaRSila, we are manually validating speech datasets of academic projects such as: (i) Nurc-Recife (OLIVEIRA JR, 2016); (ii) SP 2010 (MENDES, 2013); (iii) ALIP (GONÇALVES, 2019); and (iv) C-ORAL Brasil (RASO MELLO, 2012). A collection of life-stories of the Museu da Pessoa (MuPe) is currently being negotiated to be part of our large corpus CORAA (COrpus de Aúdios Anotados) and NURC-SP is under preprocessing (audio-transcription alignment and automatic transcription) to start the human annotation and validation for the purpose of training ASR models. Regarding the tools, we aim to investigate recent deep learning methods for training robust ASR and TTS models for Portuguese. The project also foresees applications in semantic search from speech transcriptions, as well as sentiment analysis and automatic organization of speech datasets into topics. This project is part of the Natural Language Processing initiative (NLP2) of the Center for Artificial Intelligence (C4AI) of the University of São Paulo, sponsored by IBM and FAPESP (grant #2019/07665-4). The center is part of the FAPESP Engineering Research Centers Program and is committed to state-of-the-art research in Artificial Intelligence, exploring both foundational issues and applied research. This project was also funded by CEIA with support by the Goiás State Foundation (FAPEG grant \#201910267000527) (http://centrodeia.org/), Department of Higher Education of the Ministry of Education (SESU/MEC), Copel Holding S.A. (www.copel.com), and Cyberlabs Group (https://cyberlabs.ai/). CEIA was responsible for paying the annotation team composed of 63 students from October 2020 to November 2021.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador / Sandra Maria Aluísio - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    12. 2020-Atual. BrazSpeechData: plataforma de anotação de recursos de áudio
      Descrição: O projeto BrazSpeechData visa a criação de uma plataforma de anotação para criação de recursos de áudio para a língua portuguesa. O sistema desenvolvido conta com um módulo para anotação de áudios e outro para a transcrição de áudios. Além disso, o sistema também tem recursos para exportar os dados criados e relatórios com estatísticas. O sistema está sendo utilizado dentro do projeto maior, Tarsila, para criação de recursos e é fruto de uma parceria entre UFG, USP e UTFPR, com financiamento pelo Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA). A plataforma foi utilizada para anotador o CORAA ASR, e está em adaptação para anotar outras bases de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador / Sandra Maria Aluísio - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    13. 2020-Atual. Inteligência Artificial para Auxílio de Ações que Visam à Redução da Evasão no Ensino Superior - MEC
      Descrição: Soluções que fazem uso de tecnologias estão sendo adotadas para mitigar o problema da evasão escolar. O advento da digitalização dos processos escolares internos por meio de software tem provocado um aumento exponencial na disponibilidade de dados que podem ser utilizados para o problema da evasão. Nesse contexto, técnicas de Inteligência Artificial, em particular aquelas que aprendem a partir de dados, possuem um cenário favorável de desenvolvimento. Nesse contexto, este projeto visa a pesquisa e o desenvolvimento de uma solução computacional preditiva que implementa algoritmos de inteligência artificial, que de forma customizada por aluno, possa estabelecer as bases tecnológicas para a realização de intervenção pedagógica. O projeto inclui ainda a realização de um projeto piloto a nível nacional com diferentes instituições que visa avaliar a efetividade de ações de intervenção pedagógicas. Por fim, o projeto prevê ainda o desenvolvido de um assistente virtual inteligente com interface de texto, voz e vídeo que tem por objetivo avaliar a capacidade e efetividade de ações automatizadas e seu equilíbrio com as ações pedagógicas convencionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    14. 2018-Atual. Inteligência Computacional Aplicada à Agroindústria
      Descrição: Vinculado ao Grupo de Pesquisa GIC (Grupo de Inteligência Computacional), cujo o principal objetivo é a investigação de métodos e técnicas no escopo da inteligência computacional aplicado à agroindústria, para auxiliar a resolução de problemas reais e no processo de tomada de decisão, focalizando principalmente os temas: Integração software e hardware (coleta de dados), Análise Inteligente de Dados, Processamento de Imagens, Descoberta de Conhecimento em Grandes Bases de Dados (Mineração de Dados) e bases de documentos textuais (Mineração de Textos), Aprendizagem de Máquina e Reconhecimento de Padrões.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Pedro Luiz de Paula Filho - Coordenador / Hamilton Pereira da Silva - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    15. 2017-2019. Speech-to-Text: Processamento da Voz no Contexto de Atas
      Descrição: O projeto visa criar recursos, modelos computacionais (redes neurais artificiais profundas) e ferramentas voltadas ao processamento da fala para as línguas Portuguesa, Espanhola e Inglês, com foco na primeira. Quatro frentes de trabalho principais foram definidas. A primeira consiste na criação de recursos para as línguas estudas, principalmente bases de voz e sistemas. Os sistemas contemplam a gerência de bases, a integração dos modelos desenvolvidos nas outras frentes, uma interface integradora aplicada no contexto de criação automática de atas de reunião e também a criação de transcrições fonéticas de textos escritos com base no Alfabeto Fonético Internacional (IPA) a partir de dicionários e regras próprios. A segunda frente de trabalho consiste na criação de modelos capazes de identificar o idioma contido em um áudio considerando as três línguas de referência. A terceira é focada em modelos para identificação de locutores no decorrer do áudio. E por fim, a quarta frente de trabalho consiste na transcrição fonética para cada língua a partir de modelos neurais treinados em bases de áudio. Em um contexto de atas de reunião para ambiente corporativo, busca-se identificar o falante, a língua que está sendo falada e o que está sendo falado. O objetivo é automatizar o processo manual e trabalhoso de criação de atas de reunião. O projeto recebe financiamento da Fundação Parque Tecnológico Itaipu (FPTI) em parceria com o Centro Latino-americano de Tecnologias Abertas (CELTAB).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Coordenador / Hamilton Pereira da Silva - Integrante / Lucas Rafael Stefanel Gris - Integrante / Edresson Casanova - Integrante / Rafael Augusto Marques Secco - Integrante / Alexssandro Ferreira Cordeiro - Integrante / Márcio Angelo Matté - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    16. 2013-2015. Portal Min@s: Corpora de Fala e Escrita
      Descrição: O projeto visa, por meio de um trabalho conjunto de especialistas em estudos da linguagem, linguística computacional e ciências da computação, desenvolver e implementar um portal integrado de corpora de fala e escrita com funcionalidades de uso de caráter inovador, a fim de potencializar os recursos e a capacidade instalada do Programa de Pós-graduação em Estudos Linguísticos da Faculdade de Letras da UFMG com o objetivo de dar visibilidade nacional e internacional a resultados de pesquisas realizadas no âmbito do Programa. Pautada num planejamento estratégico que contempla desenvolvimento científico e tecnológico, formação de recursos humanos e intercâmbio interinstitucional, a proposta consolida os percursos de quatro Laboratórios associados da FALE/UFMG através da integração de seus bancos de dados, realizada com o suporte de especialistas do NILC/USP e em interação com especialistas em corpora de grupos consolidados em nível nacional e Internacional. Os produtos terão fundamental contribuição na consolidação do Programa enquanto centro de excelência no Estado de Minas Gerais e no Brasil, servindo como referência para outros centros de pesquisa nacionais e internacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Helena de Medeiros Caseli - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Célia Maria Magalhães - Integrante / Adriana Silvina Pagano - Integrante.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    17. 2010-2010. ARTIZIMA: Evolução in silico de enzimas para biorefinarias: um incremento na produção de bioetanol
      Descrição: As enzimas desempenham um papel central na biotecnologia, pois são utilizadas em diversos processos industriais, aumentando a especificidade e eficiência de processos, melhorarando a pureza do produto e induzindo a redução dos impactos ambientais com a redução do consumo de compostos químicos. As xilanases e as lacases são enzimas que têm sido utilizadas em muitas aplicações biotecnológicas, inclusive em biorefinaria no processamento da celulose branqueada. Enzimas têm sido desenvolvidas para atuarem como um coquetel na hidrólise enzimática de lignocelulósicos, promovendo sua hidrólise a açúcares fermentáveis para produção de bioetanol. O Prof. Dr. Richard John Ward, da Faculdade de Filosofia Ciências e Letras da Universidade de São Paulo, em Ribeirão Preto, utilizou técnicas de engenharia molecular para aumentar a temperatura ótima da enzimas xilanases e lacases, vislumbrando seu uso no processo de biobranqueamento da polpa de madeira em altas temperaturas. A tecnologia, desenvolvida no laboratório do Dr. Ward, utiliza técnicas avançadas de engenharia de proteínas, permitindo a otimização das propriedades catalíticas da xilanase em altas temperaturas. Esse sistema, que inclui a Evolução Dirigida (ED), mimetiza em laboratório o processo de seleção natural Darwiniano. Repetições sucessivas de ED foram usadas para melhorar a enzima e alcançar as propriedades catalíticas nas condições desejadas, por exemplo, num processo, 23 enzimas xilanases foram selecionadas. Dessa forma, o projeto visa o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que avaliará os determinantes de estabilidade estrutural em varias temperaturas de uma enzima. O conhecimento adquirido, através das análises das trajetórias de simulações de Dinâmica Molecular, será traduzido em uma função matemática (função de fitness), que será usada num algoritmo evolutivo capaz de propor, de forma automatizada, novas mutações em enzimas termofílicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Marcos Roberto Lourenzoni - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    18. 2009-2010. AbEvo (Antibodies Evolution): fase I e II. Sistema inteligente para o desenho de anticorpos baseado na estrutura do antígeno
      Descrição: O projeto iniciou em 2005 sob a coordenação de Humberto D' Muniz, em 2006 o projeto não estava vinculado a nenhuma agencia de fomento. Em 2007 o projeto fase II, passou a ser vinculado a FAPESP, com a equipe de bionformática (desenvolvimento de software) sob coordenação de Marcos Roberto Lourenzoni e enquanto Oscar Ramos foi o coordenador do projeto junto a FAPESP, sendo responsável também pela parte de desenvolvimento de antivcorpos in vivo, em colaboração com o Butanta. O projeto AbEvo tem como intuito o desenvolvimento de um sistema automatizado e confiável para a otimização de anticorpos, baseando-se na estrutura do antígeno. Pretende-se assim, aumentar o escopo de tecnologias disponíveis para o desenvolvimento de anticorpos utilizando de recursos de bioinformática incluindo técnicas de predição de estruturas, interações proteína-proteína, mecânica molecular, dinâmica molecular e algoritmos evolutivos. Os métodos atuais de desenvolvimento de anticorpos são experimentais e, portanto, eliminam grande parte das incertezas de métodos preditivos. Contudo, os métodos experimentais, por vezes, não proporcionam os resultados esperados. Incluem-se nesses casos, o desenvolvimento de anticorpos contra antígenos pouco imunogênicos e casos onde se deseja uma característica específica para o anticorpo a ser desenvolvido, como: a) o reconhecimento de epítopo específico; b) o reconhecimento cruzado de proteínas homólogas; c) o reconhecimento de apenas uma proteína específica dentre um grupo de homólogas, e; d) aumento da afinidade de um anticorpo experimentalmente selecionado. O sistema AbEvo é concebido para fornecer uma alternativa nesses casos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Marcos Roberto Lourenzoni - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    19. 2008-2010. PorSimples: Simplificação Textual do Português para Inclusão e Acessibilidade Digital
      Descrição: Propomos o desenvolvimento de uma tecnologia que foca uma área de pesquisa do processamento de língua natural, a simplificação textual, sendo disponibilizada em dois sistemas destinados a públicos alvos diferentes: (i) um sistema de autoria para ajudar autores a produzir textos simplificados que serão validados pelos próprios autores, e (ii) um sistema facilitador para ajudar a leitura de um dado conteúdo da Web. Este último inclui tarefas de sumarização textual, simplificação, e apresentação do texto salientando as relações entre as idéias do texto. Quanto aos cenários de uso, esta tecnologia se destina a facilitar o acesso à informação dos analfabetos funcionais, principalmente e, de pessoas com outras deficiências cognitivas como surdes congênita e portadores de afasia e dislexia, na leitura de textos eletrônicos em português produzidos pelo governo ou por jornais de grande circulação; as crianças em fase de aprendizado de leitura; ou ainda adultos em fase de alfabetização.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    20. 2007-2009. Terminologia de Biocombustíveis: descrição semântica e morfológica com vistas à sistematização
      Descrição: Com o objetivo de promover uma comunicação mais eficiente e permitir a troca de informações científicas e tecnológicas entre usuários e pesquisadores da área de Biocombustíveis, o presente projeto pretende gerar a terminologia sistematizada deste campo do saber, contendo os termos fundamentais da referida área, o que inclui os subdomínios do etanol e do biodiesel. Uma das razões para o empreendimento deste trabalho é o fato de o domínio dos Biocombustíveis ainda não ter seu repertório terminológico sistematizado em nenhuma língua, o que significa uma grande lacuna, primeiro porque Energia é um setor estratégico em qualquer país e, segundo, porque o Brasil é detentor do título de país mais competitivo do mundo para a geração de energia a partir da biomassa (ROSCOE, 2006), ou energias renováveis, caso dos biocombustíveis. Assim, a partir da elaboração de corpus, extração de termos, estruturação semântica dos conceitos e descrição morfológica dos termos, pretendemos sistematizar este repertório terminológico de extrema relevância para o país, de forma a dar subsídios para a criação, a posteriori, do primeiro glossário desse domínio do conhecimento. (Processo 473414/2007-4).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Gladis Maria de Barcellos Almeida - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    21. 2006-2008. Terminologia em Língua Portuguesa da Nanociência e Nanotecnologia: Sistematização do Repertório Vocabular e Elaboração de Dicionário-Piloto
      Descrição: A Nanotecnologia é atualmente uma das áreas centrais das atividades de pesquisa, desenvolvimento e inovação nos países industrializados. Investimentos aplicados nessa área de conhecimento por esses países têm sido crescentes e atingiram, em 2002, cerca de cinco bilhões de dólares. A previsão é de que, entre 2010 e 2015, o mercado mundial envolvendo a Nanotecnologia será de um trilhão de dólares. O cenário no Brasil para pesquisas em Nanociência e Nanotecnologia (N&N) já é promissor, entretanto, ainda há uma grande defasagem dos países do Hemisfério Sul em relação aos países desenvolvidos, como mostra documento da OEA intitulado "Ciência, Tecnologia, Engenharia e Inovação para o Desenvolvimento: uma visão para as Américas no Século XXI" (nov/2005). Para acompanhar esse desenvolvimento científico e tecnológico que se deseja, é preponderante a sistematização de repertórios vocabulares em língua portuguesa. Sistematizar terminologias significa criar termos fiáveis de forma a facilitar a comunicação especializada, além de demonstrar que a língua portuguesa está apta para nomear conceitos técnicos e científicos. Em outras palavras, ao mesmo tempo em que se promove a disseminação de conhecimentos e de tecnologias, fomenta-se a língua nacional, posto que não há ainda qualquer glossário e/ou dicionário de N&N em língua materna. O que se observa é presença maciça de produtos terminológicos em língua inglesa, mas, ainda assim, limitados em abrangência e profundidade. Esta proposta tem como objetivos: 1) constituição de um corpus em língua portuguesa; 2) busca de equivalentes em português - língua de chegada (LC) - a partir de uma nomenclatura em inglês - língua de partida (LP); 3) proposta de uma ontologia em língua portuguesa da área de N&N; 4) elaboração do primeiro dicionário-piloto em N&N em língua materna. (Processo 400506/2006-8).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Gladis Maria de Barcellos Almeida - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
      Descrição: Pesquisadora que integra o Projeto (edital MCT/CNPq 61/2005 - Ciências Humanas, Sociais e Sociais Aplicadas) financiado pelo CNPq (proc. no. 400506/2006-8) e intitulado Terminologia em Língua Portuguesa da Nanociência e Nanotecnologia: Sistematização do Repertório Vocabular e Elaboração de Dicionário-Piloto. Vigência: jul/2006 a jul/2008). Valor concedido: R$ 7.000,00.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Ariani Di Felippo - Integrante / Sandra Maria Aluísio - Integrante / Gladis Maria de Barcelos Almeida - Coordenador / Leandro Henrique Mendonça de Oliveira - Integrante / Luis Carlos Genoves Jr - Integrante / Oswaldo Novais de Oliveira Jr - Integrante / Leila Garbelini Soares - Integrante / Daniela Ferreira de Mattos - Integrante / Joel Sossai Coleti - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
      Membro: Ariani Di Felippo.
    22. 2006-2008. Dicionário Histórico do Português do Brasil (séculos XVI, XVII e XVIII)
      Descrição: A elaboração de um dicionário histórico sobre o Português do Brasil, o primeiro deste tipo, implica na análise minuciosa de documentos e textos originais de testemunhas vivas e oculares da realidade brasileira em seus estágios primeiros. O esmiuçamento de um número grande e inexplorado da produção escrita brasileira e sobre o Brasil a fim de escrutinar seu vocabulário, constitui um grande e árduo trabalho, o que requer um grande número de pesquisadores envolvidos. Além disso, as peculiaridades da formação dos diversos núcleos culturais e civilizatórios brasileiros em função das idiossincrasias históricas, lingüísticas e culturais das várias regiões do Brasil, de sua enorme biodiversidade ambiental e da multiplicidade de caminhos e de processos que atuaram na formação da sociedade brasileira, implicam em muitas dificuldades. Portanto, é necessário reunir forças e competências, organizando equipes representativas das múltiplas unidades do mosaico cultural brasileiro. Daí a idéia de reunir um grupo de pesquisadores representativos das várias regiões do Brasil para um trabalho conjunto sobre a formação histórica do vocabulário brasileiro. Por conseguinte, com este projeto, estamos criando uma rede integrada de pesquisadores de várias regiões do país em torno de um tema para o que trocaremos experiências assim como poderemos transferir competências de uns para outros. O Brasil não conta com nenhuma obra lexicográfica sobre seu vocabulário nos primeiros tempos da formação do Português Brasileiro. Assim, essa seria uma obra pioneira e necessária.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Arnaldo Candido Junior - Integrante / Maria Tereza Camargo Biderman - Coordenador.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Segundo lugar na Latinoware 2022 pelo trabalho: Estimativa do Coeficiente de Uniformidade de Microaspersores por Meio da Aplicação de Técnicas de Redes Neurais Artificiais.. 2022.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    2. Winner of INTERSPEECH ComParE 2021 COVID-19 Detection Through Cough, INTERSPEECH 2021.. 2021.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    3. Melhor trabalho: Detecção de Anomalias em Dados da Administração Pública Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Conferência Internacional de Ciências Forenses (Interforensics).. 2019.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.
    4. Melhor trabalho: Recuperação de Informação em Imagens pelo Método de Super-Resolução Utilizando Redes Neurais Artificiais, Conferência Internacional de Ciências Forenses (Interforensics).. 2019.
      Membro: Arnaldo Candido Junior.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (58)
    1. 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024). Accent Classification is Challenging but Pre-training Helps: a case study with novel Brazilian Portuguese datasets. 2024. (Congresso).
    2. 40a Semana do Tradutor e 3º Simpósio Internacional de Tradução (SIT). Mesa redonda: Avanços e desafios em Processamento de Linguagem Natural para tradução automática. 2024. (Congresso).
    3. XII Semana da Física. Mesa Redonda: Inteligência Artificial e Física. 2024. (Congresso).
    4. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022). Bringing NURC/SP to Digital Life: the Role of Open-source Automatic Speech Recognition Models. 2022. (Congresso).
    5. Endoculturação da Comunidade Unesp. 2022. (Congresso).
    6. International Conference on Computational Processing of Portuguese Language (PROPOR 2022). 2022. (Congresso).
    7. Practical ML for Developing Countries Workshop.Detecting Respiratory Insufficiency via Voice Analysis: the SPIRA Project. 2022. (Oficina).
    8. Talk for Us: Ciclo de Palestras no CeDRI.Pesquisas Desenvolvidas no Grupo de Inteligência Computacional da UTFPR. 2022. (Outra).
    9. XI Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2022). 2022. (Congresso).
    10. Oficina: Disciplina Certificadora. 2021. (Outra).
    11. V Escola Avançada em Big Data Analysis (EABDA 2021).Visão Geral do Estado da Arte de Deep Learning Aplicado ao Processamento da Fala. 2021. (Outra).
    12. Conversando sobre as Dificuldades Acadêmicas dos Alunos. 2020. (Outra).
    13. Introdução à Gamificação de Aula. 2020. (Outra).
    14. IV Escola Avançada em Big Data Analysis (EABDA 2020).Visão Geral do Estado da Arte de Deep Learning Aplicado ao Processamento da Fala. 2020. (Outra).
    15. Oficina de Design de Disciplinas da UTFPR. 2019. (Oficina).
    16. IX Medianeira In Technology (Meditec 2018). Mesa Redonda sobre o Uso de Intaligência Artificial na Computação. 2018. (Congresso).
    17. Semana de Planejamento da UTFPR. 2018. (Outra).
    18. 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis 2017). 2017. (Congresso).
    19. Semana de Planejamento da UTFPR. 2017. (Outra).
    20. VIII Medianeira In Technology (Meditec 2017). Introdução ao Deep Learning com a Ferramenta Tensorflow. 2017. (Congresso).
    21. IX Workshop de Editoração Científica. 2016. (Oficina).
    22. Semana de Planejamento da UTFPR. 2016. (Outra).
    23. Curso de Introdução ao Arduino. 2015. (Outra).
    24. Elaboração de Documentos Científicos com Latex. 2015. (Oficina).
    25. II Workshop Interinstitucional do Projeto Portal Min@s.Aprendizado de Máquina para Tarefas do PLN. 2015. (Oficina).
    26. Java SE 8 Programming Ed 1 PRV. 2015. (Outra).
    27. COBIT 5 Foundation. 2013. (Outra).
    28. I Workshop Interinstitucional do Projeto Portal Min@s.Recursos e Ferramentas Possíveis para Integração com o Portal Min@s. 2013. (Oficina).
    29. International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language (PROPOR2012). Miolin: Towards a Neural Network for Bidirectional Language Analysis. 2012. (Congresso).
    30. VI Escola Brasileira de Linguística Computacional (EBRALC2012). Aprendizado de Máquina para Tarefas de PLN. 2012. (Congresso).
    31. XI Encontro de Linguística de Corpus (ELC 2012). 2012. (Encontro).
    32. Corpus Linguistics. Towards a Multi-Label Sentence Classifier for Automatic Identification of Rhetorical Moves in English Abstracts. 2011. (Congresso).
    33. Second Workshop on Speech and Language Processing for Assistive Technologie.Towards an On-Demand Simple Portuguese Wikipedia. 2011. (Oficina).
    34. Microsoft External Research Symposium.The Resulting Systems of PorSimples - SIMPLIFICA: an Authoring Tool to Simplify Brazilian Portuguese Texts. 2010. (Simpósio).
    35. I Workshop do NILC. 2009. (Encontro).
    36. Ontology-Driven Information Extraction and Concepts on Software Design/Architecture. 2009. (Outra).
    37. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia 2009).Simplifica: um Sistema Web de Autoria de Textos Simplificados. 2009. (Simpósio).
    38. The Character and Strucutre of American Academic Speech. 2009. (Outra).
    39. VI Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest (CTDIA).Um Ambiente Computacional para o Processamento de Córpus de Português Histórico. 2008. (Oficina).
    40. VI Workshop em Tecnologias da Informação e da Linguagem Humana (TIL 2008).Procorph: um Sistema de Apoio para Criação de Dicionários Históricos. 2008. (Oficina).
    41. I Escola Brasileira de Linguística Computacional. 2007. (Outra).
    42. III Encontro do Projeto Dicionário Histórico do Português do Brasil. 2007. (Outra).
    43. II Workshop do PAE - Programa de Aperfeiçoamento de Ensino. 2007. (Outra).
    44. II Workshop do Projeto Dicionário Histórico do Português do Brasil. 2006. (Encontro).
    45. The International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).
    46. Infosoft 2005. Das Ondas aos Bits: Breve Histórico das Redes Sem Fio. 2005. (Congresso).
    47. Reunião Conjunto do Grupo de Trabalhos em Engenharia e Operações de Rede (GTER 19) e do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (GTS 01.05). Utilizando o Conjunto de Ferramentas Flowtools como Mecanismo de Detecção de Intrusão. 2005. (Congresso).
    48. Reunião Conjunto do Grupo de Trabalhos em Engenharia e Operações de Rede (GTER 20) e do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (GTS 02.05).Técnicas e Ferramentas Utilizadas em Análise Forense. 2005. (Encontro).
    49. XVI SEMAC - Semana da Computação da Universidade Estadual Paulista. 2005. (Outra).
    50. Reunião Conjunto do Grupo de Trabalhos em Engenharia e Operações de Rede (GTER 17) e do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (GTS 01.04). 2004. (Congresso).
    51. Reunião Conjunto do Grupo de Trabalhos em Engenharia e Operações de Rede (GTER 18) e do Grupo de Trabalho em Segurança de Redes (GTS 02.04). 2004. (Congresso).
    52. XV SEMAC - Semana da Computação da Universidade Estadual Paulista. 2004. (Outra).
    53. IV Semana de Informática da UNIRP. 2003. (Outra).
    54. XIV SEMAC - Semana da Computação da UNESP. 2003. (Outra).
    55. Ciclo de Palestras da Empresa Junor de Computação. 2002. (Outra).
    56. XIII SEMAC - Semana da Computação da UNESP. 2002. (Outra).
    57. V Semana de Processamento de Dados da Escola Philadelpho Gouvea Netto. 1998. (Outra).
    58. IV Semana de Processamento de Dados da Escola Philadelpho Gouvea Netto. 1997. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (55)
    1. GAMALLO, P. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024). Program Commitee Member. 2024. Congresso
    2. CALZOLARI, N. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-Coling 2024). Program Commitee Member. 2024. Congresso
    3. PINHANEZ, C. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. First Workshop on NLP for Indigenous Languages of Lusophone Countries (ILLC-NLP 2024). Program Commitee Member. 2024. Congresso
    4. PEREIRA, A. I. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2024). Membro do comitê de científico. 2024. Congresso
    5. FREITAS, R. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2024). Membro do Comitê Científico. 2024. Congresso
    6. PAGANO, A. S. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2024). Membro do Comitê Científico. 2024. Congresso
    7. SENO, E. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILIC 2024). 2024. Congresso
    8. MAURICIO, C. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Latin.Science 2024. Membro do Comite de Avaliação. 2024. Congresso
    9. RAMBOW, O. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025). Membro do Comite de Avaliação. 2024. Congresso
    10. BRANCO, A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. PROPOR 2024 Best PhD / MSc Dissertation Award. Program Commitee Member. 2024. Congresso
    11. PEREIRA, A. I. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2023). Membro do comitê de científico. 2023. Congresso
    12. FREITAS, C. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VIII Jornada de Descrição do Português (JDP 2023). Membro do Comitê Científico. 2023. Congresso
    13. BIANCHI, R. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. 14th Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2023). Membro do Comitê Científico. 2023. Congresso
    14. SANTOS, R. L. S. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VII Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Membro do comitê de programa (TILIC 2023). Membro do Comitê Científico. 2023. Congresso
    15. FELIX, N. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. 20th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023). Membro do Comitê Científico. 2023. Congresso
    16. MAURICIO, C. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Latin.Science 2023, trilha acadêmica do 20º Latinoware. Membro do Comite de Avaliação. 2023. Congresso
    17. CANDIDO JUNIOR, A.; MARCACINI, R. M. ; FINGER, MARCELO ; et al.. Automatic Speech Recognition for spontaneous and prepared speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese. Conference Chair. 2022. Outro
    18. PINHEIRO, V. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on the Computational Processing of Portuguese. Program Commitee Member. 2022. Congresso
    19. BECHET, F. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022). Membro do comitê científico. 2022. Congresso
    20. CAMARGO, H. A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC 2022). Membro do comitê técnico. 2022. Congresso
    21. PEREIRA, A. I. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2022). Membro do comitê de científico. 2022. Congresso
    22. MAURICIO, C. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Latin.Science 2022. Membro do comitê de avaliação. 2022. Congresso
    23. RUIZ, E. E. S. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2021). Membro do comitê de programa. 2021. Congresso
    24. BARROS, C. D. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VII Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Membro do comitê de programa. 2021. Congresso
    25. PEREIRA, A. I. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2021). Membro do comitê científico. 2021. Congresso
    26. EVERS, A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VII Jornada de Descrição do Português. Membro do comitê científico. 2021. Congresso
    27. MAURICIO, C. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Latin.Science 2021. Membro do comitê de avaliação. 2021. Congresso
    28. QUARESMA, P. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Computational Processing of Portuguese (Propor 2020). Membro do Comitê de Programa. 2020. Congresso
    29. VERTUAN, R. E. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. XXV Scientific and Technological Initiation Seminar (SEI 2020). Work Referee. 2020. Congresso
    30. OTTA, E. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Acoustic Communication: an Interdisciplinary Approach. Talk moderator. 2020. Congresso
    31. MAURICIO, C. R. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Latin.Science 2020. 2020. Congresso
    32. MICHEL, N. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. X Medianeira In Technology (Meditec 2019). Membro da Comissão Científica. 2019. Congresso
    33. CANDIDO JUNIOR, A.. Mercado de Trabalho: Empresa Vector. Organizador de Palestra. 2019. (Outro).. . 0.
    34. CANDIDO JUNIOR, A.. Mercado de Trabalho: Empresa Desbravador. Organizador de Palestra. 2019. (Outro).. . 0.
    35. PROLO, C. A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2019). Membro do Comitê de Programa. 2019. Congresso
    36. CASELI, HELENA ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILIC 2019). 2019. Congresso
    37. ESTIVALET, G. L. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VI Jornada de Descrição do Português (JDP 2019). Membro do Comitê Científico. 2019. Congresso
    38. NOVAK, P. R. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR. Membro de Banca de Avaliação. 2019. Outro
    39. PAULA FILHO, P. L. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. IX Medianeira In Technology (Meditec 2018). 2018. Congresso
    40. CANDIDO JUNIOR, A.. Apresentação da Plataforma Outsystems. Organizador de Palestra. 2018. (Outro).. . 0.
    41. PAULA FILHO, P. L. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Maratona de Programação. 2018. 2018.
    42. CANDIDO JUNIOR, A.. Palestra Inovation Lab SWA. 2018. (Outro).. . 0.
    43. AIKES JUNIOR, J. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VIII Medianeira In Technology (Meditec 2017). 2017. Congresso
    44. GABRIEL, P. H. R. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2017). Membro do Comitê de Programa. 2017. Congresso
    45. OLIVEIRA, L. H. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; et al.. V Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILIC 2017). 2017. Congresso
    46. PRATES, K. V. M. C. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Revisor de trabalhos. 2017. Congresso
    47. AIKES JUNIOR, J. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VII Medianeira In Technology (Meditec 2016). 2016. Congresso
    48. FONSECA, E. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual (ASSIN 2016). Membro do Comitê de Progrma. 2016. Congresso
    49. PAULA FILHO, P. L. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. VI Medianeira In Technology (Meditec 2015). 2015. Congresso
    50. PROLO, C. A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2015). Membro do Comitê de Programa. 2015. Congresso
    51. FREITAS, M. C. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. International Conference on Computational Processing of Portuguese (Propor 2014). Chair da Seção de Demonstrações. 2014. Congresso
    52. CASELI, HELENA ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. III Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TILIC 2013). Membro do Comitê de Programa. 2013. Congresso
    53. ZANETTE, A. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2013). Membro do Comitê de Programa. 2013. Congresso
    54. ALUÍSIO, S. M. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. XI Encontro de Linguística de Corpus (ELC 2012). 2012. Congresso
    55. OLIVEIRA, L. H. ; et al. ; CANDIDO JUNIOR, A.. II Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Membro do Comitê de Programa. 2011. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (7)
    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Sandra Maria Aluísio (31.0)
      1. CASANOVA, EDRESSON ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SHULBY, CHRISTOPHER ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 2022.1, p. 1-13, issn: 1574-0218, 2022.
      2. CANDIDO JUNIOR, ARNALDO ; CASANOVA, EDRESSON ; SOARES, ANDERSON ; DE OLIVEIRA, FREDERICO SANTOS ; OLIVEIRA, LUCAS ; JUNIOR, RICARDO CORSO FERNANDES ; DA SILVA, DANIEL PEIXOTO PINTO ; FAYET, FERNANDO GORGULHO ; CARLOTTO, BRUNO BALDISSERA ; GRIS, LUCAS RAFAEL STEFANEL ; ALUÍSIO, Sandra Maria. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 1, p. 1-33, issn: 1574-020X, 2022.
      3. SANTOS, V. ; SOUZA, E. F. ; FELIZARDO, K. R. ; WATANABE, W. M. ; VIJAYKUMAR, N. L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; CANDIDO JUNIOR, A.. Conceptual Map Creation from Natural Language Processing: a Systematic Mapping Study. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE). v. 27, p. 150-176, issn: 2317-6121, 2019.
      4. Watanabe, W.M. ; Candido Jr., A. ; Amancio, M.A. ; Oliveira, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; FORTES, R. P. M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adapting Web content for low-literacy readers by using lexical elaboration and named entities labeling. New Review of Hypermedia and Multimedia. v. 16, p. 303-327, issn: 1361-4568, 2010.
      5. CANDIDO JUNIOR, A.; ALUÍSIO, S. M.. Building a Corpus-based Historical Portuguese Dictionary: Challenges and Opportunities. Revue TAL. v. 50, p. 73-102, issn: 1965-0906, 2009.
      6. CASANOVA, E. ; SANTOS, V. G. ; SVARTMAN, F. R. F. ; LEITE, M. Q. ; CANDIDO JR, A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Recursos para o processamento de fala. Em: Helena Medeiros Caseli; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 1ed. : São Carlos. 2023.v. 1, p. 61-82.
      7. DAYRELL, C. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; Curi, M. ; TAGNIN, Stella Esther Ortweiler ; ALUÍSIO, Sandra Maria. PADRÕES LÉXICO-GRAMATICAIS NA ESPECIFICAÇÃO DE PROPÓSITO E RESULTADO EM ABSTRACTS DE ARTIGOS CIENTÍFICOS: APLICAÇÕES NO ENSINO DE EAP E NA CONSTRUÇÃO DE FERRAMENTAS DE SUPORTE À ESCRITA CIENTÍFICA. Em: Ana Maria T. Ibaños, Lívia Pretto Mottin, Simone Sarmento e Tony Berber Sardinha. (Org.). Pesquisas e Perspectivas em Linguística de Corpus. 1ed.Campinas. : Mercado das Letras. 2015.v. 1, p. 303-346.
      8. Coleti, J. S. ; Mattos, D. F. ; GENOVES JR, Luiz Carlos ; CÂNDIDO, Arnaldo ; FELIPPO, Ariani Di ; ALMEIDA, Gladis Maria Barcellos ; ALUÍSIO, S. M. ; OLIVEIRA JR., O.N.. A compilação de corpus em língua portuguesa na área de nanociência/nanotecnologia: problemas e soluções. Em: S. E. O.Tagnin; O. A. Vale. (Org.). Avanços da Lingüística de Corpus no Brasil. Avanços da Lingüística de Corpus no Brasil. 1ed.São Paulo. : Humanitas/FFLCH/USP. 2008.v. 1, p. 167-191.
      9. LEAL, S. E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; MARCACINI, R. M. ; CASANOVA, EDRESSON ; GONCALVES, O. ; SOARES, A. S. ; LIMA, R. F. ; GRIS, L. R. S. ; ALUÍSIO, S. M.. MuPe Life Stories Dataset: Spontaneous Speech in Brazilian Portuguese with a Case Study Evaluation on ASR Bias against Speakers Groups and Topic Modeling. Em: 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), v. 1, p. 1-12, 2025.
      10. RODRIGUES, A. C. ; MACEDO, A. A. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; SVARTMAN, F. R. F. ; CRAVEIRO, G. M. ; LEITE, M. Q. ; ALUÍSIO, S. M. ; SANTOS, V. G. ; GARCIA, V. M.. Portal NURC-SP: Design, Development, and Speech Processing Corpora Resources to Support the Public Dissemination of Portuguese Spoken Language. Em: The 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024), v. 1, p. 187-195, 2024.
      11. ARAUJO, G. E. ; GALDINO, J. C. ; LIMA, R. F. ; ISHIDA, L. ; LOPES, G. W. ; OLIVEIRA JUNIOR, M. J. A. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; ALUÍSIO, S. M. ; PONTI, M. A.. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de sı́ntese de fala. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), v. 15, p. 87-96, 2024.
      12. LIMA, R. F. ; LEAL, S. E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; ALUÍSIO, S. M.. A Large Dataset of Spontaneous Speech with the Accent Spoken in São Paulo for Automatic Speech Recognition Evaluation. Em: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2024), v. 1, p. 1-15, 2024.
      13. Julio Cesar Galdino ; Gustavo Araújo ; Miguel Oliveira Jr ; CANDIDO JUNIOR, A. ; Moacir Ponti ; Sandra Maria Aluísio. Acoustic Analysis of Prosodic Features in Natural versus Synthesized Speech Samples from YourTTS and SYNTACC Models. Em: XXI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2024), p. 1-12, 2024.
      14. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; KOROLEV, ALEXANDER ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUÍSIO, SANDRA ; Ponti, Moacir Antonelli. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. Em: INTERSPEECH 2023, v. 1, p. 1244-1248, 2023.
      15. GRIS, LUCAS RAFAEL STEFANEL ; CANDIDO JUNIOR, ARNALDO ; SANTOS, VINÍCIUS G. DOS ; DIAS, BRUNO A. PAPA ; LEITE, MARLI QUADROS ; SVARTMAN, FLAVIANE ROMANI FERNANDES ; ALUÍSIO, SANDRA. Bringing NURC/SP to Digital Life: the Role of Open-source Automatic Speech Recognition Models. Em: XIX ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), p. 330-341, 2022.
      16. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; GÖLGE, EREN ; MÜLLER, NICOLAS MICHAEL ; Oliveira, Frederico Santos de ; CANDIDO JR., ARNALDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; Ponti, Moacir Antonelli. SC-GlowTTS: An Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech Model. Em: Interspeech 2021, p. 3645-3649, 2021.
      17. CASANOVA, EDRESSON ; GRIS, LUCAS ; CAMARGO, AUGUSTO ; DA SILVA, DANIEL ; GAZZOLA, MURILO ; SABINO, ESTER ; LEVIN, ANNA ; CANDIDO JR, ARNALDO ; ALUISIO, SANDRA ; FINGER, Marcelo. Deep Learning against COVID-19: Respiratory Insufficiency Detection in Brazilian Portuguese Speech. Em: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACLIJCNLP 2021, p. 625-633, 2021.
      18. CASANOVA, E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; SHULBY, C. ; OLIVEIRA, F. S. ; Gris, L.S. ; SILVA, H. P. ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; PONTI, M. A.. Speech2Phone: A Novel and Efficient Method for Training Speaker Recognition Models. Em: The 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2021), v. 1, p. 1-14, 2021.
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      20. CANDIDO JUNIOR, A.; VIEIRA, T. L. ; SERIKAWA, M. A. ; SILVA, M. A. R. ; ZANGIROLAMI, R. ; ALUÍSIO, S. M.. Portal Min@s: Uma Ferramenta de Apoio ao Processamento de Córpus de Propósito Geral. Em: X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, v. 1, p. 69-74, 2015.
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      26. VALE, O. A. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; MUNIZ, M. C. M. ; BENGTSON, C. G. ; CUCATTO, L. A. ; ALMEIDA, G. M. B. ; BATISTA, A. ; PARREIRA, M. C. P. ; BIDERMAN, M. T. C. ; ALUÍSIO, S. M.. Building a large dictionary of abbreviations for named entity recognition in Portuguese historical corpora. Em: Language Technology for Cultural Heritage Data (LaTech - 2008) LREC 2008, v. 1, p. 1-10, 2008.
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      28. CANDIDO JUNIOR, A.; ALUÍSIO, S. M.. Procorph: um Sistema de Apoio para Criação de Dicionários Históricos. Em: VI Workshop em Tecnologias da Informação e da Linguagem Humana (TIL 2008), v. 1, p. 347-352, 2008.
      29. GIUSTI, Rafael ; CÂNDIDO, Arnaldo ; MUNIZ, Marcelo ; CUCATTO, Lívia ; ALUÍSIO, S. M.. Automatic detection of spelling variation in historical corpus: An application to build a Brazilian Portuguese spelling variants dictionary. Em: Corpus Linguistics 2007 conference, 2007.
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      31. DAYRELL, C. ; CÂNDIDO, Arnaldo ; TAGNIN, Stella ; Lima, G. ; FELTRIM, Valéria D. ; ALUÍSIO, S. M.. Towards a multi-label sentence classifier for automatic identification of rhetorical moves in English abstracts. Em: Corpus Linguistics, 2011, Birmingham. Proceedings of Corpus Linguistics, v. 1, p. 36-37, 2011.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Marcelo Finger (4.0)
      1. DA SILVA, DANIEL PEIXOTO PINTO ; CASANOVA, EDRESSON ; GRIS, LUCAS RAFAEL STEFANEL ; GAUY, MARCELO MATHEUS ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; Finger, Marcelo ; SVARTMAN, FLAVIANE ROMANI FERNANDES ; DE MEDEIROS, BEATRIZ RAPOSO ; MARTINS, MARCUS VINÍCIUS MOREIRA ; MARIA ALUÍSIO, SANDRA ; CRISTINA BERTI, LARISSA ; PAULO TEIXEIRA, JOÃO. Interpretability analysis of deep models for COVID-19 detection. Artificial Intelligence in Health. v. 1, p. 114-126, issn: 3041-0894, 2024.
      2. FINGER, M. ; ALUÍSIO, S. M. ; SPAZZAPAN, E. A. ; BERTI, L. C. ; CAMARGO NETO, A. C. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; CASANOVA, E. ; SVARTMAN, F. F. ; FERREIRA, R. C. ; FERNANDES JUNIOR, R. C. ; GOLDMAN, A. ; GRIS, L. R. S. ; PEREIRA, P. L. ; LEVIN, A. S. ; MARTINS, M. V. M. ; QUEIROZ, M. ; QUIRINO, J. H. M. ; MEDEIROS, B. R. ; SABINO, E. C. ; SILVA, D. P. P. ; et.al. Detecting Respiratory Insufficiency by Voice Analysis: The SPIRA Project. Em: Emma Ott; Patrícia Ferreira Monticell; Claudio Possan; Tania Kiehl Lucci; Ricardo Pris. (Org.). Acoustic Communication: an Interdisciplinary Approach. 1ed. : Instituto de Psicologia da Universidade de São Paulo. 2021.p. 164-180.
      3. ALUÍSIO, S. M. ; CAMARGO NETO, A. C. ; CASANOVA, E. ; SVARTMAN, F. F. ; FERREIRA, R. C. ; FINGER, M. ; GOLDMAN, A. ; PEREIRA, P. L. ; LEVIN, A. S. ; GAUY, M. M. ; MARTINS, M. V. M. ; QUEIROZ, M. ; MEDEIROS, B. R. ; SABINO, E. C. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; FERNANDES JUNIOR, R. C. ; GRIS, L. R. S. ; SILVA, D. P. P. ; SPAZZAPAN, E. A. ; BERTI, L. C. ; et.al. Detecting Respiratory Insufficiency Via Voice Analysis: The Spira Project. Em: Practical Machine Learning for Developing Countries on the Tenth International Conference on Learning Representations, v. 1, 2022.
      4. CASANOVA, EDRESSON ; GRIS, LUCAS ; CAMARGO, AUGUSTO ; DA SILVA, DANIEL ; GAZZOLA, MURILO ; SABINO, ESTER ; LEVIN, ANNA ; CANDIDO JR, ARNALDO ; ALUISIO, SANDRA ; FINGER, Marcelo. Deep Learning against COVID-19: Respiratory Insufficiency Detection in Brazilian Portuguese Speech. Em: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACLIJCNLP 2021, p. 625-633, 2021.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Moacir Antonelli Ponti (4.0)
      1. CASANOVA, EDRESSON ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SHULBY, CHRISTOPHER ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 2022.1, p. 1-13, issn: 1574-0218, 2022.
      2. MATOS, A. N. ; ARAUJO, G. E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; PONTI, M. A.. Accent Classification is Challenging but Pre-training Helps: a case study with novel Brazilian Portuguese datasets. Em: 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024), p. 364-373, 2024.
      3. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; KOROLEV, ALEXANDER ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUÍSIO, SANDRA ; Ponti, Moacir Antonelli. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. Em: INTERSPEECH 2023, v. 1, p. 1244-1248, 2023.
      4. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; GÖLGE, EREN ; MÜLLER, NICOLAS MICHAEL ; Oliveira, Frederico Santos de ; CANDIDO JR., ARNALDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; Ponti, Moacir Antonelli. SC-GlowTTS: An Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech Model. Em: Interspeech 2021, p. 3645-3649, 2021.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Thiago Alexandre Salgueiro Pardo (4.0)
      1. Watanabe, W.M. ; Candido Jr., A. ; Amancio, M.A. ; Oliveira, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; FORTES, R. P. M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adapting Web content for low-literacy readers by using lexical elaboration and named entities labeling. New Review of Hypermedia and Multimedia. v. 16, p. 303-327, issn: 1361-4568, 2010.
      2. Watanabe, W.M. ; Candido Jr., A. ; Amancio, M.A. ; Oliveira, M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; FORTES, R. P. M. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adapting web content for low-literacy readers by using lexical elaboration and named entities labeling. Em: The 2010 International Cross Disciplinary Conference on Web Accessibility (W4A), v. 1, p. 8:1-8:9, 2010.
      3. Candido Jr., A. ; Maziero, E.G. ; Gasperin, C. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; Specia, L. ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Supporting the Adaptation of Texts for Poor Literacy Readers: a Text Simplification Editor for Brazilian Portuguese. Em: 4th NAACL-HLT Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, v. 1, p. 34-42, 2009.
      4. Watanabe, W.M. ; Candido Jr., A. ; Uzêda, V.R. ; FORTES, R. P. M. ; PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Facilita: reading assistance for low-literacy readers. Em: ACM International Conference on Design of Communication (SIGDOC 2009), v. 1, p. 29-36, 2009.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Ariani Di Felippo (1.0)
      1. COLETI, Joel Sossai ; MATTOS, Daniela Ferreira de ; GENOVES JR, Luis Carlos ; CANDIDO JR., A. ; DI FELIPPO, Ariani ; ALMEIDA, Gladis Maria de Barcelos ; ALUÍSIO, Sandra Maria ; OLIVEIRA JR, Osvaldo Novais de. Compilação de corpus em língua portuguesa na área de Nanociência/ Nanotecnologia: problemas e soluções. Em: VI Encontro de Lingüística de Corpus, v. 1, p. 4-18, 2007.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Ricardo Marcondes Marcacini (1.0)
      1. CASANOVA, E. ; SANTOS, V. G. ; SVARTMAN, F. R. F. ; LEITE, M. Q. ; CANDIDO JR, A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Recursos para o processamento de fala. Em: Helena Medeiros Caseli; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 1ed. : São Carlos. 2023.v. 1, p. 61-82.

    • Arnaldo Candido Junior ⇔ Solange Oliveira Rezende (1.0)
      1. CASANOVA, E. ; SANTOS, V. G. ; SVARTMAN, F. R. F. ; LEITE, M. Q. ; CANDIDO JR, A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Recursos para o processamento de fala. Em: Helena Medeiros Caseli; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 1ed. : São Carlos. 2023.v. 1, p. 61-82.




Data de processamento: 03/02/2025 11:00:32