CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI)

CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex

Moacir Antonelli Ponti

Professor Associado 3 no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) e Data Science Expert no Mercado Livre. É Livre-Docente pela USP. Atuou como pesquisador visitante no Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), Universidade de Surrey em 2016-2017. Possui um Google Latin America Research Award e é co-autor do livro Machine Learning (Springer). Possui Doutorado em Biotecnologia (2008) e Mestrado em Ciência da Computação (2004) pela Universidade Federal de São Carlos. Suas linhas de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Sinais, Imagens e Video. Desenvolve pesquisa em aprendizado profundo (deep learning), aprendizado de representações para múltiplos domínios e qualidade de dados para aprendizado de máquina. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5041497500746910 (06/01/2025)

Rótulo/Grupo: Orientador

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação. Avenida Trabalhador Sancarlense 400 Parque Arnold Schimidt 13566590 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668 Telefone: (16) 33739686 Fax: (16) 33739650 URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/~moacir

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (30)
1. SOARES, V.H.A. ; PONTI, M.A. ; CAMPELLO, R.J.G.B.. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 220, p. 108828, issn: 0168-1699, 2024.
2. RIBEIRO-FILHO, OTÁVIO V. ; Ponti, Moacir A. ; CURILEM, MILLARAY ; RIOS, RICARDO A.. Integrating Wavelet Transformation for End-to-End Direct Signal Classification. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. v. 156, p. 104878, issn: 1051-2004, 2024.
3. CASANOVA, EDRESSON ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SHULBY, CHRISTOPHER ; OLIVEIRA, FREDERICO SANTOS DE ; TEIXEIRA, JOÃO PAULO ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 2022.1, p. x, issn: 1574-020X, 2022.
4. DE RESENDE, DAMARES CRYSTINA OLIVEIRA ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Robust image features for classification and zero-shot tasks by merging visual and semantic attributes. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. x, p. x, issn: 0941-0643, 2022.
5. DIAS, FÁBIO FELIX ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; MINGHIM, ROSANE. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. v. 34, p. 1923-1937, issn: 0941-0643, 2022.
6. CHIUDO, MARCELA MARTINS ; BET, PATRICIA ; COSTA, GIOVANA FONDATO ; SIMÕES, MARIA DO SOCORRO MORAIS PEREIRA ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; DOURADO, VICTOR ZUNIGA ; CASTRO, Paula Costa. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: A cross-sectional study. EXPERIMENTAL GERONTOLOGY. v. 168, p. 111949, issn: 0531-5565, 2022.
7. SAMPAIO FERRAZ RIBEIRO, LEO ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN ; PONTI, MOACIR. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. v. 82, p. 38117, issn: 1380-7501, 2022.
8. BET, PATRICIA ; CASTRO, PAULA C. ; Ponti, Moacir A.. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. EXPERIMENTAL GERONTOLOGY. v. 143, p. 111139, issn: 0531-5565, 2021.
9. VOGADO, LUIS ; VERAS, RODRIGO ; AIRES, KELSON ; ARAÚJO, FLÁVIO ; SILVA, ROMUERE ; PONTI, MOACIR ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S.. Diagnosis of Leukaemia in Blood Slides Based on a Fine-Tuned and Highly Generalisable Deep Learning Model. SENSORS. v. 21, p. 2989, issn: 1424-8220, 2021.
10. SOARES, V.H.A. ; PONTI, M.A. ; GONÇALVES, R.A. ; CAMPELLO, R.J.G.B.. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 189, p. 106354, issn: 0168-1699, 2021.
11. CASTELO, SONIA ; PONTI, MOACIR ; MINGHIM, ROSANE. A Visual Mining Approach to Improved Multiple- Instance Learning. Algorithms. v. 14, p. 344, issn: 1999-4893, 2021.
12. DE FARIA, STEPHANIE MARTINS ; DE MORAIS FABRÍCIO, DAIENE ; TUMAS, VITOR ; CASTRO, Paula Costa ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; HALLAK, JAIME EC ; ZUARDI, ANTONIO W ; CRIPPA, JOSÉ ALEXANDRE S ; CHAGAS, MARCOS HORTES NISIHARA. Effects of acute cannabidiol administration on anxiety and tremors induced by a Simulated Public Speaking Test in patients with Parkinson?s disease. JOURNAL OF PSYCHOPHARMACOLOGY. v. x, p. 026988111989553, issn: 0269-8811, 2020.
13. SANTOS, F. P. ; ZOR, C. ; KITTLER, J. ; Ponti, Moacir A.. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. NEURAL NETWORKS. v. 132, p. 131-143, issn: 0893-6080, 2020.
14. DOS SANTOS, FERNANDO P. ; RIBEIRO, LEONARDO S.F. ; Ponti, Moacir A.. Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. v. 60, p. 407-416, issn: 1047-3203, 2019.
15. Ponti, Moacir A.; PARANHOS DA COSTA, GABRIEL B. ; SANTOS, FERNANDO P. ; SILVEIRA, KAUE U.. Supervised and unsupervised relevance sampling in handcrafted and deep learning features obtained from image collections. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 80, p. 414-424, issn: 1568-4946, 2019.
16. COLETTA, LUIZ F.S. ; PONTI, MOACIR ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP. Combining Clustering and Active Learning for the Detection and Learning of New Image Classes. NEUROCOMPUTING. v. 357, p. 1, issn: 0925-2312, 2019.
17. BET, PATRÍCIA ; CASTRO, PAULA ; CHAGAS, MARCOS HORTES N ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS. v. 5, p. 065007, issn: 2057-1976, 2019.
18. BET, PATRICIA ; CASTRO, PAULA C. ; Ponti, Moacir A.. Fall detection and fall risk assessment in older person using wearable sensors: a systematic review. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS. v. 130, p. 103946, issn: 1386-5056, 2019.
19. BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x, p. x, issn: 0097-8493, 2018.
20. PONTI, MOACIR; KITTLER, JOSEF ; RIVA, MATEUS ; CAMPOS, TEÓFILO DE ; ZOR, CEMRE. A decision cognizant Kullback-Leibler divergence. Pattern Recognition. v. 61, p. 470-478, issn: 0031-3203, 2017.
21. ZAZZETTA, M. S. ; GOMES, G. A. O. ; ORLANDI, F. S. ; GRATAO, A. C. M. ; VASILCEAC, F. A. ; GRAMANI-SAY, K. ; PONTI, M. ; CASTRO, Paula Costa ; PAVARINI, S. C. I. ; NASCIMENTO, C. M. C. ; COMINETTI, M. R.. Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability. THE JOURNAL OF FRAILTY & AGING. v. 6, p. 29-32, issn: 2273-4309, 2017.
22. PONTI, M.; BET, P. ; OLIVEIRA, C. L. ; CASTRO, Paula Costa. Better than counting seconds: Identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task Timed Up and Go. PLoS One. v. 12, p. e0175559, issn: 1932-6203, 2017.
23. PONTI, MOACIR; RIVA, MATEUS. An incremental linear-time learning algorithm for the Optimum-Path Forest classifier. INFORMATION PROCESSING LETTERS. v. 126, p. 1-6, issn: 0020-0190, 2017.
24. BUI, T. ; RIBEIRO, L. S. F. ; PONTI, M. ; COLLOMOSSE, J.. Compact Descriptors for Sketch-based Image Retrieval using a Triplet loss Convolutional Neural Network. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. v. x, p. x-x, issn: 1077-3142, 2017.
25. PONTI, M.; CHAVES, A. ; JORGE, F. R. ; COSTA, G. B. P. ; COULTURATO, A. ; BRANCO, K. R. J. C.. Precision Agriculture: Using Low-Cost Systems to Acquire Low-Altitude Images. IEEE Computer Graphics and Applications. v. 36, p. 14-20, issn: 0272-1716, 2016.
26. PONTI, MOACIR; HELOU, ELIAS ; FERREIRA, PAULO JORGE ; MASCARENHAS, NELSON. Image Restoration using Gradient Iteration and Constraints for Band Extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. v. 10, p. 1-1, issn: 1932-4553, 2016.
27. PONTI, MOACIR; NAZARÉ, TIAGO S. ; THUMÉ, GABRIELA S.. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. NEUROCOMPUTING. v. 173, p. 385-396, issn: 0925-2312, 2015.
28. PONTI-JR, M.P. Segmentation of Low-Cost Remote Sensing Images Combining Vegetation Indices and Mean Shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print). v. 10, p. 67-70, issn: 1545-598X, 2013.
29. Ponti-Jr, Moacir P.; Mascarenhas, Nelson D. A. ; Ferreira, Paulo J. S. G. ; Suazo, Claudio A. T.. Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution. Signal Image and Video Processing. v. 7, p. 1-10, issn: 1863-1703, 2013.
30. PONTI-JR, M.P. Microscope Volume Segmentation Improved through Non-Linear Restoration. International Journal of Natural Computing Research. v. 1, p. 37-46, issn: 1947-928X, 2010.
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Machine Learning. 1 ed. Springer International Publishing, 2018. p. 362.
Capítulos de livros publicados (8)
1. SANTOS, R. S. S. ; PONTI, M.A. ; DA HORA RODRIGUES, KAMILA RIOS. Analyzing College Student Dropout Risk Prediction in Real Data Using Walk-Forward Validation. Brazilian Conference on Intelligent Systems. 1ed. Em: . 2023.v. 14195, p. 1.
2. SANTOS, R. S. S. ; PONTI, M. A. ; DA HORA RODRIGUES, KAMILA RIOS. The Use of Digital Reports to Support the Visualization and Identification of University Dropout Data. Em: Sakae Yamamoto, Hirohiko Mori. (Org.). Human Interface and the Management of Information: Visual and Information Design. Ied.Cham. : Springer. 2022.v. 13305, p. 308-323.
3. CASANOVA, E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; SHULBY, C. ; OLIVEIRA, F. S. ; GRIS, L. R. S. ; SILVA, H. P. ; ALUISIO, S. M. ; PONTI, M. A.. Speech2Phone: A Novel and Efficient Method for Training Speaker Recognition Models. Em: Britto A., Valdivia Delgado K.. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2021. LNCS. 585ed.Cham. : Springer. 2021.v. 13074, p. 572.
4. dos Santos, Fernando Pereira ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Homogeneity Index as Stopping Criterion for Anisotropic Diffusion Filter. Em: Vento M.; Percannella G.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11679, p. 269-280.
5. BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE, JOHN. Deep Manifold Alignment for Mid-Grain Sketch Based Image Retrieval. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 314-329.
6. NAZARÉ, TIAGO S. ; da Costa, Gabriel B. Paranhos ; CONTATO, WELINTON A. ; PONTI, MOACIR. Deep Convolutional Neural Networks and Noisy Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 416-424.
7. PONTI, M.; COSTA, G. B. P.. Como funciona o Deep Learning. Em: Vaninha Vieira; Humberto L. Razente; Maria Camila N. Barioni. (Org.). Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. https://arxiv.org/abs/1806.07908. 1ed.Uberlândia. : SBC. 2017.p. 63-93.
8. ESCOBAR, L. C. ; PONTI, M.. Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis. Iniciação Científica e Tecnológica: o jovem pesquisador em ação IV. 1ed.São Paulo. Em: . : Edusp. 2014.v. 1, p. 1.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (53)
1. MATOS, A. N. ; ARAUJO, G. E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; PONTI, M. A.. Accent Classification is Challenging but Pre-training Helps: a case study with novel Brazilian Portuguese datasets. Em: 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024), p. 364-373, 2024.
2. LUZIO, EMANUELE ; PONTI, MOACIR ; RAMIREZ, CHRISTIAN ; ARGERICH, LUIS. Decoupling Decision-Making in Fraud Prevention through Classifier Calibration for Business Logic Action. Em: SAC '24: 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 1036, 2024.
3. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; KOROLEV, ALEXANDER ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUÍSIO, SANDRA ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. ASR data augmentation on low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. Em: INTERSPEECH 2023, p. 1244, 2023.
4. SARMENTO, A. H. A. ; PONTI, M.A.. A Cross-Dataset Study on the Brazilian Sign Language Translation. Em: ICCV Workshop on Closing the Loop Between Vision and Language, v. 1, p. 2816-2820, 2023.
5. CASTRO, AUGUSTO ; GRASSI JR., VALDIR ; PONTI, MOACIR. Deep Depth Completion of Low-cost Sensor Indoor RGB-D using Euclidean Distance-based Weighted Loss and Edge-aware Refinement. Em: 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 204, 2022.
6. CASANOVA, E. ; WEBER, J. ; SHULBY, C. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; GÖLGE, E. ; PONTI, M. A.. YourTTS: Towards Zero-Shot Multi-Speaker TTS and Zero-Shot Voice Conversion for Everyone. Em: International Conference on Machine Learning, v. 162, p. 2709-2720, 2022.
7. SILVA, J. M. C. ; REZENDE, P. M. B. ; PONTI, M. A.. Detecting and mitigating issues in image-based COVID-19 diagnosis. Em: Workshop on Healthcare AI and COVID-19, v. 184, p. 127-135, 2022.
8. NAZARE, TIAGO ; F. DE MELLO, RODRIGO ; PONTI, MOACIR. Investigating 3D Convolutional Layers as Feature Extractors for Anomaly Detection Systems Applied to Surveillance Videos. Em: 16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 753, 2021.
9. CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; GÖLGE, EREN ; MÜLLER, NICOLAS MICHAEL ; OLIVEIRA, FREDERICO SANTOS DE ; CANDIDO JR., ARNALDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. SC-GlowTTS: An Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech Model. Em: Interspeech 2021, p. 3645, 2021.
10. CASANOVA, EDRESSON ; CANDIDO JR., ARNALDO ; FERNANDES JR., RICARDO CORSO ; FINGER, MARCELO ; GRIS, LUCAS RAFAEL STEFANEL ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; PINTO DA SILVA, DANIEL PEIXOTO. Transfer Learning and Data Augmentation Techniques to the COVID-19 Identification Tasks in ComParE 2021. Em: Interspeech 2021, p. 446, 2021.
11. ALVES, TATIANE VIEIRA ; DA HORA RODRIGUES, KAMILA RIOS ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Interactive protocol for acquisition of migraine diaries with a mobile app and machine learning data analysis. Em: IHC '21: XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, p. 1, 2021.
12. FERRAZ RIBEIRO, LEO SAMPAIO ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN ; PONTI, MOACIR. Scene Designer: a Unified Model for Scene Search and Synthesis from Sketch. Em: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), p. 2424, 2021.
13. CAVALLARI, GABRIEL B. ; Ponti, Moacir A.. Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack. Em: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 223, 2021.
14. dos Santos, Fernando Pereira ; THUME, GABRIELA SALVADOR ; PONTI, MOACIR ANTONELLI. Data Augmentation Guidelines for Cross-Dataset Transfer Learning and Pseudo Labeling. Em: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 207, 2021.
15. Ponti, Moacir A.; DOS SANTOS, FERNANDO P. ; RIBEIRO, LEO S. F. ; CAVALLARI, GABRIEL B.. Training Deep Networks from Zero to Hero: avoiding pitfalls and going beyond. Em: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 9, 2021.
16. BECHER, A. R. ; PONTI, M. A.. Optimization Matters: Guidelines to Improve Representation Learning with Deep Networks. Em: XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021.
17. SAMPAIO FERRAZ RIBEIRO, LEO ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN ; PONTI, MOACIR. Sketchformer: Transformer-Based Representation for Sketched Structure. Em: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), p. 14141, 2020.
18. PEREIRA DOS SANTOS, FERNANDO ; Antonelli Ponti, Moacir. Alignment of Local and Global Features from Multiple Layers of Convolutional Neural Network for Image Classification. Em: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 241-248, 2019.
19. PEREIRA DOS SANTOS, FERNANDO ; Antonelli Ponti, Moacir. Robust Feature Spaces from Pre-Trained Deep Network Layers for Skin Lesion Classification. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 189, 2018.
20. CAVALLARI, GABRIEL ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR. Unsupervised Representation Learning Using Convolutional and Stacked Auto-Encoders: A Domain and Cross-Domain Feature Space Analysis. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 440, 2018.
21. SANTANA DE NAZARE, TIAGO ; DE BARROS PARANHOS DA COSTA, GABRIEL ; Fernandes de Mello, Rodrigo ; Antonelli Ponti, Moacir. Color Quantization in Transfer Learning and Noisy Scenarios: An Empirical Analysis Using Convolutional Networks. Em: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 377, 2018.
22. PONTI, MOACIR; NAZARE, TIAGO S. ; KITTLER, JOSEF. Optical-flow features empirical mode decomposition for motion anomaly detection. Em: ICASSP 2017 2017 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1403-5, 2017.
23. PONTI, MOACIR ANTONELLI. Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 198, 2017.
24. PONTI, MOACIR ANTONELLI; RIBEIRO, LEONARDO SAMPAIO FERRAZ ; NAZARE, TIAGO SANTANA ; BUI, TU ; COLLOMOSSE, JOHN. Everything You Wanted to Know about Deep Learning for Computer Vision but Were Afraid to Ask. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 17-41, 2017.
25. RIVA, M. ; PONTI, M. ; DE CAMPOS, T. E.. One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. Em: 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), v. 285, p. 216-224, 2016.
26. CONTATO, WELINTON A. ; NAZARE, TIAGO S. ; COSTA, GABRIEL B. PARANHOS DA ; PONTI, MOACIR ; NETO, JOAO E. S. BATISTA. Improving Non-local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. Em: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 241-249, 2016.
27. PONTI, MOACIR; PICON, CAMILA T.. Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. Em: ICASSP 2015 2015 IEEE International Conference on Acoustics, p. 1399-1403, 2015.
28. BARBIERI, TAMIRES T. S. ; TROJAHN, TIAGO H. ; Ponti-Jr, Moacir P. ; GOULARTE, RUDINEI. Shot-HR. Em: the 30th Annual ACM Symposium, p. 1257-1264, 2015.
29. PONTI-JR, M.P.; ROSSI, I.. Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. Em: 11th International Workshop on Multiple Classifier Systems, v. 7872, p. 236-246, 2013.
30. COSTA, G. B. P. ; FRERY, A. C. ; PONTI, M.. Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. Em: 2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning, v. 8183, p. 1-8, 2013.
31. COSTA, G. B. P. ; PONTI, M.. Green Coverage Detection on Sub-Orbital Plantation Images Using Anomaly Detection. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2013.
32. NAZARE, T. S. ; PONTI, M.. Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. Em: 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2013), v. 8259, p. 512-519, 2013.
33. PONTI, MOACIR; ESCOBAR, LUCIANA C.. Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. Em: 2013 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), p. 751-754, 2013.
34. PONTI, MOACIR P. Improving restoration of microscopy images using iterative prototypes and a sequence of support constraints. Em: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), p. 3065-3068, 2012.
35. NAZARE, T. S. ; BEBER, R. V. C. ; PONTI-JR, M.P.. Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência. Em: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2012.
36. ESCOBAR, L. C. ; PONTI-JR, M.P.. Quantização de imagens para geração de descritores compactos de cor e textura. Em: XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2012.
37. PAPA, J. P. ; PAGNIN, A. ; SCHELLINI, S. A. ; SPADOTTO, A. ; GUIDO, R. C. ; PONTI-JR, M.P. ; CHIAGIA, G. ; FALCAO, A. X.. Feature selection through gravitational search algorithm. Em: 36th International Conference on Acoustics, p. 2052-2055, 2011.
38. PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P.. Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. Em: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011), v. 6713, p. 237-248, 2011.
39. PONTI-JR, M.P.; PAPA, J. P. ; LEVADA, A. L. M.. A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers Using Decision Graphs and Game Strategy Approach. Em: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), v. 7042, p. 581-590, 2011.
40. PICON, C. T. ; ROSSI, I. ; PONTI-JR, M.P.. Análise da performance de descritores de cor utilizando imagens em várias resoluções. Em: XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2011.
41. PONTI JR., MOACIR P. Combining Classifiers: From the Creation of Ensembles to the Decision Fusion. Em: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 1-10, 2011.
42. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images?. Em: XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, p. 56-62, 2010.
43. PONTI-JR, M.P.; SUAZO, C. A. T. ; MASCARENHAS, N.D.A.. Spectrum Extrapolation on Three-dimensional Restoration of Wide-field Fluorescence Microscopic Images. Em: Workshop of Thesis and Dissertations of the 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, 2010.
44. PONTI-JR, M.P. Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração , V Workshop de Visão Computacional. Em: V Workshop de Visão Computacional, 2009.
45. FARIA, E. R. ; PONTI-JR, M.P.. Método de classificação não-supervisionada aplicado ao problema de classificação de cromossomo de peixe. Em: V Workshop de Visão Computacional, 2009.
46. PONTI-JR, M.P. Uma experiência com aprendizado baseado em problemas no ensino de Computação Gráfica para a graduação. Em: IV Workshop on Education of Graphic Processing of the XXII SIBGRAPI, 2009.
47. PONTI-JUNIOR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; ZORZAN, M.R. ; SUAZO, C. A. T. ; HOMEM, M.R.P.. Deconvolution of 3D Fluorescence Microscopy Images by Combining the Filtered Gerchberg-Papoulis and Richardson-Lucy Algorithms. Em: IV Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 41-46, 2008.
48. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; SUAZO, C. A. T.. A Restoration and Extrapolation Iterative Method for Band-limited Fluorescence Microscopy Image. Em: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), v. 1, p. 271-277, 2007.
49. BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A.. Multilayer Perceptron Classifier Combination for Identification of Materials on Noisy Soil Science Multispectral Images. Em: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007), v. 1, p. 239-244, 2007.
50. BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A.. Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. Em: II Workshop de Visão Computacional, v. 1, 2006.
51. BREVE, F.A. ; PONTI-JR, M.P. ; MASCARENHAS, N.D.A.. Combining Methods to Stabilize and Increase Performance of Neural Network-Based Classifiers. Em: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, p. 105-111, 2005.
52. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Combinação de Múltiplos Classificadores para Identificação de Materiais em Imagens Ruidosas. Em: Workshop de Teses e Dissertações do XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, 2005.
53. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Material Analysis on Noisy Multispectral Images using Classifier Combination. Em: 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, v. 1, p. 1-5, 2004.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. GRATAO, A. C. M. ; JACOMASSI, D. G. ; ORLANDI, F. S. ; VASILCEAC, F. A. ; GOMES, G. A. O. ; GRAMANI-SAY, K. ; INOUYE, K. ; COMINETTI, M. R. ; CHAGAS, M. H. N. ; MATTIELLO, S. M. ; PAVARINI, S. C. I. ; ALEXANDRE, T. S. ; ZANON, C. J. ; MORALLES, H. F. ; MONTEIRO, L. C. A. ; ZAZZETTA, M. S. ; PONTI, M. A. ; CASTRO, Paula Costa ; FORTES, R. P. M. ; VAROTO, V. A. G. ; et.al. O Programa De Pós-Graduação em Gerontologia da Universidade Federal de São Carlos. Em: V Congresso de Universidades com Carreira em Gerontologia, 2018, Sao Paulo. Anais do V Congresso de Universidades com Carreira em Gerontologia, v. 21, p. x, 2018.
2. PICON, C. T. ; PONTI-JR, M.P.. Análise da classificação de imagens por descritores de cor utilizando várias resoluções. Em: 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2011, São Carlos, SP. 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP), 2011.
3. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A. ; SUAZO, C. A. T.. Extrapolation for Image and Signal Restoration. Em: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal-RN. IEEE Proceedings of XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, 2005.
4. VALÉRIO NETTO, Antônio ; PONTI-JR, M.P. ; BONES, Christian César. New Image Analysis Techniques for Interactive Training System. Em: XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. IEEE Proceedings of XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, 2004.
5. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Classification Techniques for Material Identification on Soil Science Images. Em: XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003, São Carlos. IEEE Proceedings of the XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, v. 1, 2003.
Resumos publicados em anais de congressos (5)
1. CAIXETA, D. F. ; PONTI-JR, M.P.. Segmentação de imagens e sua aplicação em imagens de agricultura. Em: I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba, 2009, Rio Paranaíba, MG. Anais do I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba. Viçosa, MG: Editora UFV, v. 1, p. 40-40, 2009.
2. CASTRO, Paula Costa ; PONTI-JR, M.P. ; TUDELLA, Eloísa. Sistema para Dados da Criança e AIMS. Em: VII Congresso Paulista da Associação Brasileira de Neurologia e Psiquiatria Infantil, 2004, São José do Rio Preto. Anais do VII Congresso Paulista da Associação Brasileira de Neurologia e Psiquiatria Infantil, v. 6, 2004.
3. PONTI-JR, M.P.; MASCARENHAS, N.D.A.. Combinação de Classificadores usando Média e Mediana para Reconhecimento de Padrões em Imagens Multiespectrais de Ciências do Solo. Em: Congresso de Pós Graduação da UFSCar, 2003, São Carlos, 2003.
4. CASTRO, Paula Costa ; PONTI-JR, M.P. ; MARIANI, Otávio Sampaio Corrêa. Sistema para Avaliação e Tratamento das Hemiplegias do Adulto. Em: XI Simpósio de Fisioterapia da UFSCar, 2002, São Carlos. Revista Brasileira de Fisioterapia, 2002.
5. PONTI-JR, M.P.; MARIANI, Otávio Sampaio Corrêa ; MAGALHÃES, Wagner G ; SILVA, Roberta Roldão da ; ZANCHETA, Eduardo ; POMPOLIM, Helen Del Fiume Lemes. Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Adulto para Fins de Acompanhamento Dinâmico. Tcc Em Re Vista. v. 5, n.1, 2002, 2002.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. PONTI-JR, M.P. Pesquisa em Computação no Brasil. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M.. XVI SudestePET: da sala de aula à formação profissional. 2016. Organização de Anais de Evento
2. PONTI-JR, M.P.; LOPES, R. A.. Anais do I Encontro de Pesquisa e Extensão UFV Campus de Rio Paranaíba: resumos de trabalhos e minicursos. Viçosa, MG: Editora UFV. 2009. Organização de Anais de Evento

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (4)
1. PERINAZZO, G. F. ; PONTI, M.. OPF Confidence Ensembles. 2014.
2. PONTI-JR, M.P.; CASTRO, Paula Costa. Sistema para Dados da Criança e AIMS. 2004.
3. PONTI-JR, M.P.; GERMANO, E. B. M. R. Módulo de Edição para Aplicação em Vídeo Interativo (versão beta). 2004.
4. PONTI-JR, M.P.; CASTRO, Paula Costa. Sistema para Avaliação e Tratamento de Hemiplegia do Adulto. 2001.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (3)
1. PONTI, M. Introdução à Programação em Python. 2013. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. PONTI, M. Introdução ao Sistema Operacional Linux. 2013. Curso de curta duração ministrado/Extensão
3. PONTI, M. Sistema Operacional Linux Intermediário. 2013. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Márcus Vinícius Lobo Costa. Multimodal Models for Images and 3D Representations in a Unified Vision and Language Approach. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
2. Gustavo Evangelista Araújo. Síntese de fala considerando regionalismos brasileiros. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
3. Sherlon Almeida da Silva. Self-supervised learning for visual cross-domain information retrieval based on multimodal queries. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Dissertação de mestrado (1)
1. Igor Martinelli. Avaliação de dados de treinamento utilizando métricas de dinâmica do treinamento. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (8)
1. Leo Sampaio Ferraz Ribeiro. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
2. Victor Hugo Andrade Soares. Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2023.
  Supervisor: Moacir Antonelli Ponti.
3. Edresson Casanova. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
4. Fábio Felix Dias. Aprendizado de representações com redes neurais profundas para classificação de sons de pássaros e anuros. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Moacir Antonelli Ponti.
5. Tiago Santana de Nazaré. Unusual Event Detection in Surveillance Videos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
6. Fernando Pereira dos Santos. Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
7. Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Representation learning of spatio-temporal features from video. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
  Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
8. Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
  Supervisor: Moacir Antonelli Ponti.
Dissertação de mestrado (13)

Gabriel Biscaro Cavallari. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Luiz Augusto Vieira Manoel. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Ariadne Nascimento Matos. Classificação de variações linguísticas em fala do Português Brasileiro. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Paulo Victor de Souza Prado. Extração e aprendizado de características espectrais de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Damares Crystina Oliveira de Resende. Robust Image Features Creation by Learning How to Merge Visual and Semantic Attributes. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Amanda Hellen de Avellar Sarmento. "Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo". Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Industria (MECAI)) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Patrícia Bet. Sensores inerciais móveis no rastreio e predição de quedas em idosos. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Gerontologia) - Universidade Federal de São Carlos, Google Latin America Research Awards. 2019.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tiago de Miranda Leite. Detecção de objetos e segmentação de utilizando transferência de aprendizado a partir de redes completamente convolucionais. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Antonio Luiz Tonissi Migliato. Detecção de anomalias em séries temporais utilizando aprendizado não supervisionado. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Industria (MECAI)) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Gabriela Salvador Thumé. Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Welinton Andrey Contato. Analise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Supervisor: Moacir Antonelli Ponti.
Fábio Rodrigues Jorge. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Detecção de anomalias utilizando métodos paramétricos e múltiplos classificadores. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (23)

Paulo Pinheiro Lemgruber Jeunon Sousa. Utilizando sinais senoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho. Métrica de avaliação para modelos geradores utilizando agrupamento hierárquico. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tobias Mesquita Silva da Veiga. Segmentação de plantação em imagens de baixa altitude com uso de índices de vegetação. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Gabriel Biscaro Cavallari. Aprendizado não supervisionado de representações compactas de imagens utilizando redes auto-associativas com restrições. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Claudio Cesar Domene Junior. Redes Geradoras Adversariais na Criação de Jogos Digitais. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Rafael Shibana Fayan. Análise em tempo e frequência para extração de características de sinais obtidos de acelerômetros triaxiais com aplicação no estudo da marcha. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Kauê Ueda Silveira. Algoritmos para sumarização de coleções de imagens. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Matheus Henrique Soares. Explorando modelos de redes convolucionais pré-treinadas para o aprendizado de características em imagens. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Thiago Ledur Lima. Estudo da influência de ruído em um sistema de detecção de anomalias em vídeo. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Análise das representações de redes convolucionais em conjuntos de imagens multimodais. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Raul Zaninetti Rosa. Análise de Variáveis Relacionadas a Fragilidade em Idosos. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Vinícius de Oliveira Boen. Registro de imagens médicas utilizando algoritmo de detecção de pontos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tiago Santana de Nazaré. Utilização de combinação de classificadores e floresta de caminhos ótimos em problemas com desbalanceamento de classes. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tiago Santana de Nazaré. Gerenciamento de multidões utilizando informações espaço-temporais e detecção de anomalias. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Helder Silva Lopes Moraes. Evo - Simulador de Ecossistema. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Daniel Hoffmann Bernardes. Criação de Cenas Interativas Usando Realidade Aumentada. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Gabriel de Barros Paranhos da Costa. Detecção de anomalias em imagens de mamografia para auxílio ao diagnóstico médico. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Willian Gustavo Pinch. Avaliação de métodos de processamento de imagens implementados utilizando programação concorrente. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Elton Oliveira Gomes. Interação Amigável em Site de Empregos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas, . 2008.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Paulo Fernando A. Benassi; Gustavo V. Santos. Sistema financeiro personalizável pelo usuário final. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas, . 2008.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Carlos Eduardo Oliveira; Alexandre A. Santos Lima. Reconhecimento de Comandos de Voz para Utilização de Equipamentos Externos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas, . 2008.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Francisco R. Silva; Ely F. Prado. LIGO - Linguagem de Interface Gráfica em Objetos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Fundação Educacional Comunitária de São Sebastião do Paraíso, . 2007.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Priscila Fernanda da Silva. Técnicas e Ferramentas de Reconhecimento e Classificação de Impressões Digitais. (Graduação em Tecnologia Em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2005.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Iniciação científica (21)

João Guilherme Madeira Araújo. Aprendendo conceitos a partir da fusão de representações de domínios visuais distintos com aprendizado profundo. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Juliana de Mello Crivelli. Representações unificadas considerando atributos visuais e de semântica textual em tarefas de reconhecimento em imagens. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tobias Mesquita Silva da Veiga. Estudo de índices espectrais e características visuais para classificação de cobertura vegetal em imagens aéreas de plantações. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Bárbara Darques Barros. Aprendizado de representações visuais a partir de classes novas em diferentes camadas de redes neurais. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Métodos de redução de dimensionalidade em representações geradas por redes convolucionais triplet. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Segmentação e extração de características de imagens por regiões para criação de cenários de aprendizado multi-instância. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Mateus Riva. Aprendizado supervisionado incremental em florestas de caminhos ótimos. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Recuperação de imagens digitais utilizando campos de gradiente e características locais. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Isadora Rossi. Algoritmos Rápidos para Geração e Combinação de Múltiplos Classificadores usando Subamostragem. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tiago Santana de Nazaré. Reconhecimento de objetos utilizando m´ltiplos classiﬁcadores em conjuntos de u imagens desbalanceados. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Guilherme de Freitas Perinazzo. Regras de combinação de classificadores aplicada a florestas de caminhos ótimos. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Matheus Henrique Soares. Recuperação de imagens digitais por rascunhos utilizando pontos-chave e características de textura e forma. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Tiago Santana de Nazaré. Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Luciana Calixta Escobar. Descritores compactos de cor e textura para reconhecimento de padrões visuais. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Roberto Martins de Freitas. Sistemas de Múltiplos Classificadores por Seleção Aleatória de Subconjuntos de Atributos. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Rodrigo Vicente Casagrande Beber. Manipulação de amostras visuais para o reconhecimento de objetos em imagens. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Luciana Calixta Escobar. Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Camila Tatiana Picon. Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Rodrigo Vicente Casagrande Beber. Detecção e anotação automática de interlocutores em videoconferência. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Reitoria da Universidade de São Paulo. 2011.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Edgard Araujo Lobo. Classificação de imagens digitais utilizando algoritmos baseados em teoria dos jogos. (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes. 2010.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Diego Francis Caixeta. Segmentação de imagens de agricultura obtidas por sensoriamento remoto de baixo custo. (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Orientações de outra natureza (3)

Mateus Riva. Detecção de anomalia utilizando um algoritmo de aprendizado incremental baseado em floresta de caminhos mínimos. Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro. Ranking de imagens multi-instancias para recuperação de imagens baseada em rascunhos. Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.
Nihey Luz Takizawa. Implementação de um protótipo para a categorização automática de imagens e a detecção de anomalias. (Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Moacir Antonelli Ponti.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (10)

2019-2021. Aprendendo características de conteúdo visual sob condições de supervisão limitada utilizando múltiplos domínios
Descrição: Métodos de aprendizado de características alcançaram o estado da arte em diversas aplicações, em particular em dados de um único domínio, mas também com resultados relevantes em bases de dados de domínios cruzados. Como coletar e rotular dados pode ser custo e, em alguns cenários, impossível, é fundamental investigar métodos que possam trabalhar com supervisão limitada ou sem supervisão. Nesse projeto trataremos o problema do aprendizado de caracter[iticas a partir de sinais, imagens e vídeos, sob supervisão limitada. Serão abordados ambos os problemas de encontrar uma imersão para um conjunto de dados, mas também entre domínios, o que significa encontrar estratégias para casar conteúdo de uma dada tarefa ao longo de diferentes dados ou domínios. Pretende-se contribuir investigando novos modelos e arquiteturas alternativas aos métodos correntes, incluindo modelos geradores, auto-encoders e outros, que permitam vencer os atuais desafios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Patrícia Bet - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2017-2019. Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude
Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas. Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores. Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de características.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2017-2018. Applications of Cross-Domain Visual Matching
Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains. This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch. This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize meetings and strenghten the collaboration.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante. Financiador(es): University Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2017-Atual. Aprendizado de características em sinais, imagens e vídeos com aplicações
Descrição: Métodos de aprendizado de características, em especial deep learning (aprendizado profundo), têm alcançado o estado da arte em diversas aplicações. Apesar da performance desses modelos, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, em particular considerando cenários mais complexos como domínios visuais diferentes e sob condições limitantes de exemplos de treinamento rotulados. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações ainda pouco exploradas envolvendo sinais, imagens e vídeos. Serão empregadas diversas técnicas de aprendizado de características, cujas representações serão avaliadas por métricas conhecidas e ainda por técnicas de visualização e projeção para a interpretação e análise dos espaços. Os resultados esperados incluem modelos obtidos com menor quantidade de rótulos disponíveis, e cenários multi-domínio que permitam obter avanços no estado da arte nas aplicações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2016-2018. Ferramenta de monitoramento de níveis de fragilidade em idosos atendidos na atenção básica de saúde: avaliação da sua efetividade e eficiência
Descrição: A Atenção Básica de Saúde (ABS) pode oferecer atendimento integral ao idoso a partir da identificação das necessidades especificas de idosos não frágeis, pré frágeis e frágeis. Entretanto, ferramentas que facilitem as ações efetivas dessas políticas são escassas no planejamento e monitoramento das condições de fragilidade dos idosos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS). Um sistema de monitoramento computacional a ser utilizado pela equipe de saúde para identificar os níveis de fragilidade de idosos pode colaborar na tomada de decisões, na gestão do cuidado dos idosos, e ainda, pode servir como modelo para outras unidades de saúde brasileiras. Este estudo é uma continuação de um estudo anterior intitulado: "Ferramenta para monitoramento de níveis de fragilidade e fatores associados em idosos atendidos pelo núcleo de apoio a saúde da família (NASF) no município de São Carlos". A primeira fase do projeto foi finalizada com sucesso e avaliou 346 idosos cadastrados na ABS de uma região de alta vulnerabilidade do município. Foram avaliados diversos aspectos relacionados à fragilidade e realizados exames clínicos completos, inclusive com a medida de citocinas inflamatórias. Em seguida, a partir dos resultados encontrados, uma ferramenta foi criada a partir de um algoritmo com intuito de direcionar o atendimento dos idosos de acordo com os níveis de fragilidade (não frágeis, pré-frágeis e frágeis). Nesta nova fase, o objetivo é avaliar a usabilidade, efetividade e eficiência desta ferramenta computacional para monitoramento de níveis de fragilidade em idosos. Para isso, através de métodos quantitativos e qualitativos, a ferramenta será aprimorada e em seguida a equipe de saúde da ABS será treinada para o uso da mesma. Serão monitorados acessibilidade e usabilidade por meio de data loggers, uso dos serviços de saúde pelos idosos e um acompanhamento frequente da tomada de decisões desses profissionais a partir do diagnóstico de fragilidade será realizado. Além disso, os idosos serão reavaliados através da ferramenta e de questionários, realizando-se uma validade cruzada para identificação de eficiência da ferramenta. Espera-se que a ferramenta seja efetiva, eficiente e acessível na detecção de níveis de fragilidade em idosos da ABS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Marisa S Zazzetta - Coordenador / Grace A O Gomes - Integrante / Fabiana S Orlandi - Integrante / Aline C M Gratao - Integrante / Karina Gramani-Say - Integrante / Sofia C I Pavarini - Integrante / Carla M C Nascimento - Integrante / Marcia R. Cominetti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2014-2015. Tecnologias Assistivas para Moradia e Independência no Envelhecimento
Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis. Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso frágil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Paula Costa Castro - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2013-2015. Sistemas de Múltiplos Classificadores utilizando Florestas de Caminhos Ótimos
Descrição: Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. A geração de múltiplos classificadores pode ser feita por manipulação dos atributos, das instâncias, de forma paralela ou sequencial. Cada técnica possui características próprias visando a melhoria da tarefa de classificação e adquire propriedades diferentes a depender dos classificadores utilizados para compor o sistema. Enquanto métodos clássicos de aprendizado supervisionado foram estudados nesse contexto, o classificador Optimum-Path Forest (OPF) baseado em florestas de caminhos ótimos foi pouco explorado e estudado. Nesse projeto será feito um estudo dos métodos de criação de múltiplos classificadores por manipulação de instâncias e atributos, geração de diversidade, relação diversidade/erro e tempo de execução utilizando o classificador OPF. Além disso será proposta uma modificação no algoritmo de classificação para permitir saídas em nível de medida, permitindo melhor análise do comportamento da classificação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Rodrigo Vicente Casagrande Beber - Integrante / Luciana Calixta Escobar - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2012-2016. Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina F. Oliveira - Integrante / Joao Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Fernando V. Paulovich - Integrante / Guilherme Telles - Integrante / Alneu Lopes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2011-2013. Sistema de múltiplos classificadores em problemas de desbalanceamento de classes e grandes conjuntos de dados
Descrição: Métodos de classificação podem falhar ao lidar com dois tipos de problemas comuns em aplicações reais: conjuntos de dados muito grandes, e o desbalanceamento de classes nos dados. Bases de dados com muitos elementos são cada vez mais comuns pela facilidade tecnológica em se adquirir e armazenar dados e pela natureza de certas aplicações como por exemplo em dados de transações financeiras, acesso a redes e bioinformática. Sistemas de múltiplos classificadores tem potencial tanto para paralelizar ou distribuir o processamento, quanto para permitir a subamostragem do conjunto de treinamento, tornando viável o uso de grandes bases de dados. Métodos de múltiplos classificatores também tem potencial para minimizar o desbalanceamento de classes, por meio de métodos de amostragem aliados à técnicas de Boosting. Esse projeto visa estudar os dois problemas citados e oferecer soluções baseadas em sistemas de múltiplos classificadores, com aplicações em diversas áreas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Camila Tatiana Picon - Integrante / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Nihey Luz Takizawa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
2003-2008. Algoritmos para Reconstrução Tomográfica: otimização, reconstrução, quantificação e aplicação clínica
Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7
Membro: Moacir Antonelli Ponti.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (14)

Best PhD Dissertation Award at PROPOR 2024 (orientando: Edresson Casanova), International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024).. 2024.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
COVID-19 Cough Sub-Challenge Prize, INTERSPEECH 2021 Stefan Steidl Computational Paralinguistics Award.. 2021.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Top-2% cientista mais influente no Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, Elsevier BV, Stanford University.. 2021.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação 2020, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.. 2020.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação 2019, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - USP.. 2019.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Prêmio CCM de Incentivo à Pesquisa pelo trabalho "Efeitos da administração aguda do canabidiol na ansiedade induzida pelo teste de simulação de falar em público em pacientes com doença de Parkinson", Congress on Brain, Behavior and Emotions 2018.. 2018.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação em 2017, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.. 2017.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Google Latin America Research Award, Google.. 2017.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2011, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.. 2016.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Melhor tese de doutorado: Luiz Coletta. Orientadores: Moacir Ponti, Eduardo Hruschka, X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC).. 2016.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2010, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.. 2015.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Paraninfo da 12ª Turma de Bacharelandos em Sistemas de Informação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.. 2014.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Workshop of Undergraduate Work - Best Paper Award (Third Place): "Análise da Performance de Descritores de Cor utilizando Imagens em Várias Resoluções" - Camila Picon, Isadora Rossi, Moacir Ponti Jr, XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.. 2011.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.
Dr. Clóvis Eduardo Pinto Ludovice: melhor trabalho de conclusão de curso de graduação, Universidade de Franca.. 2001.
Membro: Moacir Antonelli Ponti.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (34)

Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI).Andróides Sonham com Desenhos Elétricos?: deep learning no aprendizado visual multidomínio. 2018. (Outra).
SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018). Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis. 2018. (Congresso).
2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT). Everything you wanted to know about Deep Learning for Computer Vision but were afraid to ask. 2017. (Congresso).
2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. 2017. (Congresso).
BMVA technical meeting: Transfer Learning for Computer Vision. 2017. (Simpósio).
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Optical-Flow Features Empirical Mode Decomposition for Motion Anomaly Detection. 2017. (Congresso).
22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. 2016. (Congresso).
BMVA technical meeting: Deep Learning for Computer Vision.Learning Photo-sketch Mapping with Convolutional Neural Networks. 2016. (Simpósio).
40th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. 2015. (Congresso).
11th International Workshop on Multiple Classifier Systems. Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. 2013. (Congresso).
18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. 2013. (Congresso).
2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning. Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. 2013. (Congresso).
IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. 2013. (Congresso).
II Workshop de Pós Graduação em Ciência da Computação.Avaliador de Trabalhos. 2012. (Outra).
International Conference on Image Processing (ICIP). Improving Restoration of Microscopy Images using Iterative Prototypes and a Sequence of Support Constraints. 2012. (Congresso).
10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011). Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. 2011. (Congresso).
16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011). A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers using Decision Graphs and Game Strategy Approach. 2011. (Congresso).
XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Combining Classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion. 2011. (Congresso).
Feira de Profissões da USP Capital.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).
Feira de Profissões da USP Interior.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).
São Paulo Advanced School of Computing: image processing and visualization. 2010. (Outra).
XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images. 2010. (Congresso).
V Workshop de Visão Computacional. Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração , V Workshop de Visão Computacional. 2009. (Congresso).
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009).Uma experiência com aprendizado baseado em problemas no ensino de Computação Gráfica para a graduação. 2009. (Simpósio).
IV Workshop de Visao Computacional. Deconvolution of 3D Fluorescence Microscopy Images by Combining the Filtered Gerchberg-Papoulis and Richardson-Lucy Algorithm. 2008. (Congresso).
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Técnicas Computacionais para o Controle de Processos Bioquímicos. 2007. (Simpósio).
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Modelagem Computacional Usando Lógica Nebulosa e Redes Neurais. 2007. (Simpósio).
II Workshop de Visão Computacional. Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Congresso).
I Semana de Informática de São Sebastião do Paraíso.Mini-curso: Introdução ao Blender para Modelagem 3D. 2006. (Oficina).
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2005. (Simpósio).
II Congresso de Pós Graduação da UFSCar. Combinação de Classificadores Para Reconhecimento de Padrões em Imagens Tomográficas. 2003. (Congresso).
Introdução à Biotecnologia. 2003. (Seminário).
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Simpósio).
2º Encontro de Iniciaçao Cientifica e de Professores Pesquisadores. 2000. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (10)

FARIA, E. R. ; Ponti, Moacir A.. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2020. Congresso
PONTI, M. A.. Pint of Science São Carlos. 2020. (Outro).. . 0.
PONTI, M. A.. Pint of Science São Carlos. 2019. (Outro).. . 0.
IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M.. XVI Encontro dos Grupos PET da Região Sudeste (SudestePET). 2016. Outro
PONTI, M.. 18.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2015. (Outro).. . 0.
PONTI-JR, M.P.. 17.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2014. (Outro).. . 0.
PONTI-JR, M.P.. 16.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2013. (Outro).. . 0.
FARIA, E. R. ; MARI, J. F. ; PONTI-JR, M.P.. Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2009. Outro
PONTI-JR, M.P.. I Encontro de Pesquisa e Extensão do Campus de Rio Paranaíba. 2009. (Outro).. . 0.
PONTI-JR, M.P.. 1a. Semana de Informática da Faculdade de Sistemas de Informação de São Sebastião do Paraíso. 2006. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Moacir Antonelli Ponti ⇔ Arnaldo Candido Junior (4.0)
CASANOVA, EDRESSON ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SHULBY, CHRISTOPHER ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 2022.1, p. 1-13, issn: 1574-0218, 2022.
MATOS, A. N. ; ARAUJO, G. E. ; CANDIDO JUNIOR, A. ; PONTI, M. A.. Accent Classification is Challenging but Pre-training Helps: a case study with novel Brazilian Portuguese datasets. Em: 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024), p. 364-373, 2024.
CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; KOROLEV, ALEXANDER ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUÍSIO, SANDRA ; Ponti, Moacir Antonelli. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. Em: INTERSPEECH 2023, v. 1, p. 1244-1248, 2023.
CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; GÖLGE, EREN ; MÜLLER, NICOLAS MICHAEL ; Oliveira, Frederico Santos de ; CANDIDO JR., ARNALDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; Ponti, Moacir Antonelli. SC-GlowTTS: An Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech Model. Em: Interspeech 2021, p. 3645-3649, 2021.

Moacir Antonelli Ponti ⇔ Sandra Maria Aluísio (3.0)
CASANOVA, EDRESSON ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SHULBY, CHRISTOPHER ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; ALUÍSIO, SANDRA. TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation. v. 2022.1, p. 1-13, issn: 1574-0218, 2022.
CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; KOROLEV, ALEXANDER ; JUNIOR, ARNALDO CANDIDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUÍSIO, SANDRA ; Ponti, Moacir Antonelli. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. Em: INTERSPEECH 2023, v. 1, p. 1244-1248, 2023.
CASANOVA, EDRESSON ; SHULBY, CHRISTOPHER ; GÖLGE, EREN ; MÜLLER, NICOLAS MICHAEL ; Oliveira, Frederico Santos de ; CANDIDO JR., ARNALDO ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; ALUISIO, SANDRA MARIA ; Ponti, Moacir Antonelli. SC-GlowTTS: An Efficient Zero-Shot Multi-Speaker Text-To-Speech Model. Em: Interspeech 2021, p. 3645-3649, 2021.

Moacir Antonelli Ponti ⇔ Marcelo Finger (1.0)
CASANOVA, EDRESSON ; CANDIDO JR., ARNALDO ; FERNANDES JR., RICARDO CORSO ; FINGER, MARCELO ; GRIS, LUCAS RAFAEL STEFANEL ; PONTI, MOACIR ANTONELLI ; PINTO DA SILVA, DANIEL PEIXOTO. Transfer Learning and Data Augmentation Techniques to the COVID-19 Identification Tasks in ComParE 2021. Em: Interspeech 2021, p. 446, 2021.

Data de processamento: 03/02/2025 11:00:32

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: hirata@ime.usp.br