Seminário de Data Science: Spectral Remapping for Image Downscaling</h1> <article> <h1>Seminário de Data Science: Spectral Remapping for Image Downscaling</h1> <p>2018-08-22T15:41:45+00:00</p> <div class="feed-description"><pre>Seminário de Data Science (Image Processing)<br /><br /> Palestrante: Manuel Menezes de Oliveira Neto (UFRGS) Data: 31/08/2018<br /> Horário: 14h<br /> Local: Auditório Jacy Monteiro Título: Spectral Remapping for Image Downscaling Resumo: I will present an image downscaling technique capable of appropriately representing high-frequency structured patterns. Our method breaks conventional wisdom in sampling theory -- instead of discarding high-frequency information to avoid aliasing, it controls aliasing by remapping such information to the representable range of the downsampled spectrum. The resulting images provide more faithful representations of their original counterparts, retaining visually-important details that would otherwise be lost. Our technique can be used with any resampling method and works for both natural and synthetic images. I will demonstrate its effectiveness on a large number of images downscaled in combination with various resampling strategies. By providing an alternative solution for a long-standing problem, our method opens up new possibilities for image processing. This is joint work with Eduardo S. L. Gastal. Short Bio: Manuel Menezes de Oliveira Neto é Professor Associado do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ele obteve seu doutorado pela University of North Carolina at Chapel Hill, Estados Unidos, em 2000. Antes de ingressar na UFRGS em 2002, foi Professor Assistente no Departamento de Ciência da Computação da State University of New York at Stony Brook (2000 a 2002). Durante o ano acadêmico 2009-2010, foi Visiting Associate Professor no MIT Media Lab. Seus interesses de pesquisa incluem computação gráfica, processamento de imagens, fotografia computacional e visão (tanto humana como de máquina). Nessas áreas, ele desenvolveu diversas técnicas, incluindo mapeamento de textura de relevo (relief texture mapping), técnicas de filtragem de imagens e vídeos em tempo real em espaços de alta dimensionalidade, algoritmos eficientes para a transformada de Hough, novos modelos baseados em fisiologia para a percepção de cores e para o reflexo pupilar à luz, e novas técnicas interativas para avaliação de acuidade visual. O Professor Manuel é Conferencista Senior da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) na área de Computação Gráfica. Foi co-chair do comitê de programa do ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games 2010 (I3D 2010) e co-chair do comitê organizador do ACM I3D 2009. Ele é membro do Comitê Técnico TC1-89 da CIE (Comissão Internacional sobre Iluminação). Foi co-chair dos comitês de programa do SCGVRIP 2014 (parte do CLEI 2014), WSCG 2013, e SIBGRAPI 2006. Recebeu o ACM Recognition of Service Award em 2009 e em 2010, e o Prêmio Pesquisador Gaúcho, em 2016, conferido pela FAPERGS, na categoria Pesquisador Destaque em Matemática, Estatística e Computação. Todos são bem-vindos!</pre></div> </article> <article> <h1>Seminar: Music analysis</h1> <p>2018-08-11T20:25:35+00:00</p> <div class="feed-description"><div>Prezados colegas e alunos,</div> <div> </div> <div>na tarde do próximo dia 16/8, 5a-feira, o Prof. Dr. Rodrigo Schramm (UFRGS) estará visitando o IME e nos oferecerá um workshop (gratuito) de 4hs sobre a aplicação de PLCA em computação musical (mais detalhes abaixo). Os interessados devem responder a este e-mail indicando nome e curso/departamento.</div> <div> </div> <div>Este workshop será realizado no laboratório 6 do CEC/IME, cujas máquinas já possuem o software MATLAB que será usado nas implementações. Caso deseje, você também pode trazer seu computador pessoal com o software MATLAB instalado (a USP dispõe de licenças gratuitas que podem ser obtidas antecipadamente através da STI - veja <a href="https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=316" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action%3DPublicFAQZoom;ItemID%3D316&source=gmail&ust=1534085459172000&usg=AFQjCNEGiK7lSPq2qdHfrviEAKKoTlRNhA">https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=316</a>).</div> <div> </div> <div>Tod@s são bem-vind@s!</div> <div> </div> <div>Marcelo</div> <div> </div> <div> <div></div> </div> <div class="gmail_quote"> <div dir="ltr"> <div> <div> <div>Transcrição Automática de Música baseada em Análise Probabilística de Componentes Latentes (PLCA)</div> <div> </div> <div>Este workshop apresenta o método de Análise Probabilística de Componentes Latentes (PLCA) no contexto da transcrição automática de música, demonstrando casos de uso práticos. A transcrição automática de música (AMT) é um dos problemas fundamentais da recuperação de informação musical e é definida como o processo de conversão de um sinal de música acústica em alguma forma de notação musical. Neste minicurso, você aprenderá como criar um modelo estatístico (PLCA) para detecção de notas musicais e identificação de instrumentos musicais a partir da representação de frequência de sinais de áudio.</div> <div> </div> <div>Pré-requisitos:</div> <div> - Habilidades em programação (preferível MATLAB),</div> <div> - Conhecimento básico sobre processamento de sinais (FFT, espectrogramas).</div> <div> </div> <div>Onde: Laboratório 6 do CEC/IME/USP</div> </div> <div> </div> <div>Quando: 16/08/2018 das 14:00 às 18:00</div> <div> <div> </div> <div><strong>Biografia</strong> <div>Rodrigo Schramm é Bacharel (2007) e Mestre (2009) em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Recebeu o título de Doutor (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde desde 2009 é Professor do Departamento de Música e membro do Centro de Música Eletrônica (Instituto de Artes) e do Laboratório de Computação Musical (Instituto de Informática). Entre 2013 e 2014, foi Pesquisador visitante no ICCMR - Centro Interdisciplinar de Pesquisa em Computação Musical da Universidade de Plymouth / UK. Entre 2016 e 2017, foi Pesquisador Visitante pela Academia Real de Engenharia no Centro para Música Digital da Universidade Queen Mary de Londres / UK, com apoio do Programa Newton para Colaboração Internacional em Pesquisa. É coordenador da Comissão Especial em Computação Musical da Sociedade Brasileira de Computação (2017-2019).</div> </div> </div> <div> </div> <div> </div> <div>======================================= ENGLISH VERSION =======================================</div> <div> </div> <div> <div>Dear colleagues and students,</div> <div> </div> <div>next Thursday afternoon, August 16th, Prof. Dr. Rodrigo Schramm (UFRGS) will be visiting IME and will offer us a 4-hour workshop (free of charge) on the application of PLCA in computer music (more details below). If you are interested please reply to this e-mail including your name and course/department.</div> <div> </div> <div>This workshop will take place at laboratory #6 in CEC/IME, which has machines with the software MATLAB that will be used in the implementations. If you wish to bring your personal computer, please make sure that you have MATLAB installed (USP has free licences that may be obtained in advance through STI - see <a href="https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=316" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action%3DPublicFAQZoom;ItemID%3D316&source=gmail&ust=1534085459172000&usg=AFQjCNEGiK7lSPq2qdHfrviEAKKoTlRNhA">https://atendimento-prod.sti.usp.br/otrs/public.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=316</a>).</div> <div> </div> <div>You are all welcome to participate!</div> <div> </div> <div>Marcelo</div> </div> <strong>Automatic Music transcription based on Probabilistic Latent Component Analysis (PLCA)</strong></div> <div><br />This workshop introduces the Probabilistic Latent Component Analysis method (PLCA) in the context of automatic music transcription, demonstrating practical use cases. Automatic music transcription (AMT) is one of the fundamental problems of music information retrieval and is defined as the process of converting an acoustic music signal into some form of music notation. In this workshop, you will learn how to create statistical models (PLCA) for music note detection and music instrument identification from the time-frequency-domain representation of audio signals.</div> <div> </div> <div> Prerequisite knowledge:<br /> - Programming skills (preferable MATLAB), <br /> - Basic knowledge on signal processing (FFT, spectrograms).<br /><br /> <div>Where: Laboratory #6 at CEC/IME/USP</div> <div> </div> <div>When: August 16th, 2018 from 14:00 to 18:00</div> <div> <div> </div> </div> <div><strong>Short bio</strong></div> <div><span>In 2007, </span><span>Rodrigo Schramm </span><span>graduated </span><span>from the UNISINOS University in Brazil, with a Bachelors of Computer Science, </span><span>and finished in 2009 his master degree on </span><span>Modeling and Simulation </span><span>at the same university. </span><span>Rodrigo received the</span><span> PhD degree in Computer Science in 2015 from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS)/Brazil, where he is currently a faculty member. Between 2013 and 2014, he was visiting fellow at ICCMR - Interdisciplinary Centre for Computer Music Research - Plymouth University/UK. In 2016, he was awarded by the Royal Academy of Engineering with the Newton Research Collaboration Programme Award, </span><span>focusing his activities on the development of techniques for automatic music transcription at the C4DM/QMUL. Currently, he is the coordinator of the Computer Music Committee of the Brasilian Computer Society (2017-2019). </span> </div> </div> </div> </div></div> </article> <article> <h1>Mini-curso - Deep Learning</h1> <p>2018-07-30T14:48:37+00:00</p> <div class="feed-description"><p><span>Boa noite! Algumas novidades sobre o mini-curso. Todas as aulas e o</span><br /><span>seminário serão disponibilizados via youtube neste canal no horário</span><br /><span>das palestras:</span><br /><br /><a href="https://www.youtube.com/channel/UCtak5IDFnWfSyVesnJnG3Mg/featured" target="_blank" rel="noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=https://www.youtube.com/channel/UCtak5IDFnWfSyVesnJnG3Mg/featured&source=gmail&ust=1533049605404000&usg=AFQjCNHHFARwKqLe9uIxhZnIvfmH3x-zzg">https://www.youtube.com/channel/UCtak5IDFnWfSyVesnJnG3Mg/featured</a><br /><br /><span>O seminário será na sala B144, sexta-feira, 29/6, 14h</span><br /><br /><span>Title: Towards More Robust Outdoor Compute Vision: A Case Study on Haze</span><br /><span>Abstract:</span><br /><span>While many sophisticated models are developed for visual information</span><br /><span>processing, very few pay attention to their usability in the presence</span><br /><span>of data quality degradations. Most successful models are trained and</span><br /><span>evaluated on high quality visual datasets. On the other hand, the</span><br /><span>robustness of those computer vision models are often not assured in</span><br /><span>degraded visual environments. Especially for outdoor scenarios. low</span><br /><span>target resolution, occlusion, motion blur, missing data, poor light,</span><br /><span>and bad weather conditions, are all ubiquitous for visual recognition</span><br /><span>in the wild. In this talk, I will use haze as a case example, to</span><br /><span>introduce our progress on handling non-standard outdoor visual</span><br /><span>degradations, using deep learning methods. I will go through first</span><br /><span>single image dehazing, follow by video dehazing, then coming to</span><br /><span>introduce our recent benchmarking and evaluation efforts.</span><br /><br /><span>Até amanhã,</span><br /><br /><span>Roberto</span><br /><br /><span>------------------------------</span><br /><br /><span>Nesta semana e na próxima (21/6-29/6) teremos a visita de um</span><br /><span>pesquisador da Texas A&M University, o Zhangyang (</span><span class="il">Atlas</span><span>) </span><span class="il">Wang</span><span>, que</span><br /><span>trabalha com visão computacional, multimedia e aprendizado de máquina.</span><br /><span>A visita dele incluirá a continuação de uma colaboração com o grupo de</span><br /><span>visão do IME, conversas com eventuais interessados em ampliar a</span><br /><span>colaboração com a TAMU, um mini-curso de quatro aulas e um seminário.</span><br /><br /><span>As aulas do mini-curso serão na sala _144 do bloco B_ nos seguintes</span><br /><span>horários (peço encarecidamente que, quem for participar, seja</span><br /><span>pontual):</span><br /><br /><span>Segunda, 25/6, 10h</span><br /><span>Terça, 26/6, 8h30</span><br /><span>Quarta, 27/6, 8h30</span><br /><span>Quinta, 28/6, 10h</span><br /><br /><br /><span>Segue abaixo um resumo do curso e uma pequena biografia do </span><span class="il">Atlas</span><span>.</span><br /><br /><span>"In this short course, I will start by introducing the basic ideas of</span><br /><span>deep learning, and go through a number popular deep architectures for</span><br /><span>image processing and computer vision. I will then present an overview</span><br /><span>of how deep learning has advanced the state-of-the-arts for a vast</span><br /><span>range of image processing and computer vision applications, including</span><br /><span>image denoising, image deblurring, image super resolution, object</span><br /><span>detection and recognition, image dehazing, and so on. Latest research</span><br /><span>trends will be summarized and discussed Following those, I will</span><br /><span>discuss our recent study on how we could achieve a unified pipeline</span><br /><span>solution for visual analytics in visually degraded environments,</span><br /><span>including the challenges, existing efforts, and broad applications."</span><br /><br /><span>Short Bio:</span><br /><span>Dr. Zhangyang (</span><span class="il">Atlas</span><span>) </span><span class="il">Wang</span><span> is an Assistant Professor of Computer</span><br /><span>Science and Engineering (CSE), at the Texas A&M University (TAMU).</span><br /><span>During 2012-2016, he was a Ph.D. student in the Electrical and</span><br /><span>Computer Engineering (ECE) Department, at the University of Illinois</span><br /><span>at Urbana-Champaign (UIUC), working with Professor Thomas S. Huang.</span><br /><span>Prior to that, he obtained the B.E. degree at the University of</span><br /><span>Science and Technology of China (USTC), in 2012. He was a former</span><br /><span>research intern with Microsoft Research (summer 2015), Adobe Research</span><br /><span>(summer 2014), and US Army Research Lab (summer 2013). Dr. </span><span class="il">Wang</span><span>’s</span><br /><span>research has been addressing machine learning, computer vision and</span><br /><span>multimedia signal processing problems, as well as their</span><br /><span>interdisciplinary applications, using advanced feature learning and</span><br /><span>optimization techniques. He has co-authored over 40 papers, and</span><br /><span>published several books and chapters. He has been granted 3 patents,</span><br /><span>and has received around 20 research awards and scholarships. He served</span><br /><span>as a guest editor for IEEE TNNLS and EURASIP JASP/JBSB; an Area Chair</span><br /><span>for WACV 2019 and ICIP 2017; a TPC co-chair for ICCV AMFG 2017; a</span><br /><span>special session co-chair for VCIP 2017; a tutorial organizer/speaker</span><br /><span>in SIAM IS 2018, CVPR 2017 and ECCV 2016; a workshop organizer in IEEE</span><br /><span>FG, IJCAI and SDM; and a regular reviewer or TPC member for over 40</span><br /><span>top journals and conferences. His research has been covered by</span><br /><span>worldwide media, such as BBC, Fortune, International Business Times,</span><br /><span>TAMU news, and UIUC news & alumni magazine.</span><br /><br /><span>More could be found at:</span><br /><br /><a href="http://www.atlaswang.com/" target="_blank" rel="noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://www.atlaswang.com&source=gmail&ust=1533049605404000&usg=AFQjCNEEfhgNJuK8NCvdwHhqTtytzY57OQ">www.atlaswang.com</a></p></div> </article> <article> <h1>Processamento de Imagens adquiridas em Meios Participativos e Suas Aplicações</h1> <p>2018-07-30T14:44:02+00:00</p> <div class="feed-description"><div>Todos estão convidados para a seguinte palestra <span class="il">de</span> <span class="il">eScience</span>.</div> <div><br /><span style="text-decoration: underline;">Data</span>: 07/07/2017 (sexta-feira)<br /><span style="text-decoration: underline;">Horário</span>: 14h<br /><span style="text-decoration: underline;">Local</span>: B-144<br /><br /></div> <p><span style="text-decoration: underline;">Palestrante</span><span>: Dr. Paulo Drews-Jr (FURG)</span><br /><br /></p> <div><span style="text-decoration: underline;">Titulo</span>: Processamento <span class="il">de</span> Imagens adquiridas em Meios Participativos <span class="il">e</span> Suas Aplicações<br /><br /></div> <div><span style="text-decoration: underline;">Resumo</span>: Imagens adquiridas em meios participativos apresentam um desafio adicional para<br />a percepção devido à interação <span class="il">da</span> luz com o meio. Os meios participativos são meios que<br />afetam o transporte <span class="il">da</span> luz, sendo a névoa <span class="il">e</span> a água os meios participativos mais importantes.<br />Nessa apresentação serão abordados o problema, a relevância do mesmo, o estado-<span class="il">da</span>-arte<br /><span class="il">e</span> a modelagem, bem como as soluções desenvolvidas no grupo NAUTEC-FURG em<br />colaboração com pesquisadores <span class="il">de</span> diversos países/instituições. Além disso, serão<br />apresentados outros sistemas Robóticos <span class="il">e</span> <span class="il">de</span> Aprendizado <span class="il">de</span> Máquina também desenvolvidos<br />pelo grupo NAUTEC-FURG.<br /><br /></div> <p><span style="text-decoration: underline;">ShortBio</span><span>: Paulo Drews-Jr é D.Sc. </span><span class="il">e</span><span> M.Sc. em Ciência </span><span class="il">da</span><span> Computação pela Universidade</span><br /><span>Federal </span><span class="il">de</span><span> Minas Gerais (UFMG). Seu trabalho </span><span class="il">de</span><span> doutorado foi focado na restaução </span><span class="il">de</span><br /><span>imagens adquiridas em meios participativos. A dissertação </span><span class="il">de</span><span> mestrado foi focado em detecção</span><br /><span class="il">de</span><span> mudanças </span><span class="il">e</span><span> recuperação </span><span class="il">de</span><span> formas </span><span class="il">de</span><span> mapas tridimensionais. É engenheiro </span><span class="il">de</span><span> Computação</span><br /><span>formado pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), em 2007. Seus principais interesses</span><br /><span class="il">de</span><span> pesquisa são a robótica, o processamento </span><span class="il">de</span><span> imagens/visão computacional </span><span class="il">e</span><span> o</span><br /><span>reconhecimento </span><span class="il">de</span><span> padrões/aprendizado </span><span class="il">de</span><span> máquina. Foi pesquisador do ISR Coimbra's Mobile</span><br /><span>Robotics Lab em Portugal, colaborando como pesquisador nos projetos europeus Prometheus</span><br /><span>and IRPS. Também foi pesquisador visitante no Autonomous System Lab no QCAT-CSIRO,</span><br /><span>Australia. É professor </span><span class="il">da</span><span> FURG desde 2010.</span></p></div> </article> <article> <h1>Interdisciplinary endeavors and data challenges in 21st century astronomy — the rise of Astrostatistics and Astroinformatics</h1> <p>2018-07-30T14:42:54+00:00</p> <div class="feed-description"><div><span style="text-decoration: underline;">Data</span>: 06/07/2017 (quinta-feira)<br /><span style="text-decoration: underline;">Horário</span>: 14h<br /><span style="text-decoration: underline;">Local</span>: B-144<br /><br /></div> <div><span style="text-decoration: underline;">Palestrante</span>:<span style="font-family: Arial;"><span> Dr. <span class="m_718145856801813446gmail-il">Rafael</span> S. <span class="il">de</span> Souza</span></span></div> <div> <div><span><span><span> Visiting Professor</span> </span><span>IAG/University of Sao Paulo</span></span></div> <div><span><strong> Researcher</strong><span class="m_718145856801813446gmail-m_-2236316920188297305Apple-converted-space"> </span> </span><span><span class="il">E</span>ötvös Loránd University<br /><br /></span></div> <span><span style="text-decoration: underline;">Title</span>: Interdisciplinary endeavors and data challenges in 21st century astronomy —</span><span> <br /></span></div> <div><span> the rise of Astrostatistics and Astroinformatics </span></div> <div><strong> </strong></div> <div><span><span style="text-decoration: underline;">Abstract</span>: Astronomical development has always been connected with, and sometimes<br />dependent on, technological innovation. The technological difficulties associated with<br />the observational process lead the field to evolve around the study of a few, well observed,<br />objects. This paradigm has shifted completely in the last two or three decades with the<br />advent of large scale surveys. In this new scenario, traditional approaches to data analysis<br />in a case by case basis are no longer feasible. Astronomy is reinventing itself through<br />interdisciplinary collaborations with computer <span class="il">science</span> and statistics leading the emergency<br />of the new fields of Astrostatistics and Astroinformatics. </span></div> <div><span> </span></div> <div><span>I will briefly describe one example of how this partnership developed. Using the<br />Cosmostatistics Initiative (COIN) and the scientific challenges involving some of our projects,<br />such as classification of astronomical transients via supervised and unsupervised learning,<br />modeling of galaxy properties via generalized linear models and extensions, and<br />likelihood-free estimate of cosmological parameters via approximate Bayesian computation.</span></div> <div><span><br /></span><br /> <div><span style="font-family: Arial;"><span><span style="text-decoration: underline;">Sobre o palestrante</span>:<br /></span></span> <div><span style="font-family: Arial;"><span>Dr. <span class="m_718145856801813446gmail-il">Rafael</span> S. <span class="il">de</span> Souza</span></span></div> </div> <div><span>Data-Scientist and Astrostatistician </span></div> <div><span><strong>Vice-President</strong> <a href="http://iaa.mi.oa-brera.inaf.it/" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://iaa.mi.oa-brera.inaf.it/&source=gmail&ust=1533046255107000&usg=AFQjCNHU4PaSeEpeCpi5nw2b8Oti6SIzbQ">International Astrostatistics Association</a></span></div> <div><span style="font-family: Arial;"><span><strong>Chair<span class="m_718145856801813446gmail-m_569877379554596025Apple-converted-space"> </span></strong></span></span><a href="http://iaa.mi.oa-brera.inaf.it/IAA/coin.html" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://iaa.mi.oa-brera.inaf.it/IAA/coin.html&source=gmail&ust=1533046255107000&usg=AFQjCNEu7z1Zc2cwEbQChQoGA-RNsRtaaQ">Cosmostatistics Initiative</a></div> <div><span><strong>Author</strong><span class="m_718145856801813446gmail-m_569877379554596025Apple-converted-space"> </span></span><a href="http://admin.cambridge.org/mn/academic/subjects/statistics-probability/statistics-physical-sciences-and-engineering/bayesian-models-astrophysical-data-using-r-jags-python-and-stan" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://admin.cambridge.org/mn/academic/subjects/statistics-probability/statistics-physical-sciences-and-engineering/bayesian-models-astrophysical-data-using-r-jags-python-and-stan&source=gmail&ust=1533046255107000&usg=AFQjCNFYrEkdY48BJ5EkdfhRnU3_yL-f_Q">Bayesian Models for Astrophysical Data</a></div> <div><span><span><span>Visiting Professor</span> </span><span>University of Sao Paulo</span></span></div> <div><span><strong>Researcher</strong><span class="m_718145856801813446gmail-m_569877379554596025Apple-converted-space"> </span> </span><span><span class="il">E</span>ötvös Loránd University</span></div> </div></div> </article> <article> <h1>Drones para Mapeamento Aéreo - Sistemas e Aplicações</h1> <p>2018-07-30T14:40:37+00:00</p> <div class="feed-description"><p><span>É com prazer que convido a tod@s para duas palestras do grupo </span><span class="il">de</span><span> </span><span class="il">eScience</span><span> sobre Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones.</span><br /><br /><span>Com os recentes avanços tecnológicos </span><span class="il">e</span><span> os preços mais acessíveis, os drones vêm revolucionando não só o mercado audiovisual, como também a agricultura </span><span class="il">de</span><span> precisão </span><span class="il">e</span><span> diversos setores </span><span class="il">de</span><span> engenharia. Através do mapeamento aéreo </span><span class="il">de</span><span>terrenos com drones </span><span class="il">e</span><span> GNSS </span><span class="il">de</span><span> alta precisão, imagens georeferenciadas </span><span class="il">de</span><span> alta resolução espacial auxiliam na criação </span><span class="il">de</span><span>modelos dos terrenos com coordenadas </span><span class="il">de</span><span> precisão centimétricas cujo uso se dá em diversas aplicações.</span><br /><br /><span>As duas palestras serão ministradas pela Lilian Nogueira </span><span class="il">de</span><span> Faria, doutoranda do programa </span><span class="il">de</span><span> Ciência </span><span class="il">da</span><span> Computação do IME-USP. O foco </span><span class="il">da</span><span> primeira palestra será o equipamento, que impõ</span><span class="il">e</span><span> restrições importantes na aquisição das imagens </span><span class="il">e</span><span>cujo entendimento é importante para o assunto </span><span class="il">da</span><span> segunda palestra, as técnicas </span><span class="il">de</span><span> processamento </span><span class="il">de</span><span> imagens </span><span class="il">e</span><span> os sistemas </span><span class="il">de</span><span> software existentes.</span><br /><br /><span>Título </span><span class="il">da</span><span> primeira palestra: Drones para Mapeamento Aéreo - Sistemas </span><span class="il">e</span><span> Aplicações</span><br /><span>Data: 28/04/2017</span><br /><span>Horário: 14h</span><br /><span>Local: Auditório Antônio Gilioli</span><br /><br /><span>Resumo: Apresentaremos uma visão geral </span><span class="il">da</span><span> área </span><span class="il">de</span><span> Mapeamento Aéreo utilizando drones. Abordaremos conceitos principais </span><span class="il">da</span><span> tecnologia </span><span class="il">de</span><span> Sensoriamento Remoto, os componentes que integram um sistema </span><span class="il">de</span><span> VANTs, os tipos </span><span class="il">de</span><span>drones </span><span class="il">e</span><span> os sensores específicos para diversas aplicações, os sistemas </span><span class="il">de</span><span> software </span><span class="il">e</span><span>, inclusive, a regulamentação </span><span class="il">de</span><span>drones no Brasil.</span><br /><br /><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>--</span><br /><span>Título </span><span class="il">da</span><span> segunda palestra: Processamento </span><span class="il">de</span><span> Imagens </span><span class="il">de</span><span> Drones para Mapeamento Aéreo</span><br /><span>Data: 12/05/2017</span><br /><span>Horário: 14h</span><br /><span>Local: Auditório Antônio Gilioli</span><br /><br /><span>Resumo: Os sistemas </span><span class="il">de</span><span> software </span><span class="il">de</span><span> processamento </span><span class="il">de</span><span> imagens aéreas </span><span class="il">de</span><span> drones utilizam técnicas </span><span class="il">de</span><span> Visão Computacional, Processamento </span><span class="il">de</span><span> Imagens, Aerofotogrametria </span><span class="il">e</span><span> Computação Gráfica. Nesta palestra apresentaremos algumas dessas técnicas para geração dos produtos fotogramétricos, por exemplo: mosaico </span><span class="il">de</span><span> imagens, modelo digital </span><span class="il">de</span><span>terreno </span><span class="il">e</span><span> curva </span><span class="il">de</span><span> níveis. Através delas, pode-se extrair informações para auxiliar na tomada </span><span class="il">de</span><span> decisões.</span><br /><br /><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>--</span><br /><span>Evento sobre drones em São Paulo.</span><br /><br /><span>Caso você tenha interesse em participar </span><span class="il">da</span><span> Feira </span><span class="il">de</span><span> Drones, a Lilian descobriu o site abaixo que vende o ingresso para a feira a 50 reais para os três dias.</span><br /><br /><a href="http://mundogeoconnect.com/2017/inscreva-se/apoiador/" target="_blank" rel="noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://mundogeoconnect.com/2017/inscreva-se/apoiador/&source=gmail&ust=1533046255547000&usg=AFQjCNHQOC8t7dGyRkADJ9myz5ltD8ZezA">http://mundogeoconnect.com/2017/inscreva-se/apoiador/</a><br /><br /><span>Mais informações sobre a feira em </span><a href="http://www.droneshowla.com/sobre-a-feira/" target="_blank" rel="noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://www.droneshowla.com/sobre-a-feira/&source=gmail&ust=1533046255547000&usg=AFQjCNGCh6fGDaWDRp8fc6nwm1plryXLXQ">http://www.droneshowla.com/sobre-a-feira/</a><br /><br /><span>Quem tiver interesse em descontos para os cursos </span><span class="il">e</span><span> </span><span class="il">seminários</span><span> divulgados em</span><br /><br /><a href="http://www.droneshowla.com/programacao-droneshow-2017/" target="_blank" rel="noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=pt-BR&q=http://www.droneshowla.com/programacao-droneshow-2017/&source=gmail&ust=1533046255547000&usg=AFQjCNHii_Y3qCXBUFjjKHnJH50y2W8M6A">http://www.droneshowla.com/programacao-droneshow-2017/</a><br /><br /><span>deve entrar em contato com</span><br /><br /><span>Dienifher Gonçalves</span><br /><span>Atendimento - MundoGEO | DroneShow</span><br /><a href="mailto:atendimento@mundogeo.com" target="_blank">atendimento@mundogeo.com</a><span> | +55 (41)3338-7789 | Skype: dienifher-mundogeo</span><br /><br /><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>------------------------------</span><span>-------</span><br /><span>Mini-biografia: Lilian Nogueira </span><span class="il">de</span><span> Faria</span><br /><span>Doutoranda em Ciência </span><span class="il">da</span><span> Computação na área </span><span class="il">de</span><span> Visão Computacional (IME-USP). Possui Bacharelado (2000) </span><span class="il">e</span><span>Mestrado (2003) em Ciência </span><span class="il">da</span><span> Computação na área </span><span class="il">de</span><span> Processamento </span><span class="il">de</span><span> Imagens </span><span class="il">e</span><span> Sinais pela Universidade Federal </span><span class="il">de</span><span>São Carlos (UFSCar). Tem experiência na área </span><span class="il">de</span><span> Processamento </span><span class="il">de</span><span> Imagens, atuando nos últimos anos em projetos </span><span class="il">de</span><span>compressão </span><span class="il">de</span><span> imagens </span><span class="il">de</span><span> satélites </span><span class="il">de</span><span> sensoriamento remoto </span><span class="il">e</span><span> mosaico </span><span class="il">de</span><span> imagens </span><span class="il">de</span><span> veículos aéreos não tripulados (VANTs).</span></p></div> </article> </main></body></html>