CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI)

CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex

Fabio Gagliardi Cozman

é Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). É diretor do Centro de Inteligência Artificial USP/IBM/FAPESP (c4ai.inova.usp.br). Foi coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, Associate Editor do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research, bem como Area Chair da Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence e Program Chair da Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence. Pesquisas focam em aprendizado de máquina e processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos). Pesquisador associado do Inova USP, foi chefe de departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos e presidiu a comissão de graduação da Escola Politécnica. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2763982530162198 (24/05/2023)

Rótulo/Grupo: Orientador

Bolsa CNPq: Nível 1C

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos, Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos. Av. Prof. Mello Moraes, 2231 Cidade Universitária 05508900 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30915755 Fax: (11) 30915471 URL da Homepage: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (63)
1. CORTESE, JOÃO FIGUEIREDO NOBRE BRITO ; Cozman, Fabio Gagliardi ; LUCCA-SILVEIRA, MARCOS PAULO ; BECHARA, ADRIANO FIGUEIREDO. Should explainability be a fifth ethical principle in AI ethics?. AI and Ethics. v. Elect., p. 2022-Advanced Online, issn: 2730-5953, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Wheeler, Gregory ; COZMAN, FABIO G.. On the imprecision of full conditional probabilities. SYNTHESE. v. 199, p. 3761-3782, issn: 0039-7857, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Cozman, Fabio Gagliardi; Munhoz, Hugo Neri. Some thoughts on knowledge-enhanced machine learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 136, p. 308-324, issn: 0888-613X, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. CRUZ, EMERSON ; Cozman, Fabio Gagliardi ; SOUZA, WILSON ; TAKIUTI, ALBERTINA. The impact of teenage pregnancy on school dropout in Brazil: a Bayesian network approach. BMC PUBLIC HEALTH. v. 21, p. 1850, issn: 1471-2458, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Cozman, Fabio Gagliardi. No canal da Inteligência Artificial - Nova temporada de desgrenhados e empertigados. ESTUDOS AVANÇADOS (ONLINE). v. 35, p. 7-20, issn: 1806-9592, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. Cozman, Fabio Gagliardi. Graphoid properties of concepts of independence for sets of probabilities. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 131, p. 56-79, issn: 0888-613X, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. Complexity results for probabilistic answer set programming. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 118, p. 133-154, issn: 0888-613X, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. Bruno Moreschi ; Gabriel Pereira ; Cozman, Fabio Gagliardi. The Brazilian Workers in Amazon Mechanical Turk: Dreams and realities of ghost workers. REVISTA CONTRACAMPO. v. 39, p. 44-64, issn: 2238-2577, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. AMENDOLA, JOSE ; MIURA, LUCAS S. ; COSTA, ANNA H. REALI ; COZMAN, FABIO G. ; Tannuri, Eduardo Aoun. Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning. IEEE Access. v. 8, p. 149199-149213, issn: 2169-3536, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: Specification, algorithms and complexity. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 126, p. 133-157, issn: 0888-613X, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUÁ, DENIS DERATANI. The joy of Probabilistic Answer Set Programming: Semantics, complexity, expressivity, inference. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 125, p. 218-239, issn: 0888-613X, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. VIEIRA DE FARIA, FRANCISCO H.O. ; Gusmão, Arthur Colombini ; DE BONA, GLAUBER ; MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 106, p. 32-50, issn: 0888-613X, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUÁ, DENIS DERATANI. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 110, p. 107-126, issn: 0888-613X, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. NERI, HUGO ; Cozman, Fabio. The role of experts in the public perception of risk of artificial intelligence. AI & Society. v. 35, p. 663-673, issn: 0951-5666, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. DE BONA, GLAUBER ; Cozman, Fabio. On the Coherence of Probabilistic Relational Formalisms. Entropy. v. 20, p. 229-254, issn: 1099-4300, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. COZMAN, FABIO G.; MAUÁ, DENIS D.. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 262, p. 96-141, issn: 0004-3702, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. DERATANI MAUÁ, DENIS ; Conaty, Diarmaid ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO ; POPPENHAEGER, KATJA ; POLPO DE CAMPOS, CASSIO. Robustifying sum-product networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 101, p. 163-180, issn: 0888-613X, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. Cozman, Fabio Gagliardi. Evenly convex credal sets. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 103, p. 124-138, issn: 0888-613X, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. GAGLIARDI COZMAN, FABIO; DERATANI MAUÁ, DENIS. On the complexity of propositional and relational credal networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 83, p. 298-319, issn: 0888-613X, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 85, p. 178-195, issn: 0888-613X, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. On the Semantics and Complexity of Probabilistic Logic Programs. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH. v. 60, p. 221-262, issn: 1076-9757, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning. v. 68, p. 230-245, issn: 0888-613X, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. SANTOS, PAULO E. ; MARTINS, MURILO F. ; FENELON, VALQUIRIA ; COZMAN, FABIO G. ; DEE, HANNAH M.. Probabilistic self-localisation on a qualitative map based on occlusions. JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 28, p. 1-19, issn: 0952-813X, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. FREIRE, VALDINEI ; TRUZZI, FLÁVIO SALES ; REALI COSTA, ANNA HELENA ; Cozman, Fabio Gagliardi. Evaluation of linear relaxations in Ad Network optimization for online marketing. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 21, p. 13-26, issn: 0104-6500, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. BONA, Glauber de ; COZMAN, FABIO G. ; FINGER, MARCELO. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 21, p. 1-14, issn: 0104-6500, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. COZMAN, FABIO G.; FARGONI DI IANNI, LUCAS. Probabilistic satisfiability and coherence checking through integer programming. International Journal of Approximate Reasoning. v. 58, p. 57-70, issn: 0888-613X, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. COZMAN, FABIO G.; POLPO DE CAMPOS, CASSIO. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms. International Journal of Approximate Reasoning. v. 55, p. 666-682, issn: 0888-613X, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. Cozman, Fabio Gagliardi. Learning imprecise probability models: Conceptual and practical challenges. International Journal of Approximate Reasoning. v. 55, p. 1594-1596, issn: 0888-613X, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. DE BONA, GLAUBER ; Cozman, Fabio Gagliardi ; FINGER, MARCELO. Towards classifying propositional probabilistic logics. Journal of Applied Logic. v. 12, p. 349-368, issn: 1570-8683, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. Gonçalves, Rafael A. M. ; Cueva, Diego R. ; PEREIRA-BARRETTO, MARCOS R. ; COZMAN, FABIO G.. A model for inference of emotional state based on facial expressions. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 19, p. 3-13, issn: 1678-4804, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, KATE ; Cozman, Fabio Gagliardi. Link prediction using a probabilistic description logic. Journal of The Brazilian Computer Society (Online). v. 19, p. 397-409, issn: 1678-4804, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. FENELON, VALQUIRIA ; SANTOS, PAULO E. ; DEE, HANNAH M. ; COZMAN, FABIO G.. Reasoning about shadows in a mobile robot environment. Applied Intelligence (Dordrecht. Online). v. 38, p. 553-565, issn: 1573-7497, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. COZMAN, FABIO G. Independence for full conditional probabilities: Structure, factorization, non-uniqueness, and Bayesian networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 54, p. 1261-1278, issn: 0888-613X, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. COZMAN, F. G. Sets of probability distributions, independence, and convexity. Synthese (Dordrecht). v. 186, p. 577-600, issn: 0039-7857, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. BARRETTO, M. R. P. ; FUKS, W. J. ; COZMAN, FABIO G.. Adaptabilidade em Sistemas de Recomendação: Perspectivas. Revista de Sistemas e Computação - RSC. v. 2, p. 89-94, issn: 2237-2903, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. Delgado, Karina Valdivia ; de Barros, Leliane Nunes ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Sanner, Scott. Using mathematical programming to solve Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. International Journal of Approximate Reasoning. v. 52, p. 1000-1017, issn: 0888-613X, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. Gonçalves, Rafael A. M. ; Cueva, Diego R. ; BARRETTO, M. R. P. ; COZMAN, F. G.. A dynamic model for identification of emotional expressions. Journal of Research and Development in Computer Science and Engineering ? PoliBits. v. 44, p. 25-30, issn: 1870-9044, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. KIKUTI, Daniel ; Cozman, Fabio Gagliardi ; FILHO, RICARDO SHIROTA. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 175, p. 1346-1365, issn: 0004-3702, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. Cozman, Fabio Gagliardi. Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic and regular irrelevance?. International Journal of Approximate Reasoning. v. 51, p. 1069-1084, issn: 0888-613X, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. Cozman, Fabio; Haenni, Rolf ; Romeijn, Jan-Willem ; Russo, Federica ; Wheeler, Gregory ; Williamson, Jon. Combining Probability and Logic. Journal of Applied Logic. v. 7, p. 131-135, issn: 1570-8683, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. de Campos, Cassio Polpo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; LUNA, José Eduardo Ochoa. Assembling a consistent set of sentences in relational probabilistic logic with stochastic independence. Journal of Applied Logic. v. 7, p. 137-154, issn: 1570-8683, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. ACKERMANN, M. ; COZMAN, F. G.. Automatic knee flexion in lower limb orthoses. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Impresso). v. 31, p. 305-311, issn: 1678-5878, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. COZMAN, F. G.; IDE, Jaime Shinsuke. Approximate algorithms for credal networks with binary variables. International Journal of Approximate Reasoning. v. 48, p. 275-296, issn: 0888-613X, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. COZMAN, F; DECAMPOS, C ; FERREIRADAROCHA, J. Probabilistic logic with independence. International Journal of Approximate Reasoning. v. 49, p. 3-17, issn: 0888-613X, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. BLAVATSKY, I. ; COZMAN, F. G.. Avaliação do uso de redes Bayesianas discretas para imputação. Revista Brasileira de Estatística. v. 69, p. 85-111, issn: 0034-7175, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Computing lower and upper expectations using epistemic independence. International Journal of Approximate Reasoning. v. 44, p. 244-260, issn: 0888-613X, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. ZAFFALON, Marco ; Paulo Vicig ; COZMAN, F. G.. Notes on "Notes on Conditional Previsions". International Journal of Approximate Reasoning. v. 44, p. 358-365, issn: 0888-613X, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. BERLEANT, Daniel ; COZMAN, F. G. ; KOSHELEVA, Olga ; KREINOVICH, Vladik. Dealing with imprecise probabilities. Reliable Computing. v. 12, p. 153-165, issn: 1385-3139, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. RAMOS, F. T. ; COZMAN, F. G.. Anytime anyspace probabilistic inference. International Journal of Approximate Reasoning. v. 38, p. 53-80, issn: 0888-613X, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. COZMAN, F. G. Graphical models for imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning. v. 39, n. 2, p. 167-184, issn: 0888-613X, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. COZMAN, F. G.; ROCHA, José Carlos Ferreira da. Inference in credal networks: branch-and-bound methods and the A/R+ algorithm. International Journal of Approximate Reasoning. v. 39, n. 2, p. 279-296, issn: 0888-613X, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. SEBE, Nicu ; COHEN, Ira ; COZMAN, F. G. ; GEVERS, T ; HUANG, Thomas. Learning probabilistic classifiers for human-computer interaction applications. Multimedia Systems. v. 10, n. 6, p. 484-498, issn: 0942-4962, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. COZMAN, F. G.; WALLEY, Peter. Graphoid properties of epistemic irrelevance and independence. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. v. 45, p. 173-195, issn: 1012-2443, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. COHEN, Ira ; COZMAN, F. G. ; SEBE, Nicu ; CIRELO, Marcelo Cesar ; HUANG, T. S.. Semisupervised learning of classifiers: Theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. v. 26, n. 12, p. 1553-1567, issn: 0162-8828, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. COZMAN, F. G.; ROCHA, José Carlos Ferreira da. A/R+: Um algoritmo para inferência aproximada em redes credais. Scientia (Unisinos). v. 14, n. 2, p. 191-206, issn: 0104-1770, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E. ; GUESTRIN, C. E.. Outdoor visual position estimation for planetary rovers. Autonomous Robots. v. 9, p. 135-150, issn: 0929-5593, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. COZMAN, F. G. Computing upper posterior expectations. International Journal of Approximate Reasoning. v. 24, p. 191-205, issn: 0888-613X, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. COZMAN, F. G. Credal networks. Artificial Intelligence (General ed.). v. 120, p. 199-233, issn: 0004-3702, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. COZMAN, F. G. Computation of posterior bounds given convex sets of probability measures and likelihood functions. Journal of Computational and Graphical Statistics. v. 8, n. 4, p. 824-838, issn: 1061-8600, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. COZMAN, F. G. Independence relations in the robustness analysis of multivariate probabilistic models. Ciência & Engenharia. v. 1, p. 30-36, issn: 0103-944X, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. SIMMONS, R. ; KROTKOV, E. ; CHRISMAN, L. ; COZMAN, F. G. ; KOENIG, S. ; KRISHNASWAMY, G. ; SHINODA, Y. ; WHITTAKER, W. ; KLARER, P.. Experience with rover navigation for lunar-like terrains. Journal of Engineering and Applied Sciences (Asian Research Publishing Network). v. 1, p. 441-446, issn: 1819-6608, 1995.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. COZMAN, F. G.; MIYAGI, Paulo Eigi. Trajectory controller for a mobile robot using optimal control. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 13, p. 537-540, issn: 1678-5878, 1991.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. MIYAGI, Paulo Eigi ; MIZUTANI, T. ; CHIARAMONTI, M. J. ; COZMAN, F. G.. Insensibilidade a variações de carga através de observador de distúrbio de torque. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. v. 13, p. 73-76, issn: 1678-5878, 1991.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (7)
1. Augustin, Thomas ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Wheeler, Gregory. Reflections on the Foundations of Probability and Statistics: Essays in Honor of Teddy Seidenfeld. 1 ed. Cham: Springer, 2023. v. 1, p. 346.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. COZMAN, FABIO G.; Plonski, Guilherme Ary ; NERI, HUGO. Inteligência artificial: avanços e tendências. 1 ed. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo, 2021. v. 1, p. 414.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. COZMAN, F. G.; DENOUX, T. (Org.) ; DESTERCKE, S. (Org.) ; SEIDENFELD, Teddy (Org.). Proceedings of the Eighth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications. 1 ed. Compiegne: , 2013. v. 1, p. 402.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. Cozman, Fabio Gagliardi; Pfeffer, Avi (Org.). Uncertainty in Artificial Intelligence - Proceedings of the Twenty-Seventh Conference. 1 ed. Corvallis, Oregon: AUAI Press, 2011. v. 1, p. 855.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. COZMAN, F. G.; NAU, Robert (Org.) ; SEIDENFELD, Teddy (Org.). Proceedings of the Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications. Dulles: Brightdoc. Proceedings of the Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications. Dulles: Brightdoc, 2005. v. 1, p. 428.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. BARROS, Leliane Nunes de (Org.) ; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes (Org.) ; COZMAN, F. G. (Org.) ; COSTA, Anna Helena Reali (Org.). Workshop Proceedings: PRAI, WAICV, MAPPEL. São Paulo: Tec Art. Workshop Proceedings: PRAI, WAICV, MAPPEL. São Paulo: Tec Art, 2000. v. 1, p. 224.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. COOMAN, G. (Org.) ; COZMAN, F. G. (Org.) ; MORAL, S. (Org.) ; WALLEY, Peter (Org.). Proceedings of the First Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications. 1 ed. Ghent, Bélgica: Imprecise Probabilities Project, 1999. v. 1, p. 415.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Capítulos de livros publicados (8)
1. Cozman, Fabio Gagliardi. Playing with Sets of Lexicographic Probabilities and Sets of Desirable Gambles. Em: Thomas Augustin; Fabio Gagliardi Cozman; Gregory Wheeler. (Org.). Reflections on the Foundations of Probability and Statistics: Essays in Honor of Teddy Seidenfeld. 1ed.Cham. : Springer. 2023.v. 1, p. 143-159.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Maranhão, Juliano ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Almada, Marco. Concepções de Explicação e do Direito à Explicação de Decisões Automatizadas. Em: Rony Vainzof, Andriei Gutierrez. (Org.). Inteligência Artificial: Sociedade, Economia e Estado. 1ed.São Paulo. : Thompson Reuters. 2021.p. 137-154.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Cozman, Fabio Gagliardi. Languages for Probabilistic Modeling Over Structured and Relational Domains. Em: Pierre Marquis, Odile Papini, Henry Prade. (Org.). A Guided Tour of Artificial Intelligence Research. 1ed. : Springer International Publishing. 2020.v. 2, p. 247-283.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. Cozman, Fabio Gagliardi. Imprecise probabilities. Em: Alan Hajek; Christopher Hitchcok. (Org.). The Oxford Handbook of Probability and Philosophy. 1ed.Oxford. : Oxford University Press. 2016.v. 1, p. 296-311.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Cozman, Fabio Gagliardi; R. B. Polastro ; TAKIYAMA, F. I. ; REVOREDO, K. C.. Computing Inferences for Relational Bayesian Networks based on ALC Constructs. Em: Fernando Bobillo, Rommel N. Carvalho, Paulo C.G. Costa, Claudia d'Amato, Nicola Fanizzi, Kathryn B. Laskey, Kenneth J. Laskey, Thomas Lukasiewicz, Matthias Nickles, Michael Pool. (Org.). Uncertainty Reasoning for the Semantic Web III - Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer. 2014.v. 8816, p. 21-40.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. COZMAN, F. G.; SEIDENFELD, Teddy. Independence for full conditional measures and their graphoid properties. Em: Benedikt Lowe; Eric Pacuit; Jan-Willem Romeijn. (Org.). Foundations of the Formal Sciences VI, Reasoning about Probabilities and Probabilistic Reasoning. Londres. : College Publications. 2009.p. 1-29.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. A. H. Bruciapaglia ; FURUKAWA, C. M. ; C. Garcia ; C. Seixas Filho ; COZMAN, F. G. ; F. G. Jota ; G. A. P. Caurin ; J.-M. Farines ; ADAMOWSKI, J. C. ; L. A. M. Gonçalves ; MIYAGI, Paulo Eigi ; R. T. Pena. Formação em controle e automação no Brasil. Enciclopédia de Automática: Controle e Automação Volume 1. São Paulo. Em: . : Blucher. 2007.v. 1, p. 40-63.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira. Risks of semi-supervised learning. Em: Olivier Chapelle; Bernhard Scholkopf; Alex Zien. (Org.). Semi-Supervised Learning. Cambridge, MA. : MIT Press. 2006.p. 55-70.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Textos em jornais de notícias/revistas (7)
1. Kaufman, Dora ; Cozman, Fabio Gagliardi. Viés no aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial: a diversidade de origens e os caminhos de mitigação. Revista USP, p. 195-210, 15 dez. 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. GAGLIARDI COZMAN, FABIO. O futuro da (pesquisa em) inteligência artificial: algumas direções. Revista USP, São Paulo, p. 11-20, 01 fev. 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. Mitos e fatos da inteligência artificial. Ciência Hoje, Rio de Janeiro, RJ, p. 48-49, 01 jul. 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. COZMAN, F. G.; ADAMOWSKI, J. C.. A mecânica descobre as engrenagens do futuro. Noticiário de Equipamentos Industriais, , v. Jan, p. 3-6, 01 abr. 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Cozman, Fabio Gagliardi. The JavaBayes System. The ISBA Bulletin, p. 16-18, .
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. Cozman, Fabio Gagliardi; Pinhanez, Cláudio Santos ; Canuto, Sylvio. Um Centro de Pesquisa para Inteligência Artificial Avançada no Brasil. Revista Interesse Nacional, p. 36-40, .
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Intelige?ncia Artificial: uma utopia, uma distopia. Teccogs: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, São Paulo, p. 32-43, .
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (226)
1. Moreno, Felipe Marino ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Tannuri, Eduardo Aoun. Automatic Clustering of Metocean Conditions in the Brazilian Coast. Em: 41st Ocean, p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Bisinotto, Gustavo Alencar ; Cotrim, Lucas P. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Tannuri, Eduardo Aoun. Assessment of Sea State Estimation with Convolutional Neural Networks Based on the Motion of a Moored FPSO Subjected to High?Frequency Wave Excitation. Em: 41st Ocean, p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Moreno, Felipe Marino ; Schiaveto Neto, Luiz A. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Dottori, Marcelo ; Tannuri, Eduardo Aoun. Enhancing Forecast of Ocean Physical Variables through Physics Informed Machine Learning in the Santos Estuary, Brazil. Em: OCEANS - Chennai Conference, p. 1-7, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. José, Marcos Menon ; José, Marcelo Archanjo ; MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Integrating Question Answering and Text-to-SQL in Portuguese. Em: 15th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language (PROPOR 2022), p. 278-287, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Cozman, Fabio Gagliardi. A Credal Least Undefined Stable Semantics for Probabilistic Logic Programs and Probabilistic Argumentation. Em: 19th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR), p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Cozman, Fabio Gagliardi. Bipolar Argumentation Frameworks with Explicit Conclusions: Connecting Argumentation and Logic Programming. Em: International Workshop on Non-Monotonic Reasoning (NMR), p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. Sym, Yan Vianna ; Campos, João Gabriel Moura ; Cozman, Fabio Gagliardi. An Automated Journalist Covering the Blue Amazon. Em: International Natural Language Generation Conference (INLG), p. 1-3, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais B. R. ; Oliveira, Ana Luiza C. d ; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flavio Nakasato ; Silveira, Igor C. ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura C. ; Figueiredo, Leticia F. ; Pellicer, Lucas F. A. O. ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon ; Ligabue, Pedro de M. ; Grava, R. S. ; Tavares, Rodrigo M. ; Matos, Vinicius B. ; Sym, Yan Vianna ; COSTA, Anna Helena Reali ; Brandão, Anarosa A. F. ; MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane M.. The BLue Amazon Brain (BLAB): A Modular Architecture of Services about the Brazilian Maritime Territory. Em: IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), p. 1-11, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. Mathias, Marlon S. ; Barros, Marcel R. de ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Moreno, Felipe Marino ; Deberaldini Netto, Caio Fabrício ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Dottori, Marcelo. A Physics-Informed Neural Network to Model Port Channels. Em: IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), p. 1-9, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. Deberaldini Netto, Caio Fabrício ; Barros, Marcel R. de ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Mathias, Marlon S. ; Schiaveto Neto, Luiz A. ; Dottori, Marcelo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali ; Gomi, Edson Satoshi ; Tannuri, Eduardo Aoun. Modeling Oceanic Variables with Dynamic Graph Neural Networks. Em: IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. Moreno, Felipe Marino ; Deberaldini Netto, Caio Fabrício ; Barros, Marcel R. de ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Mathias, Marlon S. ; Schiaveto Neto, Luiz A. ; Dottori, Marcelo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali ; Gomi, Edson Satoshi ; Tannuri, Eduardo Aoun. Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating Model Error with Random Forests. Em: IJCAI Workshop: AI Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), p. 1-10, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. Sym, Yan Vianna ; José, Marcos Menon ; Cozman, Fabio Gagliardi. Comparing Computational Architectures for Automated Journalism. Em: XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 377-388, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. Mathias, Marlon S. ; ALMEIDA, W. P. ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Moreno, Felipe Marino ; Deberaldini Netto, Caio Fabrício ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Dottori, Marcelo. Augmenting a Physics-Informed Neural Network for the 2D Burgers Equation by Addition of Solution Data Points. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 2, p. 388-401, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Ligabue, Pedro de M. ; Brandão, Anarosa A. F. ; Peres, Sarajane M. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Pirozelli, Paulo. BlabKG: a Knowledge Graph for the Blue Amazon. Em: IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), p. 1-8, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Pirozelli, Paulo ; Brandão, Anarosa A. F. ; Peres, Sarajane M. ; Cozman, Fabio Gagliardi. To Answer or not to Answer? Filtering Questions for QA Systems. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 2, p. 464-478, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. Paschoal, André F. A. ; Pirozelli, Paulo ; Silva, V. F. da ; Delgado, Karina Valdivia ; José, Marcos Menon ; Nakasato, Flávio ; Oliveira, André Seidel ; Brandão, Anarosa A. F. ; COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean. Em: Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean, v. 1, p. 1-10, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. BONA, Glauber de ; Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Cozman, Fabio Gagliardi. Epistemic Argumentation with Conditional Probabilities and Labeling Constraints. Em: International Symposium on Imprecise Probabilities Theories and Applications, v. 147, p. 100-109, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. Gonçalves, Flavio Pol ; Carmo, Vinícius Cleves de Oliveira ; Melo, Vinícius Toquetti de ; Cunha, Rodrigo da Silva ; Santos, Ismael H. F. ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Cugnasca, Carlos Eduardo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Gomi, Edson Satoshi. Semantic Search in Offshore Engineering with Linguistic and Neural Processing Pipelines. Em: 41st International Conference on Ocean, p. 1-9, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. Carmo, Vinícius Cleves de Oliveira ; Melo, Vinícius Toquetti de ; Gonçalves, Flavio Pol ; Cunha, Rodrigo da Silva ; Santos, Ismael Ferreira dos ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Gomi, Edson Satoshi. Comparing Statistical and Neural Question Answering in Offshore Enginnering. Em: 42nd Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (XLII CILAMCE), p. 1-7, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. Spindola, Stefano ; José, Marcos Menon ; Oliveira, André Seidel ; Nakasato, Flávio ; Cozman, Fabio Gagliardi. Interpretability of Attention Mechanisms in a Portuguese-Based Question Answering System about the Blue Amazon. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC), p. 775-786, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. Gonçalves, Bernardo ; Cozman, Fabio Gagliardi. The Future of AI: Neat or Scruffy?. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2, p. 177-192, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. Pérez, Sarah Pires ; Cozman, Fabio Gagliardi. How to Generate Synthetic Paintings to Improve Art Style Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2, p. 238-253, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. José, Marcelo Archanjo ; Cozman, Fabio Gagliardi. mRAT-SQL+GAP: A Portuguese Text-to-SQL Transformer. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2, p. 511-525, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. Cação, Flavio Nakasato ; José, Marcos Menon ; Oliveira, André Seidel ; Spindola, Stefano ; COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. DEEPAGÉ: Answering Questions in Portuguese About the Brazilian Environment. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2, p. 419-433, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. Bisinotto, Gustavo A. ; Cotrim, Lucas P. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Tannuri, Eduardo Aoun. Sea State Estimation with Neural Networks Based on the Motion of a Moored FPSO Subjected to Campos Basin Metocean Conditions. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2, p. 294-308, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. Polleti, Gustavo Padilha ; Munhoz, Hugo Neri ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Explanations within Conversational Recommendation Systems: Improving Coverage through Knowledge Graph Embedding. Em: AAAI 2020 Workshop on Interactive and Conversational Recommendation Systems, p. 1-8, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. Prata, Didiana ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO ; Polleti, Gustavo Padilha. Using AI to classify Instagram?s dissident images. Em: Conference of the International Committee of Design History and Design Studies, v. 1, p. 1-14, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. Polleti, Gustavo Padilha ; Souza, Douglas Luan de ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Why should I not follow you? Reasons for and reasons against in responsible recommender systems. Em: 3rd FAccTRec Workshop on Responsible Recommendation at RecSys 2020, v. 1, p. 1-6, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. Teixeira, André Luiz Rosa ; Campos, João Gabriel Moura ; Cunha, Rossana ; Ferreira, Thiago Castro ; Pagano, Adriana Silvino ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO. DaMata: A robot-journalist covering the Brazilian Amazon deforestation. Em: International Conference on Natural Language Generation, v. 1, p. 103-106, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. Deberaldini Netto, Caio Fabrício ; Tannuri, Eduardo Aoun ; MAUA, D. D. ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: A practical application of graph neural networks. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. §-8, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. Inoue, Alexandre Hoppe ; Prado, Marcus Vinicius de Alvarenga ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Automated emergency room triage: Helping patients get the best treatment. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 591-602, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. Cozman, Fabio Gagliardi; NERI, HUGO. The Winograd schemas from hell. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 531-542, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. Campos, João Gabriel Moura ; Teixeira, André Luiz Rosa ; Ferreira, Thiago Castro ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO ; Pagano, Adriana Silvino. Towards fully automated news reporting in Brazilian Portuguese. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 543-554, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. José Amendola ; Tannuri, Eduardo Aoun ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO ; COSTA, Anna Helena Reali. Port channel navigation subject to environmental conditions using reinforcement learning. Em: ASME 2019 International Conference on Ocean, p. 1-10, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. GAGLIARDI COZMAN, FABIO. The joy of probabilistic answer set programming. Em: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, v. 103, p. 91-101, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. Cozman, Fabio Gagliardi. Semi-graphoid properties of variants of epistemic independence based on regular conditioning. Em: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, v. 103, p. 102-110, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. Aquino, Rodrigo Monteiro de ; Cozman, Fabio Gagliardi. Natural language explanations of classifier behavior. Em: IEEE Second International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering, p. 239-242, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. Ruschel, Andrey ; Gusmão, Arthur Colombini ; Polleti, Gustavo Padilha ; Cozman, Fabio Gagliardi. Explaining completions produced by embeddings of knowledge graphs. Em: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, p. 324-335, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. Polleti, Gustavo Padilha ; Cozman, Fabio Gagliardi. Explaining content-based recommendations with topic models. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 794-799, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. Marques, João Marcos Correia ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Santos, Ismael Ferreira dos. Automatic summarization of technical documents in the oil and gas industry. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 431-436, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. Ferraz, Thiago Ferreira ; Ferreira, Gabriel A. B. A. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Santos, Ismael Ferreira dos. Sentence classification and information retrieval for petroleum engineering. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. Melo, Gabriela Souza de ; Imaizumi, Vinicius A. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Winograd Schemas in Portuguese. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. Polleti, Gustavo Padilha ; Cozman, Fabio Gagliardi. Faithfully explaining predictions of knowledge embeddings. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. FELIZARDO, Leonardo ; Oliveira, Roberth Ramos de ; GAGLIARDI COZMAN, FABIO ; HERNANDEZ, Emílio Del Moral. Comparative study of Bitcoin price prediction using WaveNets, Recurrent Neural Networks and other Machine Learning Methods. Em: 6th International Conference on Behavioral, p. 1-6, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. Cesaro, Juliana ; Cozman, Fabio Gagliardi. Measuring unfairness through game-theoretic interpretability. Em: ECML PKDD Joint International Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence and eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining, p. 1-7, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. The finite model theory of Bayesian networks: Descriptive complexity. Em: International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), p. 5229-5233, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. CORREIA, A. H. C. ; SILVA, J. L. M. ; MARTINS, T. C. ; Cozman, Fabio Gagliardi. A fully attention based information retriever. Em: International Joint Conference on Neural Networks, p. 2799-2806, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. Gusmão, Arthur Colombini ; CORREIA, A. H. C. ; BONA, Glauber de ; Cozman, Fabio Gagliardi. Interpreting embedding models of knowledge bases: A pedagogical approach. Em: ICML Workshop on Human Interpretability in Machine Learning, p. 79-86, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. José Amendola ; Tannuri, Eduardo Aoun ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali. Batch reinforcement learning of feasible trajectories in a ship maneuvering simulator. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 263-274, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. Cozman, Fabio Gagliardi. Evenly convex credal sets. Em: International Conference on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, p. 190-120, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. Bueno, Thiago ; MAUA, D. D. ; BARROS, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi. Modeling Markov Decision Processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. Em: International Conference on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, p. 49-60, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Conaty, Diarmaid ; CAMPOS, Cassio Polpo de. Credal sum-product networks. Em: International Conference on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, p. 205-216, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. The descriptive complexity of Bayesian network specifications. Em: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, v. 10369, p. 93-103, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming. Em: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, v. 10369, p. 449-458, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. VIEIRA DE FARIA, F. H. O. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; MAUA, D. D.. Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization. Em: International Conference on Scalable Uncertainty Management, v. 10564, p. 119-133, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. VIEIRA DE FARIA, F. H. O. ; Gusmão, Arthur Colombini ; BONA, Glauber de ; MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 27-34, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. Mormille, Luiz Henrique ; Cozman, Fabio Gagliardi. Learning probabilistic relational models: A simplified framework, a case study, and a package. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 129-136, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. BONA, Glauber de ; COZMAN, F. Encoding the consistency of relational Bayesian networks. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-12, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. Bonatti, Rogerio ; Gola de Paula, Arthur ; Lamarca, Victor ; Cozman, Fabio Gagliardi. Effect of part-of-speech and lemmatization filtering in email classification for automatic reply. Em: Knowledge Extraction from Text: Workshop of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, p. 496-501, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. The structure and complexity of credal semantics. Em: 3rd International Workshop on Probabilistic Logic Programming, v. 1, p. 3-14, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi. The effect of probability formulas on the complexity of relational Bayesian networks. Em: Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models, p. 333-344, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexity results. Em: Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models, p. 110-122, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. The well-founded semantics of cyclic probabilistic logic programs: meaning and complexity. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 157-168, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64. Sguerra, Bruno ; Cozman, Fabio Gagliardi. Image classification using sum-product networks for autonomous flight of micro aerial vehicles. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 139-144, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65. Bueno, Thiago ; MAUA, D. D. ; BARROS, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi. Markov Decision Processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 337-342, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66. COZMAN, F; MAUA, D. D.. Bayesian Networks Specified Using Propositional and Relational Constructs: Combined, Data, and Domain Complexity. Em: AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 3519-3524, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67. MAUA, D. D. ; CAMPOS, Cassio Polpo de ; Cozman, Fabio Gagliardi. The Complexity of MAP Inference in Bayesian Networks Specified Through Logical Languages. Em: Int. Joint Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 889-895, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68. Cozman, Fabio Gagliardi. Some remarks on sets of lexicographic probabilities and sets of desirable gambles. Em: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, v. 1, p. 87-96, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUA, D. D.. On the complexity of propositional and relational credal networks. Em: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, v. 1, p. 97-106, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUÁ, DENIS DERATANI. The complexity of plate probabilistic models. Em: International Conference on Scalable Uncertainty Management, p. 36-49, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. DL-Lite Bayesian Networks: A Tractable Probabilistic Graphical Model. Em: International Conference on Scalable Uncertainty Management, p. 50-64, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72. MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. A tractable class of model couting problems. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-12, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73. Cozman, Fabio Gagliardi; MAUÁ, DENIS DERATANI. Specifying probabilistic relational models with description logics. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-12, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74. Machado, Fabio Henrique Santana ; MAUÁ, DENIS DERATANI ; Cozman, Fabio Gagliardi. Bayesian networks of bounded treewith: a performance analysis. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-12, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75. Toro, Walter Mayor ; Cozman, Fabio Gagliardi ; REVOREDO, K. C. ; COSTA, Anna Helena Reali. Probabilistic Relational Reasoning in Semantic Robot Navigation. Em: International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web, p. 37-48, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76. Gurzoni Jr., J. A. ; SANTOS, P. E. ; MARTINS, M. F. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Probabilistic logic for multi-robot event recognition. Em: AAAI Spring Symposium on Qualitative Representations for Robots, p. 50-56, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77. TAKIYAMA, F. I. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Inference with Aggregation Parfactors: Lifted Elimination with First-Order d-Separation. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 1-6, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78. MAUA, D. D. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Speeding Up k-Neighborhood Local Search in Limited Memory Influence Diagrams. Em: 7th European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM 2014), p. 334-349, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79. Gurzoni Jr., J. A. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; MARTINS, M. F. ; SANTOS, P. E.. Logic-probabilistic model for event recognition in a robotic search and rescue scenario. Em: IEEE International Conference on Systems, p. 1726-1731, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80. DELGADO, K. V. ; BARROS, Leliane Nunes de ; SANNER, S. ; Cozman, Fabio Gagliardi. Factored Markov Decision Process with Imprecise Transition Probabilities. Em: 1st Workshop on Models and Paradigms for Planning under Uncertainty: a Broad Perspective, p. 5-10, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81. Koga, M. L. ; Silva, V. F. da ; COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. Speeding-up Reinforcement Learning Through Abstraction and Transfer Learning. Em: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), v. 1, p. 119-126, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82. Cozman, Fabio Gagliardi; di Ianni, L. F.. Probabilistic Satisfiability and Coherence Checking through Integer Programming. Em: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning witih Uncertainty, v. 7958, p. 145-156, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83. Cozman, Fabio Gagliardi. Independence for Sets of Full Conditional Measures, Sets of Lexicographic Probabilities, and Sets of Desirable Gambles. Em: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, p. 87-98, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84. CAMPOS, Cassio Polpo de ; Cozman, Fabio Gagliardi. Complexity of Inferences in Polytree-shaped Semi-Qualitative Probabilistic Networks. Em: Conference on Artificial Intelligence (AAAI), p. 217-223, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85. Silva, V. F. da ; Koga, M. L. ; Cozman, Fabio Gagliardi ; COSTA, Anna Helena Reali. Reusing risk-aware stochastic abstract policies in robotic navigation learning. Em: RoboCup International Symposium, v. 8371, p. 256-267, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86. REVOREDO, K. C. ; LUNA, José Eduardo Ochoa ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Armda, M.. Assertion Role in a Hybrid Link Prediction Approach through Probabilistic Ontology. Em: Seminário de Pesquisa em Ontologias do Brasil (ONTOBRAS 2013), p. 1-12, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87. BONA, Glauber de ; Cozman, Fabio Gagliardi ; FINGER, M.. Generalized Probabilistic Satisfiability. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 1-12, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88. Truzzi, F. S. ; Silva, V. F. da ; COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. Ad Network Optimization: Evaluating Linear Relaxations. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 1-12, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89. Pereira, V. F. ; SANTOS, P. E. ; MARTINS, M. F. ; Cozman, Fabio Gagliardi. A Qualitative-Probabilistic Approach to Autonomous Mobile Robot Self Localisation and Self Vision Calibration. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 2014, p. 1-12, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90. Truzzi, F. S. ; Silva, V. F. da ; COSTA, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi. AdBandit: A new algorithm for the multi-armed bandits. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-12, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91. COZMAN, FABIO G.; BARRETTO, M. R. P. ; FUKS, W. J.. Adaptability in recommendation systems: perspectives. Em: Workshop de Tecnologia Adaptativa (WTA 2012), v. 1, p. 1-5, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92. TAKIYAMA, F. I. ; COZMAN, FABIO G.. Inferences on CRALC using the AC-FOVE algorithm. Em: XIX Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-6, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93. Truzzi, F. S. ; Silva, V. F. da ; COSTA, Anna Helena Reali ; COZMAN, FABIO G.. Markov Decision Processes for Ad Network Optimization. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94. Gurzoni Jr., J. A. ; COZMAN, FABIO G.. Classification of Laser and Visual Sensors Using Associative Markov Networks. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95. Pereira, V. F. ; SANTOS, P. E. ; COZMAN, FABIO G.. Reconhecimento de Objetos Baseado em Contexto Utilizando a Lógica de Descrição Probabilística. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96. TAKIYAMA, F. I. ; COZMAN, FABIO G.. Algoritmo de Eliminação de Variáveis em Primeira Ordem Aplicado a uma Lógica de Descrição Probabilística. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 1-12, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97. POLASTRO, R. B. ; COZMAN, FABIO G. ; TAKIYAMA, F. I. ; REVOREDO, K. C.. Computing Inferences for Credal ALC Terminologies. Em: 8th International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web, v. 1, p. 94-97, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, FABIO G.. An Experimental Evaluation of a Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. Em: 8th International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web, v. 1, p. 63-74, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, FABIO G.. A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), v. 1, p. 1-12, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, F. G.. Learning probabilistic description logics: A framework and algorithms. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 7094, p. 28-39, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101. Cueva, Diego R. ; Gonçalves, Rafael A. M. ; COZMAN, F. G. ; BARRETTO, M. R. P.. Crawling to improve multimodal emotion detection. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 7095, p. 343-350, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102. Franco, F. de O. ; BARROS, Leliane Nunes de ; DELGADO, K. V. ; COZMAN, F. G.. Jogos Markovianos Alternados com Probabilidades Imprecisas dadas por Conjuntos Credais. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103. Gonçalves, Rafael A. M. ; Cueva, Diego R. ; BARRETTO, M. R. P. ; COZMAN, F. G.. Determinação da Emoção Demonstrada pelo Interlocutor. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-12, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104. Cueva, Diego R. ; Gonçalves, Rafael A. M. ; COZMAN, F. G. ; BARRETTO, M. R. P.. Fusão de Observações Afetivas em Cenários Realistas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-10, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105. FINGER, M. ; COZMAN, F. G. ; WASSERMANN, Renata. Satisfiability in EL with Sets of Probabilistic ABoxes. Em: International Workshop on Description Logics, p. 477-487, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106. F. R. Correa ; COZMAN, F. G. ; OKAMOTO JÚNIOR, J.. Collective Classification in Semantic Mapping with a Probabilistic Description Logic. Em: International Workshop on Description Logics, p. 455-465, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107. REVOREDO, K. C. ; LUNA, José Eduardo Ochoa ; COZMAN, F. G.. Semantic Link Prediction through Probabilistic Description Logic. Em: International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web, p. 87-97, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108. Matos, T. ; Silva, V. E. da ; COZMAN, F. G. ; COSTA, Anna Helena Reali. Simultaneous Abstract and Concrete Reinforcement Learning. Em: Symposium on Abstraction, p. 82-89, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109. SANTOS, P. E. ; COZMAN, F. G. ; Pereira, V. F. ; Hummel, B.. Probabilistic logic encoding of spatial domains. Em: International Workshop on Uncertainty in Description Logics, p. 1-10, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
110. Pereira, V. F. ; Hummel, B. ; SANTOS, P. E. ; COZMAN, F. G.. Encoding spatial domains with relational Bayesian networks. Em: Workshop on Spatio-Temporal Dynamics (STeDY), p. 49-54, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
111. REVOREDO, K. C. ; LUNA, José Eduardo Ochoa ; COZMAN, F. G.. Learning terminologies in probabilistic description logics. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 6404, p. 41-50, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
112. POLASTRO, R. B. ; F. R. Correa ; COZMAN, F. G. ; OKAMOTO JÚNIOR, J.. Semantic mapping with a probabilistic description logic. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 6404, p. 62-71, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
113. EBOLI, Monica Goes ; COZMAN, F. G.. Markov decision processes from colored Petri nets. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 6404, p. 72-81, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
114. F. R. Correa ; COZMAN, F. G. ; OKAMOTO JÚNIOR, J.. Mapeamento tridimensional de ambientes com sensor laser fixo a um robö móvel. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Automática, p. 9-14, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
115. EBOLI, Monica Goes ; COZMAN, F. G. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, Leliane Nunes de. From colored Petri nets to Markov decision processes. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Automática, p. 1755-1762, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
116. F. R. Correa ; POLASTRO, R. B. ; COZMAN, F. G. ; OKAMOTO JÚNIOR, J.. Dealing with semantic knowledge in robotics with a probabilistic description logic. Em: ASAI 2010 - XI Argentine Symposium on Artificial Intelligence, p. 1-12, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
117. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, F. G.. Semantic query extension using query contexts and probabilistic description logics. Em: III International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI), p. 856-865, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
118. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, F. G.. Semantic query extension through probabilistic description logics. Em: Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web at the International Semantic Web Conference, p. 49-60, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
119. LUNA, José Eduardo Ochoa ; REVOREDO, K. C. ; COZMAN, F. G.. Learning sentences and assessments in probabilistic description logics. Em: Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web at the International Semantic Web Conference, p. 85-96, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
120. DELGADO, K. V. ; SANNER, S. ; BARROS, Leliane Nunes de ; COZMAN, F. G.. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities. Em: 19th International Conference on Automated Planning and Scheduling, p. 98-105, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
121. COZMAN, F. G.; POLASTRO, R. B.. Complexity analysis and variational inference for interpretation-based probabilistic description logic. Em: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 1-9, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
122. COZMAN, F. G. Concentration inequalities and laws of large numbers under epistemic irrelevance. Em: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, p. 109-118, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
123. DELGADO, K. V. ; BARROS, Leliane Nunes de ; COZMAN, F. G. ; SHIROTA FILHO, Ricardo. Representing and solving factored Markov Decision Processes with imprecise probabilities. Em: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications, p. 169-178, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
124. MAUA, D. D. ; COZMAN, F. G.. Representing and classifying user reviews. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1-10, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
125. LUNA, José Eduardo Ochoa ; COZMAN, F. G.. A probabilistic algorithm for multi-relational data mining. Em: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 34-41, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
126. LUNA, José Eduardo Ochoa ; COZMAN, F. G.. An algorithm for learning with probabilistic description logics. Em: International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web, p. 63-74, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
127. SANTOS FILHO, D. J. ; MOSCATO, L. A. ; MIYAGI, Paulo Eigi ; COZMAN, F. G. ; Kano, C. H.. Educação tutorial: uma proposta de formação diferenciada em engenharia. Em: XVIII Encontro Anual da Associação Brasil Japão de Pesquisadores e II Simpósio Brasil-Japão, p. 123-130, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
128. POLASTRO, R. B. ; COZMAN, F. G.. Loopy propagation in a probabilistic description logic. Em: Second International Conference on Scalable Uncertainty Management, v. 5291, p. 120-133, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
129. TREVIZAN, Felipe W ; COZMAN, F. G. ; BARROS, Leliane Nunes de. Mixed probabilistic and nondeterministic factored planning through Markov Decision Processes with Set-Valued Transitions. Em: Workshop on A Reality Check for Planning and Scheduling Under Uncertainty at Eighteenth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS), p. 1-6, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
130. SILVA, V. A. ; POLASTRO, R. B. ; COZMAN, F. G.. Learning classifiers with Markov Logic networks. Em: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), p. 1-6, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
131. EBOLI, Monica Goes ; COZMAN, F. G.. Modeling manufacturing systems with Stochastic Petri Nets and Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities: Theory and Application in the automotive industry. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-6, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
132. MAUA, D. D. ; COZMAN, F. G.. Using social data to predict trust on web communities: A case study with the epinions.com website. Em: Workshop on Information Visualization and Analysis in Social Networks (WIVA), p. 1-10, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
133. Pereira, S. do L. ; BARROS, Leliane Nunes de ; COZMAN, F. G.. Strong probabilistic planning. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 5317, p. 636-652, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
134. POLASTRO, R. B. ; COZMAN, F. G.. Inference in probabilistic ontologies with attributive concept descriptions and nominals. Em: Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web at the 7th International Semantic Web Conference, p. 56-67, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
135. MAUA, D. D. ; COZMAN, F. G.. Managing trust in virtual communities with Markov Logic. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, p. 1-10, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
136. SILVA, V. A. ; COZMAN, F. G.. Markov Logic networks for supervised, unsupervised and semisupervised learning of classifiers. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, p. 1-10, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
137. TREVIZAN, Felipe W ; COZMAN, F. G. ; BARROS, Leliane Nunes de. Planning under risk and Knightian uncertainty. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), p. 2023-2028, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
138. TORRES, João Vitor ; COZMAN, F. G. ; Rodrigues, A.. Compact Representations of Markov decision processes and their application to printer management. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1072-1081, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
139. Andrade, P. S. de S. ; ROCHA, José Carlos Ferreira da ; TEVES, A. C. ; COUTO, D. P. ; COZMAN, F. G.. A toolset for propositional probabilistic logic. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1371-1380, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
140. LUNA, José Eduardo Ochoa ; CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Independence in relational languages with finite domains. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 1420-1429, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
141. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Inference in credal networks through integer programming. Em: Fifth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, p. 145-154, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
142. SHIROTA FILHO, Ricardo ; COZMAN, F. G. ; TREVIZAN, Felipe W ; CAMPOS, Cassio Polpo de ; BARROS, Leliane Nunes de. Multilinear and integer programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Em: Fifth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, p. 395-404, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
143. TREVIZAN, Felipe W ; COZMAN, F. G. ; BARROS, Leliane Nunes de. Unifying nondeterministic and probabilistic planning through imprecise Markov decision processes. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, p. 502-511, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
144. COZMAN, F. G.; CAMPOS, Cassio Polpo de ; ROCHA, José Carlos Ferreira da. Probabilistic logic with strong independence. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, p. 612-621, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
145. ANTONUCCI, Alessandro ; ZAFFALON, Marco ; COZMAN, F. G. ; IDE, Jaime Shinsuke. Binarization algorithms for approximate updating in credal nets. Em: Starting Artificial Intelligence Researcher Symposium (STAIRS), p. 120-131, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
146. IDE, Jaime Shinsuke ; COLLA, Ernesto Coutinho ; COZMAN, F. G.. Bayesian network classifiers for short period country risk forecasting. Em: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, p. 109-112, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
147. COLLA, Ernesto Coutinho ; IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Bayesian network classifiers for country risk forecasting. Em: Workshop on Practical Data Mining: Applications, p. 35-42, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
148. RIASCOS, L. A. M. ; COZMAN, F. G. ; MIYAGI, Paulo Eigi ; SIMÕES, M. G.. Bayesian network supervision on fault tolerant fuel cells. Em: IEEE Industry Applications Conference - 45 IAS Annual Meeting, p. 8pags, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
149. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Computing lower and upper expectations under epistemic independence. Em: Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, v. 1, p. 78-87, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
150. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Approximate inference in credal networks by variational mean field methods. Em: Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, v. 1, p. 203-212, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
151. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks. Em: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, v. 1, p. 153-160, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
152. KIKUTI, Daniel ; COZMAN, F. G. ; CAMPOS, Cassio Polpo de. Partially ordered preferences in decision trees: computing strategies with imprecision in probabilities. Em: IJCAI Workshop on Advances in Preference Handling, p. 118-123, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
153. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. The inferential complexity of Bayesian and credal networks. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence, p. 1313-1318, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
154. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G.. IDS: A divide-and-conquer algorithm for inference in polytree-shaped credal networks. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 10pags, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
155. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Set-based variational methods in credal networks: the SV2U algorithm. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 10pags, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
156. OLIVEIRA, Clayton Silva ; COZMAN, F. G. ; COHEN, Ira. Splitting the unsupervised and supervised components of semi-supervised learning. Em: ICML Workshop on Learning with Partially Classified Training Data, p. 67-74, 2005.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
157. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Generating random Bayesian networks with constraints on induced width. Em: European Conference on Artificial Intelligence, p. 323-327, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
158. COZMAN, F. G. Axiomatizing Noisy-OR. Em: European Conference on Artificial Intelligence, p. 979-980, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
159. COZMAN, F. G.; CAMPOS, Cassio Polpo de ; IDE, Jaime Shinsuke ; ROCHA, José Carlos Ferreira da. Propositional and relational Bayesian networks associated with imprecise and qualitative probabilistic assessments. Em: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 104-111, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
160. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. Inference in credal networks using multilinear programming. Em: Starting AI Researcher Symposium, p. 50-61, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
161. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. IPE and L2U: Approximate algorithms for credal networks. Em: Starting AI Researcher Symposium, p. 118-127, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
162. COZMAN, F. G.; CAMPOS, Cassio Polpo de. Local computation in credal networks. Em: Workshop on Local Computation for Logics and Uncertainty at ECAI, p. 5-11, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
163. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Algoritmos aproximados para redes credais. Em: II Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, p. 10pags, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
164. PERAZZO, Mathias Juan ; COZMAN, F. G.. Derivadas em redes Bayesianas usando eliminação de variáveis. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 6pags, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
165. COZMAN, F. G. Computing lower expectations with Kuznetsov's independence condition. Em: Third International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, p. 177-187, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
166. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G.. Inference in credal networks with branch-and-bound algorithms. Em: Third International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, p. 482-495, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
167. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G. ; CAMPOS, Cassio Polpo de. Inference in polytrees with sets of probabilities. Em: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 217-224, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
168. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira ; CIRELO, M. C.. Semi-supervised learning of mixture models. Em: International Conference on Machine Learning, p. 99-106, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
169. COHEN, Ira ; SEBE, Nicu ; COZMAN, F. G. ; CIRELO, M. C. ; HUANG, Thomas. Learning Bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data. Em: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p. 245-252, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
170. COZMAN, F. G.; ROCHA, José Carlos Ferreira da. A/R+: Um algoritmo para inferência em redes credais. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 10pags, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
171. SAHEKI, André Hideaki ; SHAROVSKY, R. ; COZMAN, F. G. ; COUPÉ, V.. Construção de uma rede Bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 10pags, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
172. CIRELO, M. C. ; COZMAN, F. G.. Aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos utilizando testes de independência. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), p. 10pags, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
173. ACKERMANN, M. ; COZMAN, F. G.. Mechanized knee flexion in lower limb orthoses: A prototype and tests. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, p. 83-90, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
174. RAMOS, F. T. ; ACKERMANN, M. ; SAHEKI, A. H. ; SARTORI, R. S. ; COZMAN, F. G. ; MOSCATO, L. A.. RoboPET: A semi-autonomous robot for hazardous inspections. Em: 17th COBEM: International Congress of Mechanical Engineering, p. 234-241, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
175. COHEN, Ira ; SEBE, Nicu ; COZMAN, F. G. ; HUANG, T. S.. Semi-supervised learning for facial expression recognition. Em: International Multimedia Conference, p. 17-22, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
176. COZMAN, F. G. Algorithms for conditioning on events of zero probability. Em: International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, p. 248-252, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
177. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira. Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers. Em: International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, p. 327-331, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
178. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G.. Inference with separately specified sets of probabilities in credal networks. Em: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 430-437, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
179. RAMOS, F. T. ; COZMAN, F. G.. Embedded Bayesian networks: anyspace, anytime probabilistic inference. Em: Workshop on real-time decision support and diagnostic systems, p. 13-19, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
180. ACKERMANN, M. ; COZMAN, F. G.. Um sistema de travamento para a articulação do joelho de órteses de membros inferiores. Em: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, p. 116-124, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
181. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Random generation of Bayesian networks. Em: Lecture Notes in Artificial Intelligence - Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 2507, p. 366-375, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
182. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G.. Evidence propagation in credal networks: an exact algorithm based on separately specified sets of probability. Em: Lecture Notes in Artificial Intelligence - Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 2507, p. 376-385, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
183. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Testing MCMC algorithms with randomly generated Bayesian networks. Em: I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, p. 252-261, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
184. RAMOS, F. T. ; COZMAN, F. G.. Selecting exact and approximate algorithms in decomposed Bayesian networks. Em: Workshop de Computação (Workcomp), p. 151-155, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
185. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Raciocínio probabilístico em sistemas embarcados. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), v. 3, p. 10pags, 2001.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
186. COZMAN, F. G. Constructing sets of probability measures through Kuznetsov's independence condition. Em: Second International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, p. 104-111, 2001.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
187. COZMAN, F. G.; WALLEY, Peter. Graphoid properties of epistemic irrelevance and independence. Em: Second International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, p. 112-121, 2001.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
188. ACKERMANN, M. ; COZMAN, F. G. ; DIAS, A.. A system for mechanized knee flexion in lower limb orthosis. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, v. 6, p. 254-263, 2001.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
189. COZMAN, F. G. Separation properties of sets of probability measures. Em: XVI Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 107-115, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
190. COZMAN, F. G. Removing redundancy in the Expectation-Maximization algorithm for Bayesian networks. Em: Workshop on Probabilistic Reasoning in Artificial Intelligence at Iberamia/SBIA 2000, p. 21-26, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
191. COZMAN, F. G. Generalizing variable elimination in Bayesian networks. Em: Workshop on Probabilistic Reasoning in Artificial Intelligence at Iberamia/SBIA 2000, p. 27-32, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
192. RAMOS, F. T. ; MIKAMI, F. ; COZMAN, F. G.. Implementação de redes Bayesianas em sistemas embarcados. Em: Workshop on Probabilistic Reasoning in Artificial Intelligence at Iberamia/SBIA 2000, p. 65-69, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
193. COZMAN, F. G.; FURUKAWA, C. M.. A reestruturação curricular do curso de Mecatrônica da Escola Politécnica. Em: XXVIII Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia, p. 10pags, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
194. ADAMOWSKI, J. C. ; FURUKAWA, C. M. ; COZMAN, F. G.. Mecatrônica - Uma abordagem voltada à automação industrial. Em: XXVIII Congresso Brasileiro de Ensino de Engenharia, p. 10pags, 2000.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
195. COZMAN, F. G. Sensitivity and robustness analysis of Bayesian networks. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Industrial, p. 251-255, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
196. COZMAN, F. G. Irrelevance and independence axioms in Quasi-Bayesian theory. Em: Lecture Notes in Artificial Intelligence - European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, v. 1638, p. 128-136, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
197. COZMAN, F. G. Computing upper expectations. Em: First Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, p. 131-140, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
198. GUESTRIN, C. E. ; COZMAN, F. G. ; SIMÕES, M. G.. Industrial applications of image mosaicing and stabilization. Em: Second International Conference on Knowledge-based Intelligent Electronic Systems, p. 174-183, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
199. COZMAN, F. G. Redes Bayesianas para tomada de decisões. Em: VIII Congresso e Exposição Internacional de Automação, p. 258-261, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
200. KROTKOV, E. ; COZMAN, F. G. ; GUESTRIN, C. E.. Skyline navigation: algorithms and experimental results. Em: Workshop on Navigation of Outdoor Autonomous Vehicles (em conjunto com ICRA98), p. 10-35, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
201. COZMAN, F. G. Irrelevance and independence relations in Quasi-Bayesian networks. Em: XIV Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, p. 89-96, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
202. COZMAN, F. G. Independence relations in the robustness analysis of multivariate probabilistic models. Em: XII Conferência Brasileira de Automática, v. 1, p. 1891-1896, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
203. MIYAGI, Paulo Eigi ; RIASCOS, L. A. M. ; MARUYAMA, Newton ; COZMAN, F. G.. Modeling of failure treatment in manufacturing systems through Petri nets. Em: Conference on Mechatronics, p. 31-36, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
204. GUESTRIN, C. E. ; COZMAN, F. G. ; KROTKOV, E.. Fast software image stabilization with color registration. Em: International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), p. 19-24, 1998.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
205. COZMAN, F. G. Robustness analysis of Bayesian networks with local convex sets of distributions. Em: XIII Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 127-135, 1997.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
206. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Depth from scattering. Em: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p. 100-106, 1997.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
207. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Automatic mountain detection and pose estimation for teleoperation of lunar rovers. Em: International Conference on Robotics and Automation, v. 3, p. 2452-2457, 1997.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
208. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Position estimation from outdoor visual landmarks for teleoperation of lunar rovers. Em: III Workshop on Applications of Computer Vision, p. 210-216, 1996.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
209. COZMAN, F. G. Control of computational effort through robustness analysis: a study of visual position estimation under time-critical constraints. Em: Flexible Computation in Intelligent Systems, p. 45-56, 1996.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
210. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Quasi-Bayesian strategies for efficient plan generation: application to the Planning to Observe problem. Em: XII Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 186-193, 1996.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
211. KROTKOV, E. ; SIMMONS, R. ; COZMAN, F. G. ; KOENIG, S.. Safeguarded teleoperation for lunar rovers: from human factors to field trials. Em: Workshop on Planetary Rover Technology at the International Conference on Robotics and Automation, p. 28pags, 1996.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
212. SIMMONS, R. ; KROTKOV, E. ; CHRISMAN, L. ; COZMAN, F. G. ; GOODWIN, R. ; HEBERT, M. ; KATRAGADDA, L. ; KOENIG, S. ; KHIRSHNASWAMY, G. ; SHINODA, Y. ; WHITTAKER, W. ; KLARER, P.. Experience with rover navigation for lunar-like terrains. Em: Conference on Intelligent Robots and Systems, p. 441-446, 1995.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
213. SIMMONS, R. ; KROTKOV, E. ; CHRISMAN, L. ; COZMAN, F. G. ; GOODWIN, R. ; HEBERT, M. ; HEREDIA, G. ; KOENIG, S. ; MUIR, P. ; SHINODA, Y. ; WHITTAKER, W.. Mixed-mode control of navigation for a lunar rover. Em: Princeton Conference for the Space Studies Institute, 1995.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
214. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Robot localization using a computer vision sextant. Em: International Conference on Robotics and Automation, p. 106-111, 1995.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
215. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Truncated Gaussians as tolerance sets. Em: V Workshop on Artificial Intelligence and Statistics, p. 161-167, 1995.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
216. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E. ; HEBERT, M. ; BUFFA, M. ; COZMAN, F. ; ROBERT, L.. Stereo driving and position estimation for autonomous planetary rovers. Em: International Advanced Robotics Programme, 1994.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
217. COZMAN, F. G.; MIYAGI, Paulo Eigi ; NIGRO, E. B.. Trajectory control for a mobile robot. Em: Symposium on Dynamic Problems of Mechanics, p. 157-161, 1993.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
218. MARUYAMA, Newton ; COZMAN, F. G.. Trajectory control with fuzzy rules applied to a mobile robot. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 378-383, 1992.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
219. MIZUTANI, T. ; MIYAGI, Paulo Eigi ; CHIARAMONTI, M. J. ; COZMAN, F. G.. Insensibilidade a variações de carga através de observador de distúrbio de torque. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, v. 3, p. 73-76, 1991.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
220. COZMAN, F. G.; MIYAGI, Paulo Eigi. Trajectory controller for a mobile robot using optimal control. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, v. 3, p. 537-540, 1991.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
221. SIMÕES, M. G. ; COZMAN, F. G. ; SILVA, L. E. ; SILVA, V. F.. Proposta de controlador adaptativo para acionamento de um VAT utilizando a técnica de modelo de referência. Em: Seminário Internacional de Motores Elétricos e Acionamentos Reguláveis, v. 2, p. 227-241, 1991.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
222. ADAMOWSKI, J. C. ; SIMÕES, M. G. ; COZMAN, F. G.. Desenvolvimento de um robô móvel. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 513-517, 1990.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
223. ADAMOWSKI, J. C. ; SIMÕES, M. G. ; COZMAN, F. G.. Estratégia de acionamento de motores para veículos autônomos. Em: Congresso Nacional de Automação Industrial, p. 214-219, 1990.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
224. COZMAN, F. G.; ADAMOWSKI, J. C. ; SIMÕES, M. G. ; BARRETTO, M. R. P. ; MIYAGI, Paulo Eigi ; MOSCATO, L. A.. O projeto de veículos autônomos de transporte. Em: Simpósio de Automação Integrada, p. 119-123, 1990.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
225. SIMÕES, M. G. ; COZMAN, F. G. ; ADAMOWSKI, J. C.. Controle e acionamento de motores para veículos autônomos de transporte. Em: Seminário de Eletrônica de Potência, p. 190-197, 1989.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
226. FERRAZ, C. A. ; BARRETTO, M. R. P. ; COZMAN, F. G.. Controle de trajetória de veículos autônomos. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica, v. 2, p. 229-232, 1989.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. VIEIRA DE FARIA, F. H. O. ; Gusmão, Arthur Colombini ; Cozman, Fabio Gagliardi ; MAUA, D. D.. Speeding-up ProbLog?s parameter learning. Em: International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI), 2017, Sydney. Proceedings of the International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI), p. 1-2, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BONA, Glauber de ; COZMAN, F. G. ; FINGER, M.. Towards classifying propositional probabilistic logics. Em: Sixth Workshop on Combining Probability and Logic, 2013, Munique, Alemanha. Annals of the Sixth Workshop on Combining Probability and Logic, p. 1-2, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (10)
1. BLAVATSKY-MAGALHÃES, I. ; COZMAN, F. G.. O uso de redes Bayesianas mistas para imputação de dados quantitativos no censo demográfico. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, Estância de São Pedro, SP. Anais do 18o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. 1-1, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Nakano, F. ; WHITTLE, M. R. ; COZMAN, F. G. ; PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayesian solutions in paternity testing. Em: Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações, 2007, São Paulo, SP. Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. São Paulo, SP: Instituto de Matemática e Estatística, p. 14, 2007.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. BLAVATSKY-MAGALHÃES, I. ; COZMAN, F. G.. Imputação de dados a partir de redes Bayesianas. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu, MG. Anais do 17 SINAPE, p. 1-5, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SAHEKI, André Hideaki ; COZMAN, F. G. ; SHAROVSKY, R. ; COUPÉ, V.. Rede Bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. Em: XII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2004, São Carlos, SP. Resumos do XII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, p. 14, 2004.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira ; CIRELO, M. C.. Semi-supervised learning and model search. Em: Workshop on the Continuum from Labeled to Unlabeled Data in Machine Learning and Data Mining at the International Conference on Machine Learning, 2003, Washington. Proceedings of the ICML-2003 Workshop: The Continuum from Labeled to Unlabeled Data in Machine Learning and Data Mining, p. 111-112, 2003.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. COZMAN, F. G.; ROCHA, José Carlos Ferreira da ; CAMPOS, Cassio Polpo de. Computing with sets of probability measures. Em: Workshop on Validated Computing, 2002, Toronto. Extended abstracts of the Workshop on Validated Computing, p. 45-48, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. BLAVATSKY, I. ; COZMAN, F. G.. Aprendizado ativo utilizando dados classificados e não-classificados. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Lindóia, São Paulo. Resumos do 15 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. 190-190, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. BLAVATSKY, I. ; COZMAN, F. G.. Avaliando o erro de classificação em aprendizado de máquina semi-supervisionado via bootstrap. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Lindóia, São Paulo. Resumos do 15 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. 191-191, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Geração de redes Bayesianas por Metropolis-Hastings. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Lindóia, São Paulo. Resumos do 15 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, p. 193-193, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. COZMAN, F. G.; WALLEY, Peter. Graphoid properties of epistemic irrelevance and independence. Em: Workshop on Conditional Independence Structures and Graphical Models, 1999, Toronto. Book of Abstracts: Conditional Independence Structures and Graphical Models, p. 13-14, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (28)
1. Pereira, S. do L. ; BARROS, Leliane Nunes de ; COZMAN, F. G.. Strong Probabilistic Planning (RT/MAC/2007/09). São Paulo, SP: Instituto de Matemática e Estatística. 2007. RT/MAC/2007/09). São Paulo, SP: Instituto de Matemática e Estatística, 2007 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. COZMAN, F. G.; SEIDENFELD, Teddy. Independence for Full Conditional Measures, Graphoids and Bayesian Networks (BT/PMR/0711). São Paulo, SP: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. 2007. BT/PMR/0711). São Paulo, SP: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 2007 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. TORRES, João Vitor ; COZMAN, F. G. ; Rodrigues, A.. Compact Representations of Markov Decision Processes and Their Application to Printer Management (BT/PMR/0706). São Paulo, SP: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2007. BT/PMR/0706). São Paulo, SP: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2007 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. PERAZZO, Mathias Juan ; COZMAN, F. G.. Derivadas em Redes Bayesianas usando Eliminação de Variáveis (BT/PMR/0602). São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. 2006. BT/PMR/0602). São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 2006 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. OLIVEIRA, Clayton Silva ; COZMAN, F. G.. Splitting the Unsupervised and Supervised Components of Semi-Supervised Learning (BT/PMR/0627). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2006. BT/PMR/0627). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2006 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. CAMPOS, Cassio Polpo de ; COZMAN, F. G.. The Inferential Complexity of Credal Networks (BT/PMR/0619). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2006. BT/PMR/0619). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2006 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. IPE and L2U: Approximate Algorithms for Credal Networks (BT/PMR/0620). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2006. BT/PMR/0620). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2006 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. CIRELO, Marcelo Cesar ; COZMAN, F. G.. Aprendizado Semi-Supervisionado de Classificadores Bayesianos Utilizando Testes de Independência (BT/PMR/0506). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2005. BT/PMR/0506). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2005 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. SAHEKI, André Hideaki ; COZMAN, F. G.. Construção de uma Rede Bayesiana Aplicada ao Diagnóstico de Doenças Cardíacas (BT/PMR/0508). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2005. BT/PMR/0508). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2005 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. ROCHA, José Carlos Ferreira da ; COZMAN, F. G.. A/R+: Um Algoritmo para Inferência em Redes Credais (BT/PMR/0511). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2005. BT/PMR/0511). São Paulo: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2005 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. COZMAN, F. G. Axiomatizing Noisy-OR (BT/PMR/0409). São Paulo, SP: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo. 2004. BT/PMR/0409). São Paulo, SP: Escola Politécnica - Universidade de São Paulo, 2004 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. IDE, Jaime Shinsuke ; COZMAN, F. G.. Geração de Redes Bayesianas Uniformemente Distribuídas (BT/PMR/0307). São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. 2003. BT/PMR/0307). São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 2003 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. RAMOS, F. T. ; COZMAN, F. G.. Selecting Exact and Approximate Algorithms in Decomposed Bayesian Networks (BT/PMR/0325). São Paulo, SP: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. 2003. BT/PMR/0325). São Paulo, SP: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2003 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. ACKERMANN, M. ; COZMAN, F. G.. Sistema para Flexão de Joelho Mecanizada em Órteses de Membros Inferiores (BT/PMR/0213). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. 2002. BT/PMR/0213). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2002 (Boletim Técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira ; BRONSTEIN, A.. The effect of Unlabeled Data on Generative Classifiers, with Application to Model Selection (HP2002-140). Palo Alto, California: Hewlett Packard. 2002. HP2002-140). Palo Alto, California: Hewlett Packard, 2002 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. COHEN, Ira ; BRONSTEIN, A. ; COZMAN, F. G.. Adaptive Online Learning of Bayesian Network Parameters (HP2001-156). Palo Alto, California: Hewlett Packard. 2001. HP2001-156). Palo Alto, California: Hewlett Packard, 2001 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. COZMAN, F. G.; COHEN, Ira. Unlabeled Data can Hurt the Classification Performance of Generative Classifiers (HP2001-234). Palo Alto, California: Hewlett Packard. 2001. HP2001-234). Palo Alto, California: Hewlett Packard, 2001 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. KASK, K. ; DECHTER, R. ; LARROSA, J. ; COZMAN, F. G.. Bucket-Tree Elimination for Automated Reasoning. Irvine, CA: Donald Bren School of Information and Computer Sciences, University of California at Irvine. 2001. Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. COZMAN, F. G. A Derivation of Quasi-Bayesian Theory (CMU-RI-TR-97-37). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1997. CMU-RI-TR-97-37). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1997 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. COZMAN, F. G. Alternatives to Lavine's Algorithm for Calculation of Posterior Bounds given Convex Sets of Probability Distributions (CMU-RI-TR-97-38). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1997. CMU-RI-TR-97-38). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1997 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. COZMAN, F. G. An Informal Introduction to Quasi-Bayesian Theory (CMU-RI-TR-97-24). Pittsbugh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1997. CMU-RI-TR-97-24). Pittsbugh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1997 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. COZMAN, F. G.; CHRISMAN, L.. Learning Convex Sets of Probability from Data (CMU-RI-TR-97-25). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1997. CMU-RI-TR-97-25). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1997 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. COZMAN, F. G. Robustness Analysis of Bayesian Networks with Finitely Generated Convex Sets of Distributions (CMU-RI-TR-96-41). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1996. CMU-RI-TR-96-41). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1996 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. COZMAN, F. G. Robustness Analysis of Bayesian Networks with Global Neighborhoods (CMU-RI-TR-96-42). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1996. CMU-RI-TR-96-42). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1996 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. A Line Linker Based on Frequentist Statistics Tools: Splitting Lines with Chi-Square Tests and Merging Lines with the Akaike Information Criterion (CMU-RI-TR-96-23). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1996. CMU-RI-TR-96-23). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1996 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. COZMAN, F. G.; KROTKOV, E.. Truncated Gaussians as Tolerance Sets (CMU-RI-TR-94-35). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University. 1994. CMU-RI-TR-94-35). Pittsburgh, Pennsylvania: Carnegie Mellon University, 1994 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. SIMÕES, M. G. ; ADAMOWSKI, J. C. ; COZMAN, F. G.. Sistema de Acionamento para Veículos Autônomos de Transporte (USP-PMC61/91). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. 1991. USP-PMC61/91). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 1991 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. MIZUTANI ; MIYAGI, Paulo Eigi ; COZMAN, F. G.. Tecnologia de Posicionamento de Precisão: Mecanismos e Controle (USP-PMC59/91). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. 1991. USP-PMC59/91). São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 1991 (Relatório técnico
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (4)
1. COZMAN, F. G. Auxílio professor visitante FAPESP (Teddy Seidenfeld): Condicionamento e tomada de decisão sequencial com conjuntos de medidas de probabilidade. 2006.
  [ busca Google | busca Bing ]
2. COZMAN, F. G. Auxílio Professor Visitante FAPESP (Dra. Veerle Coupé): Análise de sensibilidade e representação de conhecimento médico em modelos probabilísticos para inteligência artificial. 2001.
  [ busca Google | busca Bing ]
3. Cozman, Fabio Gagliardi; Bruce D'Ambrosio ; Marek Druzdzel ; Brent Boerlage ; Frank Jensen. Membro de comitê de padronização formado por membros da Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, para criar formato único para representação de Redes Bayesianas. 1999.
  [ busca Google | busca Bing ]
4. COZMAN, F. G. Auxílio Pesquisador Visitante FAPESP (Dr. Peter Walley): Desenvolvimento de algoritmos para modelos estatísticos baseados em conjuntos de probabilidades. 1999.
  [ busca Google | busca Bing ]
Demais tipos de produção técnica (8)
1. Cozman, Fabio Gagliardi; Haenni, Rolf ; Romeijn, Jan-Willem ; Russo, Federica ; Wheeler, Gregory ; Williamson, Jon. Journal of Applied Logic (co-editor de número especial). 2009. Editoração/Periódico
  [ busca Google | busca Bing ]
2. Cozman, Fabio Gagliardi. Revista Tecnologia da Informação (membro do conselho editorial de número especial). 2005. Editoração/Periódico
  [ busca Google | busca Bing ]
3. COZMAN, F. G. Editor da Newsletter of the Society for Imprecise Probability: Theories and Applications (desde 2003). 2003. Editoração/Outra
  [ busca Google | busca Bing ]
4. COZMAN, F. G. Programação orientada a objetos e projeto de programas (15 horas total). 2000. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  [ busca Google | busca Bing ]
5. COZMAN, F. G.; SZAFIR, S. ; SANTOS FILHO, D. J. ; FURUKAWA, C. M. ; SIMÕES, M. G. ; MOSCATO, L. A. ; MAIORQUIM, A. F.. Apostila Laboratório Eletrônica. 2000. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila de disciplina de graduação
  [ busca Google | busca Bing ]
6. Cozman, Fabio Gagliardi; MORAL, S.. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 2000. Editoração/Periódico
  [ busca Google | busca Bing ]
7. COZMAN, F. G. Comitê consultivo do projeto Milenium, revista Noticiário de Equipamentos Industriais. 2000. Editoração/Coletânea
  [ busca Google | busca Bing ]
8. COZMAN, F. G.; SILVA, J. R. ; MOTOHASHI, C. ; BUIOCHI, F.. Laboratório de Computação I. 1999. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila de disciplina de graduação
  [ busca Google | busca Bing ]

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Bernardo Nunes Gonçalves. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2020.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
Tese de doutorado (3)
1. Victor Hugo Nascimento Rocha. Detecção de Argumentos Probabilísticos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
2. Felipe Marino Moreno. Physics-Informed Machine Learning Applied to Forecast Metocean Conditions. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Coorientador).. Início: 2021.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
3. Gustavo Alencar Bisinotto. Development of an Environmental Monitoring System from On- Board Measurements of Vessel Movements with Machine Learning Techniques. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2020.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
Dissertação de mestrado (4)
1. Caio Fabrício Deberaldini Netto. Interpretando Sistemas de Perguntas/Respostas Baseados em Métodos Neuro-Simbólicos. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação da Universidade de São Paulo. Início: 2021.
  Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
2. Douglas Luan de Souza. Sistema de Recomendação com Capacidade de Explicação. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação da Universidade de São Paulo. Início: 2021.
  Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
3. Marcos Menon José. Aprendizado por Reforço em Chatbot sobre a Amazônia Azul. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação da Universidade de São Paulo. Início: 2020.
  Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
4. João Gabriel Campos. Corpus para Geração de Texto em Português. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . Início: 2020.
  Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (7)
1. Hugo Neri Munhoz. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
2. Marcelo Archanjo José. . Universidade de São Paulo, Fundação da Universidade de São Paulo. 2022.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
3. Glauber de Bona. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
4. Denis Deratani Mauá. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
5. Fabiano Rogério Corrêa. . Escola Politécnica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
6. Kate Cerqueira Revoredo. . Escola Politécnica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
7. Luis Alberto Martinez Riascos. . Escola Politécnica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
  Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
Tese de doutorado (10)

Emerson Cruz. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Valquíria Fenelon Pereira. Interpretação de Imagens com Raciocínio Espacial Qualitativo Probabilístico. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Ricardo Shirota Filho. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas e Representações Relacionais: Algoritmos e Fundamentos. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rodrigo Bellizia Polastro. Lógica Probabilística Baseada em Redes Bayesianas Relacionais com Inferência em Primeira Ordem. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
José Eduardo Ochoa Luna. Lógicas Probabilísticas com Relações de Independência: Representação de Conhecimento e Aprendizado de Máquina. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Daniel Kikuti. Tomada de Decisão Sequencial com Preferências Parcialmente Ordenadas. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Ismênia Blavatsky de Magalhães. Avaliação de Redes Bayesianas para Imputação em Variáveis Qualitativas e Quantitativas. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Cassio Polpo de Campos. Redes Credais: Complexidade e Algoritmos. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Jaime Shinsuke Ide. Algoritmos para Inferência Aproximada em Redes Credais com Variáveis Binárias. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
José Carlos Ferreira da Rocha. Algoritmos para Inferência em Redes Credais. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2004.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Dissertação de mestrado (27)

Andrey Ruschel. Explaining Automatic Answers Generated from Knowledge Base Embedding Models. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Vinicius Cleves de Oliveira Carmo. Busca Semântica em Textos sobre Óleo e Gás. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação da Universidade de São Paulo. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Sarah Pires Pérez. Improving Art Style Classification with Synthetic Images from Self-Attention Generative Adversarial Networks. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gustavo Padilha Polleti. Explanation Generation for Conversational Recommendation Systems based on Knowledge Embeddings. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
José Amêndola Netto Andrade. Reinforcement Learning applied to Autonomous Ship Maneuvering. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Supervisor: Fabio Gagliardi Cozman.
Juliana Cesaro. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rodrigo Monteiro de Aquino. Natural Language Explanations of Classifier Behavior. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gabriela Souza de Melo. A Winograd Challenge in Portuguese. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Arthur Colombini Gusmão. Interpretando modelos de embedding de bases de conhecimento. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Luiz Henrique Barbosa Mormille. Aprendendo modelos probabilísticos relacionais: uma nova abordagem. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Francisco Henrique Otte Vieira de Faria. Learning Acyclic Probabilistic Logic Programs from Data. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Toshiba. 2017.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Henrique Santana Machado. Análise de Desempenho em Redes Bayesianas com Largura de Árvore Limitada. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Felipe Iwao Takiyama. Algoritmos de Inferência Exata para Modelos de Primeira Ordem. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, . 2014.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Diego Ruivo Cueva. Fusão Computacional de Observações Afetivas. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rafael Augusto Moreno Gonçalves. Um Modelo Matemático para Inferência Computacional de Estado Emocional a partir de Detectores de Expressões Faciais. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, . 2013.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
William Jean Fuks. Desenvolvimento de Preditores para Recomendação Automática de Produtos. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, Fundação Para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia. 2013.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Monica Goes Eboli. Transformação de Redes de Petri Coloridas em Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, . 2010.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Victor Anselmo Silva. Redes Lógicas de Markov Aplicadas ao Aprendizado de Classificadores Automáticos de Dados. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - Poli/USP) - Escola Politécnica, Instituto de Pesquisas Eldorado. 2010.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Denis Deratani Mauá. Modelos de Tópicos na Classificação Automática de Resenhas de Usuário. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação Para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia. 2009.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Clayton Silva Oliveira. Classificadores Baseados em Vetores de Suporte Gerados a Partir de Dados Rotulados e Não-Rotulados. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
João Vitor Torres. Representações Compactas para Processos de Decisão de Markov e sua Aplicação na Administração de Impressoras. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Instituto de Pesquisas Eldorado. 2006.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André Hideaki Saheki. Construção de uma Rede Bayesiana Aplicada ao Diagnóstico de Doenças Cardíacas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Marcelo Cesar Cirelo. Uma Metodologia para o Aprendizado Semi-Supervisionado de Classificadores Bayesianos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília. 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Mathias Juan Perazzo. Derivadas em Redes Bayesianas Usando Eliminação de Variáveis. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Tozeto Ramos. Inferência Probabilística em Sistemas com Restrições de Tempo e Memória. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Instituto de Pesquisas Eldorado. 2003.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Marko Ackermann. Sistema de Acionamento e Travamento para Flexão Mecanizada de Joelho em Órteses de Membros Inferiores. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2002.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Jaime Shinsuke Ide. Geração de Redes Bayesianas Uniformemente Distribuídas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2002.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (47)

Gabriel Okamoto Carlos. Desenvolvimento de um Chatbot sobre a Amazônia Azul. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Victor Ribeiro Miguez / Renan Rosenfeld Bayer Matias. Sistema de recomendação com capacidade de argumentação sobre pontos positivos e negativos de produtos. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Caio Noboru Asai / Ricardo Ken Wang Tsuzuki. Desenvolvimento de um Chatbot Informacional sobre a Covid-19. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Caio Fabrício Deberaldini Netto. Sistema de Predição de Séries Temporais Baseado em Técnicas Neuro-Simbólicas. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Douglas Luan de Souza. Calisto: A Responsible Explanation-Capable Conversational Recommender System. (Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Jonas Machado Miguel. Machine Learning-based Spatio-Temporal Forecasting of Wind Power Generation. (Graduação em Engenharia Mecânica - Ênfase em Projetos) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gilberto Vilar de Carvalho Santos /Marcelo de Avila Afonseca. User Lifetime Value prediction using Machine Learning in a Free-to-Play Mobile Game. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Marcos Felipe Saito / Vinicius Takiuti Miura. Processamento Natural de Linguagem: Sistema de Recomendações e Explicações. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Alexandre Hoppe Inoue / Marcus Vinicius de Alvarenga Prado. Sistema Inteligente para Triagem de Hospitais. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André Camargo Perello. Easysearch: Uma Plataforma para Desenvolvimento de Aplicações de Recuperação de Informação. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Cláudia Chi Delgado Lira. Pill it up: Detecção Automática de Pílulas. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Daniel Leme de Marchi / Guilherme Dello Russo. A Demand Forecasting Approach to Optimize Bicycle Sharing Operations. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gustavo Padilha Polleti. Chatbot para Perguntas e Respostas com Capacidade de Explicação. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Matheus Torres Guinezi / Matheus Santarém Ramalho. Proteção Cambial baseada em Aprendizado de Máquina. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André Martins Camões / Karina Tanikawa Bernice. Desafio de Winograd: Uma Abordagem com Aprendizado de Máquina. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André Murillo Geraldo Correa. Jupiterweb Chatbot. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gabriel A. Bianchi Azevedo Ferreira /Thiago Fernandes Ferraz. Processamento de Linguagem Natural para Consultas em Bancos de Dados Bibliográficos. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
João Marcos Correia Marques. Automatic Summarization of Technical Literature on Oil and Gas. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Jonathas M. Pereira Figueiredo /Rodrigo Pereira Abou Rejaili. Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem por Reforço para Controle de Navios em Águas Restritas. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rodrigo Lazzaris Fernandez. Sistema Automático de Investimento baseado em Machine Learning. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Alvaro H. Chaim Correira / Jorge Luiz Moreira Silva. Development of a Fully Attention-Based Question-Answering Model. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Andrei Saito Ramalho / Pedro Parik Americano. A Probabilistic Programming Approach to the Winograd Schema Challenge. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Leonardo Pereira Papais. Sistema de Detecção de Falhas em Servidores de Internet. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Arthur Gola de Paula / Rogério Bonatti. Development of an Email Classifier in Brazilian Portuguese using Feature Selection for Automatic Response. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Renan Andrade Pereira. Desenvolvimento de um Sistema de Análise de Sentimento para Textos de Avaliação de Aplicativos. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Lucas Fargoni di Ianni. Automatização de Predição de Links em Redes. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Wagner Rosales Chavez / Felipe Ikari Kuratomi. Uso de Regressores e Classificadores em Mensagens de Redes Sociais. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Antonio G. Ferreira Viggiano / Fernando F. Silveira Araújo. Desenvolvimento de uma Biblioteca Computacional para Sistemas de Recomendação de Produtos de Lojas de Comércio Online. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Cassio Bertrand Gasparian Coelho. Inteligência Artificial Aplicada à Recuperação de Informações: um Modelo Probabilístico Baseado em Ontologias. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Escola Politécnica, . 2009.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rafael Domingues Santos Vilella. Otimização do jogador de poker por meio de reinforcement learning. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Escola Politécnica, . 2009.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Isabela Fernandes Lauletta / Tiago de Souza Modesto. Reconhecimento de Padrões em Imagens Utilizando Métodos de Visão Computacional para Aplicações em Realidade Aumentada. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2009.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Paulo Sérgio de Souza Andrade. Método de Geração de Colunas Aplicado ao Problema de Satisfatibilidade Probabilística. (Graduação em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . 2006.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Elcio Ricardo Lora e Guilherme Mello Mazzini. Monitoramento Visual de Aeronaves para Teleoperação. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Monica Goes Eboli. Especificação de Produtos e Partes em Manufatura Utilizando Ontologias Baseadas em Lógica e Probabilidades. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Alan Glezer. Construção de Classificadores a Partir de Bases Incompletas Utilizando o Algoritmo Co-training. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Heloísa Richieri Hanania. d-Separação em Cadeias de Markov. (Graduação em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Gabriel Cardoso Schweitzer. Construção de Classificadores a Partir de Bases Incompletas Utilizando o Algoritmo Co-Training. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Alexandre Otomo de Almeida e Fabio Oliveira Fagundes. Implementação Paralela de Algoritmos para Tomada de Decisão em Modelos Probabilísticos Imprecisos. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Clayton Silva Oliveira e Eduardo Takashi Inowe. Classificação Automática de Dados com Support Vector Machines (SVMs) a Partir de Bases de Dados Incompletas. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2003.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Ricardo Chamwei Chen e Danilo Issamu Moniva. Automação da Flexão do Tornozelo Combinado ao Movimento do Joelho Humano. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2003.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Eric Alexandre Alencar e Nício Augusto Rodrigues. Monitoramento Remoto de Pacientes em Hospitais em Linguagem Java. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2002.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fernanda Paiva e Pedro Carleial. Automação da Flexão do Tornozelo Humano. (Graduação em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, . 2001.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Marko Ackermann e Adriano Siqueira Dias. Protótipo de Órtese Automatizada. (Graduação em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, . 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Tozeto Ramos e Fabiana Mikami. PalmBayes - Redes Bayesianas Embarcadas. (Graduação em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, . 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Jaime Shinsuke Ide. Implementação de Algoritmos de Simulação Monte Carlo para Processamento Estatístico em Sistemas Embarcados. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Daniel Perecim Funes e Guilherme Porto Bruno. Visão Panorâmica de Robôs Através de Espelhos Panosféricos. (Graduação em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, . 1999.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Carlos Ernesto Guestrin. WebMosaicker - um Sistema para Criação de Panoramas. (Graduação em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, . 1998.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Iniciação científica (22)

Nathalia Kushiyama Gomes de Souza. Base de Conhecimento para Agente Conversacional sobre Amazônia Azul: Biodiversidade. (Graduando em Oceanografia) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Ana Luiza Cavallari de Oliveira. Base de Conhecimento para Agente Conversacional sobre Amazônia Azul: Química e Biodiversidade. (Graduando em Oceanografia) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Letícia Freitas Figueiredo. Base de Conhecimento para Agente Conversacional sobre Amazônia Azul: Legislação e Governança. (Graduando em Oceanografia) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Alexandre Ryugi Inoue. Base de Conhecimento para Agente Conversacional sobre Amazônia Azul: Fenômenos Físicos. (Graduando em Oceanografia) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Laura Criado Motheo. Base de Conhecimento para Agente Conversacional sobre Amazônia Azul: Socioambiental. (Graduando em Oceanografia) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rodrigo Madruga Tavares. Agente Conversacional para a Amazônia Azul: Infraestrutura. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Lucas Nunes Sequeira. Democratizando o aprendizado de máquina. (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Tosetto Reale. Satisfazibilidade probabilística. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Lucas Fargoni di Ianni. Desenvolvimento de software de resolução de problemas de otimização baseado em lógica proposicional. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André Seiji Ianagui. Ferramentas para Aplicação de Técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado com Restrições. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
André da Costa Teves. Sistema PPL para Lógica Probabilística: Interface com o Usuário. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Danillo Paulo Couto. Sistema PPL para Lógica Probabilística Propositional: Algoritmos. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Monica Goes Eboli. Algoritmos para Inferência em Lógica Probabilística Baseados em Computação Local. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Thiago Augusto Miranda Delatorre. Geração de Problemas de Teste em Lógica Probabilística Proposicional. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2005.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Oliveira Fagundes. Implementação Paralela de Algoritmos para Inferência em Redes Credais. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2004.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Paulo Nakasone. Desenvolvimento de Sistema de Visão Computacional, Sensores de Distância e Controladores para Robô Móvel Controlado pela Internet. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Marko Ackermann. Automatização da Marcha de Órteses para Facilitar a Locomoção de Pessoas com Deficiências Motoras. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Fabio Tozeto Ramos. Implementação de Redes Bayesianas em Sistemas Embarcados. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Rodrigo Leme Sarzi Sartori. Desenvolvimento de Eletrônica e Computação para Robô Móvel de Pequeno Porte Voltado a Inspeção via Internet. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2000.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Erica Eliza Gumiero. Implementação e Teste de Algoritmos para Estimação de Modelos Estatísticos Gráficos. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 1998.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Diogo Yoshinaga. Programas de Calibração de Câmeras para Robô Móvel. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 1998.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Luís Eugênio Macca. Construção de Cubo Metálico para Calibração de Câmeras. (Graduando em Engenharia Mecânica Habilitação Automação e Sistem) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 1998.
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (12)

2020-Atual. Center for Artificial Intelligence (C4AI)
Descrição: O Center for Artificial Intelligence congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, com suporte da FAPESP e IBM. O Centro é sediado na USP, nas dependências do InovaUSP, e conduz pesquisas em temas básicos e aplicados da área de inteligência artificial, bem como se preocupa com transferência de tecnologia e difusão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (80) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (35) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (25) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2017-2019. Inference and Learning Algorithms for Probabilistic Logic Programming
Descrição: The goal of this project is to develop inference and learning techniques for probabilistic logic programs, with an eye on the scalable automatic induction of probabilistic rules from large datasets. Such techniques have applications in information search and retrieval, automated diagnosis, decision and recommendation systems ? applications that benefit from large and accurate knowledge bases.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Denis Deratani Mauá - Integrante.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2015-Atual. Modelos Computacionais para Aprendizado, Representacao de Conhecimento e Tomada de Decisao sob Incerteza
Descrição: Projeto relacionado a Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Pq do CNPq), nível 1C.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2009-2012. Logica Probabilistica: fundamentos e aplicacoes computacionais (financiamento FAPESP)
Descrição: Este projeto investiga formas de raciocínio que envolvem conhecimento determinístico, representado por meio de lógica, e incerteza, representada por meio de probabilidades. Interações entre estas duas formas de conhecimento não são bem compreendidas; o projeto pretende desenvolver programas computacionais capazes de manipular lógica e probabilidades, e distribuí-los para a comunidade de pesquisa de forma livre. O projeto conta com quatro linhas de pesquisa distintas; a coordenação global é do Prof. Marcelo Finger, e a linha de pesquisa "Lógicas de Descrição Probabilísticas e Suas Aplicações" é coordenada pelo Prof. Fabio G. Cozman.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / José Carlos Ferreira da Rocha - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Renata Wassermann - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2006-2009. Convenio HP-USP para Pesquisa em Aprendizado de Maquina Estatistico
Descrição: Convênio de pesquisa (com recursos da lei de informática) visando orientação de alunos e publicações relacionadas a aprendizado de modelos estatísticos, em particular modelos baseados em grafos, a partir de dados rotulados ou não-rotulados. O convênio engloba interesses de pesquisa da USP e da Hewlett-Packard RD Brasil, e tem recursos administrados pela interveniente Fundação para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia (FDTE).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Victor Anselmo Silva - Integrante / Rodrigo Belizia Polastro - Integrante / Denis Deratani Mauá - Integrante / André Seiji Ianagui - Integrante. Financiador(es): Fundação Para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2005-2007. Logica probabilistica e independencia (financiado FAPESP)
Descrição: Este projeto investiga a união de métodos lógicos e probabilísticos, focando sobretudo no desenvolvimento de algoritmos de inferência. Esta união é um tema antigo em Inteligência Artificial: uma linguagem unificadora teria grande impacto em representação de conhecimento, aprendizado de regras, recuperação e busca de informações. O projeto se propõe a construir uma lógica probabilística que seja associada a relações de probabilidade e obter algoritmos de inferência para a lógica resultante. Aplicações em Robótica Cognitiva e na construção da Web Semântica (Semantic Web) são estudadas no projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Leliane Nunes de Barros - Integrante / José Carlos Ferreira da Rocha - Integrante / Daniel Kikuti - Integrante / Ricardo Shirota Filho - Integrante / Thiago Augusto Miranda Delatorre - Integrante / Felipe W Trevizan - Integrante / André da Costa Teves - Integrante / Danillo Paulo Couto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 10
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2005-2005. Inferencia e aprendizado de modelos logico-probabilisticos (Instituto de Pesquisas Eldorado)
Descrição: Convênio de pesquisa (com recursos da lei de informática) firmado entre a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e o Instituto de Pesquisas Eldorado, como instituição condutora de pesquisas de interesse da Hewlett-Packard RD Brasil. O convênio teve como objetivo o desenvolvimento de atividades em inteligência artificial e aprendizado de modelos que congregam elementos lógicos e elementos probabilísticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / André Hideaki Saheki - Integrante / João Vitor Torres - Integrante / Monica Goes Eboli - Integrante. Financiador(es): Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2003-2004. Inferencia e Aprendizado de Modelos Estatisticos Complexos (Instituto de Pesquisas Eldorado)
Descrição: Convênio de pesquisa (com recursos da lei de informática) firmado entre a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e o Instituto de Pesquisas Eldorado, como instituição condutora de pesquisas de interesse da Hewlett-Packard RD Brasil. O convênio visou o desenvolvimento de atividades em aprendizado semi-supervisionado de modelos estatísticos multivariados representados por grafos, a partir de bases de dados de grande volume.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Fabio Tozeto Ramos - Integrante / Waldemar de Santa Cruz Oliveira Júnior - Integrante / Clayton Silva Oliveira - Integrante / Fabio Oliveira Fagundes - Integrante / Gabriel Cardoso Schweitzer - Integrante.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2002-2003. Redes Bayesianas para Aprendizado de Modelos Estatisticos (Instituto de Pesquisas Eldorado)
Descrição: Convênio de pesquisa (com recursos da lei de informática) firmado entre a Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e o Instituto de Pesquisas Eldorado, como instituição condutora de pesquisas de interesse da Hewlett-Packard RD Brasil. O convênio teve como objetivo desenvolver pesquisas nas áreas de estatística computacional e inteligência artificial, visando publicações, e especificamente no uso de redes Bayesianas para aprendizado semi-supervisionado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Fabio Tozeto Ramos - Integrante / Ismênia Blavatsky-Magalhães - Integrante / Marcelo Cesar Cirelo - Integrante / Eduardo Takashi Inowe - Integrante. Financiador(es): Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2001-2003. Suporte a tomada de decisao medica (financiado FAPESP)
Descrição: O projeto desenvolveu ferramentas computacionais baseadas em manipulação de probabilidades e destinadas a auxiliar processos de tomada de decisão médica. O trabalho focou em decisões relacionadas à seleção de pacientes para tratamento em postos de saúde e hospitais - uma decisão comum e importante no sistema de saúde público nacional. O projeto foi concebido a partir de discussões entre o solicitante e pesquisadores da Faculdade de Medicina da USP, particularmente profissionais envolvidos com o Hospital Universitário da USP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / André Hideaki Saheki - Integrante / Veerle Coupé - Integrante / Rodolfo Sharovsky - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
1999-2001. Telecomando de sistemas produtivos (financiado FAPESP)
Descrição: O projeto foi parte de uma iniciativa da Escola Politécnica, financiada pela FAPESP dentro do Programa de Equipamentos Multi-Usuários (o projeto global foi coordenado pelo Professor Paulo Eigi Miyagi). O objetivo foi a construção de uma infra-estrutura de video-conferência e internet rápida, acoplada a vários equipamentos (tanto máquinas para produção quanto equipamentos hospitalares).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / PAULO EIGI MIYAGI - Integrante / Diogo Yoshinaga - Integrante / Luís Eugênio Macca - Integrante / Fabio Tozeto Ramos - Integrante / Marko Ackermann - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
1998-Atual. Bolsa de Produtividade em Pesquisa: Modelos Estatisticos Graficos, Aprendizado, e Aplicacoes
Descrição: Bolsas de produtividade em pesquisa têm sido concedidas desde 1998, e têm dado suporte a todas as orientações e publicações em temas relacionados a automação de tomada de decisão sob incerteza, envolvendo aprendizado de máquina, suporte a diagnóstico, planejamento, representação de conhecimento; atividades secundárias em robótica também foram conduzidas entre 1998 e 2004.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (26)

Segundo lugar, melhor artigo do KDMiLe (Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning): artigo, Sociedade Brasileira de Computação.. 2020.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Best Paper (3rd Place): Undergrad Track Award - Prêmios do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Sociedade Brasileira de Computação.. 2019.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Prêmio de Mérito Científico em Inteligência Artificial e Computacional, Sociedade Brasileira de Computação.. 2019.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
3o. Lugar (Menção Honrosa) para o trabalho "Redes Bayesianas Aplicadas na Análise de Causalidade entre Gravidez na Adolescência e Evasão Escolar", XV Congresso Brasileiro de Obstetrícia e Ginecologia da Infância e Adolescência.. 2018.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Melhor Dissertação de Mestrado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional 2016-2018 (da Sociedade Brasileira) ao orientado Francisco Henrique Otte Vieira de Faria., Sociedade Brasileira de Computação.. 2018.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
3o lugar: Melhor Artigo do 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile): artigo, Sociedade Brasileira de Computação.. 2017.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Um dos dois melhores artigos da European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, ECSQARU.. 2017.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Best Paper Award - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC) 2015: Artigo "A Tractable Class of Model Couting Problems", autores Denis D. Mauá, Fabio G. Cozman., Sociedade Brasileira de Computação (Comissão Especial de Inteligência Artificial).. 2015.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Honorable Mention for Best Paper Award - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (2015): "Bayesian Networks of Bounded Treewith: A Performance Analysis", Fabio Machado, Denis Mauá, Fabio G.Cozman, Sociedade Brasileira de Computação.. 2015.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
2nd Best Paper of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS): artigo, Sociedade Brasileira de Computação (Comissão Especial de Inteligência Artificial).. 2013.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
3rd Best Paper of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS): artigo "Ad Network optimization: evaluating linear relaxations" (Flavio Truzzi, Valdinei Silva, Anna Costa, Fabio G Cozman), Sociedade Brasileira de Computação (Comissão Especial de Inteligência Artificial).. 2013.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Artigo selecionado entre 4 melhores da European Conference on Symbolic and Qualitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU): Lucas Fargoni di Ianni, Fabio G. Cozman., ECSQARU series (www.ecsqaru.org).. 2013.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Menção honrosa (um dos 3 melhores trabalhos) do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA2012): José Eduardo Ochoa Luna, Kate Revoredo, Fabio Gagliardi Cozman, Sociedade Brasileira de Computação.. 2012.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Professor homenageado (paraninfo) da turma de Engenharia Mecatrônica 2010, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.. 2011.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Best Student Paper Award at the Mexican Int. Conf. on AI - Second Place: José Eduardo Ochoa Luna (orientado de doutorado), Kate Revoredo (supervisionada em pós-doutorado), Fabio Gagliardi Cozman, Mexican Society of Artificial Intelligence.. 2011.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Escolha de artigo como um dos 3 melhores do ENIA2011: Rafael A. M. Gonçalves, Diego R. Cueva, Marcos R. P. Barretto, Fabio G. Cozman, Sociedade Brasileira de Computação.. 2011.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Professor homenageado (paraninfo) da turma de Engenharia Mecatrônica 2006, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.. 2007.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Best PhD Thesis - Primeiro lugar para trabalho do orientado Cassio Polpo de Campos: Redes credais e qualitativas: complexidade e algoritmos, Sociedade Brasileira de Computação.. 2006.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Prêmio José Negrete (Best Paper Award) no IBERAMIA/SBIA 2006 (Brazilian Symposium on Artificial Intelligence), Sociedade Brasileira de Computação.. 2006.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Professor homenageado (paraninfo) da turma de Engenharia Mecatrônica 2004, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.. 2005.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Outstanding Paper Award - artigo 'IPE and L2U: Approximate Algorithms for Credal Networks', 2nd Starting Artificial Intelligence Researchers Symposium - ECAI 2004.. 2004.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Melhor dissertação de mestrado em Engenharia Mecânica em 2003 para orientado Marko Ackermann, Associação Brasileira de Ciências Mecânicas (ABCM).. 2003.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Prêmio de Tecnologia da Informação - trabalho sobre informática: Sistema JavaBayes, SUCESU (Sociedade dos Usuários de Informática e Telecomunicações).. 2000.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Artigo selecionado para publicação em revista (entre 6 artigos selecionados do Congresso Brasileiro de Automática), Sociedade Brasileira de Automática.. 1998.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Oitavo colocado estadual, Olimpíada de Matemática de São Paulo.. 1983.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.
Terceiro colocado estadual, Olimpíada de Matemática de São Paulo.. 1982.
Membro: Fabio Gagliardi Cozman.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (107)

Hacia un Centro Argentino de Inteligencia Artificial.O Centro de Inteligência Artificial USP/IBM/FAPESP. 2022. (Simpósio).
31o. CIAB FEBRABAN.IA: A Revolução dentro da Revolução e o Impacto no Setor Financeiro. 2021. (Seminário).
Audiência Pública da Câmara dos Deputados (Comissão de Ciência e Tecnologia, Comunicação e Informática) - Projeto de Lei 21/202..Considerações sobre o Projeto 21/2020 sobre Inteligência Artificial. 2021. (Outra).
Beijing Academy on Artificial Intelligence Conference. Panel: International AI Research Institutes Summit. 2021. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). The future of AI: neat or scruffy?. 2021. (Congresso).
Inteligência Artificial e o Poder Judiciário.Pesquisas em NLP e Interpretabilidade de Decisões Automáticas. 2021. (Outra).
International Conference: Desirable Tomorrows. Artificial Intelligence and Its Impact on Society. 2021. (Congresso).
International Conference on Applied Management Advances in the 21st Century. Artificial Intelligence: Breakthroughs and Trends. 2021. (Congresso).
International Conference on Artificial Intelligence and Law. AI, Broadly Speaking.... 2021. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications. Epistemic Argumentation with Conditional Probabilities and Labeling Constraints. 2021. (Congresso).
La Universidad Nacional Autónoma de México: Impacto de las TIC en las Macrouniversidades de América Latina y el Caribe.Painel: Iniciativas de investigación en IA y sus aplicaciones en macrouniversidades de América Latina y el Caribe. 2021. (Simpósio).
XIX Triple Helix Conference. Painel: C4AI ? A Research Center for Advanced Artificial Intelligence in Brazil. 2021. (Congresso).
AAAI Conference on Artificial Intelligence: Workshop on Interactive and Conversational Recommendation Systems. Explanations within Conversational Recommendation Systems: Improving Coverage through Knowledge Graph Embeddings. 2020. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). The Winograd Schemas from Hell [ENIAC]. 2020. (Congresso).
Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo.Knowledge-Enhanced Machine Learning. 2020. (Encontro).
Summer School on Imprecise Probabilities: Theories and Applications.Credal Networks: Specification, Algorithms, Complexity. 2020. (Outra).
Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. Explaining Machine Learning. 2020. (Congresso).
Workshop on Probabilistic Logic Programming. The Joy of Probabilistic Answer Set Programming. 2020. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Automatic\ Summarization of Technical Documents in the Oil and Gas Industry. 2019. (Congresso).
Escola Avançada em Big Data Analysis.Interpreting Artificial Intelligences. 2019. (Outra).
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Knowledge-based machine learning: How? Why?. 2019. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications. Credal Networks and the Like. 2019. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Knowledge-based machine learning: How? Why?. 2018. (Congresso).
Ciclo de PalestrasInstituto do Legislativo Paulista / FAPESP: Inteligência Artificial..O Sucesso Atual da Inteligência Artificial, seus Desafios Futuros, e seu Impacto na Sociedade. 2018. (Seminário).
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). The finite model theory of Bayesian networks: Descriptive complexity. 2018. (Congresso).
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. The Complexity of Inferences and Explanations in Probabilistic Logic Programming / The Descriptive Complexity of Bayesian Network Specifications. 2017. (Congresso).
International Conference on Scalable Uncertainty Management. Palestra convidada: Large-Scale Relational Bayesian Networks: Specification and Analysis / Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization. 2017. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications. Evenly convex credal sets / Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. 2017. (Congresso).
Progic 2017: The 8th Workshop on Combining Logic and Probability. The Finite Model Theory of Bayesian Networks. 2017. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Image Classification Using Sum-Product Networks for Autonomous Flight of Micro Aerial Vehicles. 2016. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial. The Well-Founded Semantics of Cyclic Probabilistic Logic Programs. 2016. (Congresso).
International Conference on Probabilistic Graphical Models. The Finite Model Theory of Bayesian Networks: An Invitation / Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexity / The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. 2016. (Congresso).
Workshop on Probabilistic Logic Programming. The Structure and Complexity of Credal Semantics. 2016. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). AI: Challenges and Risks. 2015. (Congresso).
Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM). The Complexity of Plate Probabilistic Models; DL-Lite Bayesian Networks. 2015. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). A Tractable Class of Model Counting Problems; Bayesian Networks of Bounded Treewidth; Specifying Probabilistic Relational Models. 2015. (Congresso).
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages. 2015. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA). On the complexity of propositional and relational credal networks. 2015. (Congresso).
Twenty-Ninth Conference on Artificial Intelligence (AAAI). Bayesian Networks Specified using Propositional and Relational Constructs: Combined, Data, and Domain Complexity. 2015. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). ???????Inference with Aggregation Parfactors: Lifted Elimination with First-Order d-Separation. 2014. (Congresso).
Imprecise Probabilities in Statistics and Philosophy.?Imprecise (Full Conditional) Probabilities, Graphs and Graphoids, Independence Assumptions. 2014. (Encontro).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Ad Network Optimization: Evaluating Linear Relaxations. 2013. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). AdBandit: A new algorithm for the multi-armed bandits. 2013. (Congresso).
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU). Concepts of Independence for Coherent Probabilities and for Credal Sets / Probabilistic Satisfiability and Coherence Checking through Integer Programming. 2013. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA). Independence for Sets of Full Conditional Measures, Sets of Lexicographic Probabilities, and Sets of Desirable Gambles. 2013. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. General Chair do evento, responsável pela organização.. 2012. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). Classification of Laser and Visual Sensors Using Associative Markov Networks. 2012. (Congresso).
SIPTA Summer School on Imprecise Probabilities.?Independence (and Some Other Structural Assessments) in Imprecise Probability. 2012. (Oficina).
24th International Workshop on Description Logics. Collective Classification in Semantic Mapping with a Probabilistic Description Logic. 2011. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Program Co-Chair do evento, responsável pelo programa.. 2011. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). Determinação da Emoção Demonstrada pelo Interlocutor. 2011. (Congresso).
Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI). Learning probabilistic description logics: A framework and algorithms / Crawling to improve multimodal emotion detection. 2011. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2010. (Congresso).
Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC). Probabilistic Relational Models: a New Computational Language. 2010. (Congresso).
II Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.Probabilistic Relational Models: a New Computational Language. 2010. (Simpósio).
Microsoft Latin America Faculty Summit. 2010. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Complexity Analysis and Variational Inference for Interpretation-based Probabilistic Description Logics. 2009. (Congresso).
International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications. Concentration Inequalities and Laws of Large Numbers under Epistemic Irrelevance. 2009. (Congresso).
XXI Semana de Engenharia e Tecnologia.Mecatrônica: O início de uma nova Engenharia. 2009. (Simpósio).
Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - Workshop on MSc/PhD Thesis in Artificial Intelligence - Brazilian Symposium on Neural Networks. Markov Logic Networks for Supervised, Unsupervised and Semisupervised Learning of Classifiers. 2008. (Congresso).
Conference on Scalable Uncertainty Management. Loopy Propagation in a Probabilistic Description Logic. 2008. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2008. (Congresso).
HP Brasil - Tech Symposium. 2008. (Encontro).
SIPTA Summer School 2008.Independence Concepts in Imprecise Probability / Credal Networks. 2008. (Oficina).
Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. Título: Coherency and sets of full conditional measures. 2007. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial. Título: A toolset for propositional probabilistic logic; Compact representations of Markov decision processes and their application to printer management. 2007. (Congresso).
Fifth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications. Título: Inference in credal networks through integer programming. 2007. (Congresso).
HP Brasil - Tech Symposium. 2007. (Encontro).
Série de Seminários do Instituto de Computação USP-São Carlos.Raciocínio probabilístico em inteligência artificial: de redes Bayesianas a lógica probabilística. 2007. (Seminário).
Third Workshop on Combining Logic and Probability.Independence Relations in Probabilistic Logic. 2007. (Encontro).
Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. Títulos: Unifying nondeterministic and probabilistic planning through imprecise Markov decision processes; Probabilistic logic with strong independence. 2006. (Congresso).
Seminário de Inteligência Artificial aplicada à Automação (FEI).Título: Lidando com incertezas: Raciocínio probabilístico e além. 2006. (Seminário).
Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications.Título: Approximate inference in credal networks by variational mean field methods. 2005. (Simpósio).
HP Tech Symposium. Título: Semantic grids. 2005. (Congresso).
7o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Título: Rede Bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: Construção e algoritmos. 2004. (Encontro).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Título: Propositional and relational Bayesian networks associated with imprecise and qualitative probabilistic assessments. 2004. (Congresso).
II Fórum OurGrid.Título: A proposal for declarative and probabilistic knowledge representation in semantic grids. 2004. (Simpósio).
17th COBEM - International Congress of Mechanical Engineering. Título: Mechanized knee flexion in lower limb orthoses: A prototype and tests. 2003. (Congresso).
1o. Simpósio Nacional de Tecnologia.Título: The Decision Making Lab. 2003. (Simpósio).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Título: Inference in polytrees with sets of probabilities. 2003. (Congresso).
Third International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications.Títulos: Graph-theoretical models for multivariate modeling with imprecise probabilities (palestra convidada); Inference in credal networks with branch-and-bound algorithms; Computing lower expectations with Kuznetsov's independence condition. 2003. (Simpósio).
Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA).Títulos: Random generation of Bayesian networks; Evidence propagation in credal networks: an exact algorithm based on separately specified sets of probability. 2002. (Simpósio).
I Congresso Bayesiano da América Latina (COBAL).Título: Robust Bayesian analysis in artificial intelligence. 2002. (Simpósio).
International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS). Título: Algorithms for conditioning on events of zero probability; Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers. 2002. (Congresso).
Real-time Decision Support and Diagnostic Systems (RTDSDS).Títulos: Probabilistic reasoning in embedded systems; Embedded Bayesian networks: Anyspace, anytime probabilistic inference. 2002. (Simpósio).
Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Título: Inference with separately specified credal sets of probabilities in credal networks. 2002. (Congresso).
Workshop de Computação (WORKCOMP).Título: Raciocínio probabilístico com redes Bayesianas. 2002. (Simpósio).
Neural and Information Processing Systems (Workshop on Unlabeled Data). Título: Unlabeled data can degrade classification performance of generative classifiers. 2001. (Congresso).
Second International Symposium on Imprecise Probabilities and their Applications (ISIPTA).Títulos: Constructing sets of probability measures through Kuznetsov's independence condition; Graphoid properties of epistemic irrelevance and independence. 2001. (Simpósio).
Simpósio de Informática e Tecnologia.Título: Planejamento e sensoriamento de robôs móveis. 2001. (Simpósio).
Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Título: Separation properties of sets of probability measures. 2000. (Congresso).
Workshop on Probabilistic Reasoning in Artificial Intelligence (no SBIA).Títulos: Introduction to Bayesian networks (com E. Succar); Removing redundancy in the Expectation-Maximization algorithm for Bayesian networks. 2000. (Simpósio).
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU). Título: Irrelevance and independence axioms in Quasi-Bayesian theory. 1999. (Congresso).
First International Symposium on Imprecise Probabilities and their Applications (ISIPTA).Título: Computing posterior upper expectations. 1999. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Título: Sensitivity and robustness analysis of Bayesian networks. 1999. (Simpósio).
Workshop on Conditional Independence Structures and Graphical Models. Título: Graphoid properties of epistemic irrelevance and independence. 1999. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Títulos: BNIF: A dominated option? (Panelista); Irrelevance and independence in Quasi-Bayesian networks. 1998. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Título: Independence relations in the robustness analysis of multivariate probabilistic models. 1998. (Congresso).
Congresso Internacional de Automação Industrial (CONAI). Título: Redes Bayesianas para tomada de decisões. 1998. (Congresso).
Encontro do Projeto DYCRAE, Programa CYTED de cooperação internacional.Título: Desenvolvimento de um robô para inspeção de dutos. 1998. (Encontro).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Título: Robustness analysis of Bayesian networks with local convex sets of distributions. 1997. (Congresso).
International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Título: Automatic mountain detection and pose estimation for teleoperation of lunar rovers. 1997. (Congresso).
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI). Título: Quasi-Bayesian strategies for efficient plan generation: Application to the planning to observe problem. 1996. (Congresso).
Workshop on Artificial Intelligence and Statistics. Título: Truncated Gaussians as tolerance sets. 1995. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica (COBEM). Título: Trajectory controller for a mobile robot using optimal control. 1991. (Congresso).
Simpósio de Automação Industrial (SAI).Título: O projeto de veículos autônomos de transporte. 1990. (Simpósio).
Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica (COBEM). Título: Sistema de trajetória de um veículo autônomo. 1989. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (168)

Cozman, Fabio Gagliardi. International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI) [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA) [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Probabilistic Graphical Models [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [chair: Track on Sister Conferences Best Papers]]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop AAAI - Graphs and More Complex Structures for Learning and Reasoning [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Symposium on Foundations of Information and Knowledge Systems [membro do Program Committee]. 2022. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [Area Chair]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop AAAI - Graphs and More Complex Structures for Learning and Reasoning [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) [membro do Program Committee]. 2021. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI) [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
GAGLIARDI COZMAN, FABIO. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Probabilistic Graphical Models [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) [membro do Program Committee]. 2020. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. The Web Conference [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Semantic Web Conference [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU) [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [membro do Senior Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações (CTD) [membro do Comitê de Avaliação]. 2019. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. High Performance Machine Learning Workshop [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2019. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [Area Chair]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Senior Program Committee). 2018. (Congresso).. . 0.
GAGLIARDI COZMAN, FABIO. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Workshop on Statistical Relational AI (StarAI) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. The Web Conference [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) [membro do Senior Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Probabilistic Graphical Models [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Semantic Web Conference [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações (CTD) [membro do Comitê de Avaliação]. 2018. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC) [membro do Program Committee]. 2018. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. High Performance Machine Learning Workshop [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) [membro do Program Committee]. 2018. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Senior Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Probabilistic Logic Programming (PLP) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Semantic Web Conference [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. ESWC Conference Series [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações (CTD) [membro do Comitê de Avaliação]. 2017. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile) [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. The 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems [membro do Program Committee]. 2017. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
GAGLIARDI COZMAN, FABIO. International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [membro do Senior Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. ESWC Conference Series [membro do Program Committe]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações (CTD) [membro do Comitê de Avaliação]. 2016. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile) [membro do Program Committee]. 2016. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações SBC (CTD) [membro do Comitê de Programa]. 2015. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [Area Chair - Machine Learning Track]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Extended Semantic Web Confererence (ESWC) [membro do Program Committee]. 2015. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 7th European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Logics for Reasoning about Preferences, Uncertainty, and Vagueness (PRUV) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações SBC (CTD) [membro do Comitê de Programa]. 2014. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Bayesian Modeling Applications Workshop (BMAW) [membro do Program Committee]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA) [Area Chair: Probabilistic Reasoning]. 2014. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi; DENOUX, T. ; DESTERCKE, S. ; SEIDENFELD, Teddy. International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications (ISIPTA) [membro do Program Committee Board]. 2013. Congresso
Cozman, Fabio Gagliardi. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) [membro do Program Committee). 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLE) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2013. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) [General Chair]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA) [membro do Program Committee). 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 22nd International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS) [membro do Local Arrangements Committee]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 13th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR) [membro do Program Committee]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Starting AI Researcher Symposium (STAIRS) [membro do Program Committee]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) [membro do Program Committee]. 2012. (Concurso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Comittee]. 2012. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi; Pfeffer, Avi. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) [Program Co-Chair]. 2011. Congresso
Cozman, Fabio Gagliardi. VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) [membro do Program Committee]. 2011. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU) [membro do Program Committee]. 2011. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2011. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [membro do Program Committee]. 2011. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2011. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Comittee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Uncertainty Reasoning at FLAIRS [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (BRACIS) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) [membro do Comitê Organizador]. 2010. (Concurso).. . 0.
COZMAN, F. G.. First International Workshop on Uncertainty in Description Logics (UniDL) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. 19th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Jornada de Robótica Inteligente (JRI) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. Fifth European Starting AI Researcher Symposium (STAIRS) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2010. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Scalable Uncertainty Management [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Uncertainty Reasoning Track at FLAIRS [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) [membro do Comitê de Programa]. 2009. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) [membro do Program Committee]. 2009. (Congresso).. . 0.
Rezende, S. O. ; WAINER, Jacques ; Osório, F. S. ; Hubner, J. F. ; COZMAN, F. G.. 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA) [membro do Steering Committee]. 2008. Congresso
Batista, G. E. A. P. A. ; Pardo, T. A. S. ; WAINER, Jacques ; Hubner, J. F. ; COZMAN, F. G.. VI Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) [membro do Comitê Organizador]. 2008. Concurso
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Scalable Uncertainty Management [membro do Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Uncertainty Reasoning in the Semantic Web [membro do Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Uncertainty Reasoning Track at FLAIRS [membro do Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA) [membro do Senior Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2008. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty [membro do Program Committee]. 2007. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications [membro do Steering Committee]. 2007. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial [membro do Steering Committee]. 2007. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Senior Program Committee]. 2007. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2007. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial [membro do Comitê de Programa]. 2006. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW) [membro do Program Committee]. 2006. (Congresso).. . 0.
Cozman, Fabio Gagliardi. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [membro do Program Committee]. 2006. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty [membro do Program Committee]. 2005. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Seminário para Balanço de Realizações do Programa Poli 2015 [membro do Comitê Organizador]. 2005. (Outro).. . 0.
COZMAN, F. G.. International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications [co-organizador]. 2005. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2004. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2003. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Encontro Nacional de Inteligência Artificial [membro do Comitê de Programa]. 2003. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty [program committee]. 2003. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2002. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2002. (Outro).. . 0.
COZMAN, F. G.. Second International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications [membro do Steering Committee]. 2001. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty [membro do Program Committee]. 2001. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence [membro do Program Committee]. 2001. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Workshop on Probabilistic Reasoning on Imprecise Probabilities [membro do Organizing Committee]. 2000. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. First International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications [membro do Organizing Committee]. 1999. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. IV Simpósio Brasileiro de Automação Industrial [membro do Program Committee]. 1999. (Congresso).. . 0.
COZMAN, F. G.. Organização do VASC Retreat. 1997. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Fabio Gagliardi Cozman ⇔ Marcelo Finger (5.0)
BONA, GLAUBER DE ; COZMAN, FABIO G. ; Finger, Marcelo. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 21, p. 1-14, issn: 0104-6500, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
De Bona, Glauber ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI ; Finger, Marcelo. Towards classifying propositional probabilistic logics. Journal of Applied Logic. v. 12, p. 349-368, issn: 1570-8683, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BONA, Glauber de ; Cozman, Fabio Gagliardi ; FINGER, M.. Generalized Probabilistic Satisfiability. Em: BRACIS -- Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 1-12, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FINGER, M. ; COZMAN, F. G. ; WASSERMANN, Renata. Satisfiability in EL with Sets of Probabilistic ABoxes. Em: 24th International Workshop on Description Logics (DL 2011), p. 477-487, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BONA, Glauber de ; COZMAN, F. G. ; FINGER, M.. Towards classifying propositional probabilistic logics. Em: progic 2013: The Sixth Workshop on Combining Probability and Logic, 2013, Munich. progic 2013: The Sixth Workshop on Combining Probability and Logic, p. 1-2, 2013.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Data de processamento: 01/11/2023 11:43:16

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: hirata@ime.usp.br