CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex
Pedro Semcovici
Graduando em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2021-atual) (Texto informado pelo autor)
RODRIGUES, R. ; FELIPPO, A. ; ROMAN, N. T. ; SEMCOVICI, P. ; SOUZA, J. W. C. ; PARDO, T. A. S.. Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks. Tradterm, p. 6-30, 24 fev. 2024.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
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Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
Programas de computador com registro (0)
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Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Produção artística
Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
Total de projetos de pesquisa (4)
2024-Atual. Detecção de posicionamentos em redes sociais a partir de publicações de contatos próximos Descrição: Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina supervisionado para detecção de posicionamentos de usuários da rede social Twitter/X com base nas publicações de seus contatos próximos, e comparar seus resultados aos obtidos por abordagens tradicionais baseadas nas publicações do próprio usuário.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Pedro Semcovici - Integrante / Ivandré Paraboni - Coordenador. Membro: Pedro Semcovici.
2023-2024. Atribuição de autoria de comentários em português extraídos de fóruns de discussão online Descrição: A atribuição de autoria é a tarefa de se identificar o autor de um item. Tipicamente aborda-se a autoria de um texto, mas o problema se aplica também a códigos-fonte, pinturas, composições etc. Ao longo das décadas, a atribuição de autoria foi utilizada para resolver diferentes problemas, desde verificar que um dado documento provavelmente não pertencia ao autor atribuído a ele, identificar os autores de textos dentro de um conjunto de pessoas que reivindicaram a autoria e até para identificação de potenciais criminosos no contexto da linguística forense. No contexto das redes sociais online, a identificação de autorias costumam ser utilizada com dois objetivos principais: identificar se uma postagem provavelmente foi escrita pelo autor do comentário, ajudando, por exemplo, na detecção de notícias falsas ou para identificar se uma pessoa que teve a conta banida está tentando reingressar na rede social com uma nova conta, tentando, assim, burlar o banimento. O objetivo do presente trabalho é utilizar técnicas de estilometria para a identificação da autoria em postagens em português textuais realizadas no fórum de discussão online Reddit.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Pedro Semcovici - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Coordenador. Membro: Pedro Semcovici.
2022-2023. Comparando distribuições de PoS tags em domínios diferentes Descrição: Comparação da distribuição de etiquetas morfossintáticas em domínios diferentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Pedro Semcovici - Integrante / Norton Trevisan Roman - Coordenador. Membro: Pedro Semcovici.
2022-2022. Plataforma de Histologia Virtual Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma (site) de histologia virtual a partir do acervo de lâminas histológicas da Disciplina de Histologia da FOB/USP/BAURU.Desenvolvimento. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Semcovici - Integrante / Bella Luna Colombini Ishikiriama - Coordenador. Membro: Pedro Semcovici.