CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI)

CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex

Pedro Henrique De Santana Schmalz

Atualmente está no doutorado direto no Departamento de Ciência Política da Universidade de São Paulo (DCP-USP). Formou-se em Ciências Sociais pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas - FFLCH/USP (2021), onde foi bolsista da FAPESP no Departamento de Ciência Política em programa de iniciação científica junto ao NECI (Núcleo de Estudos Comparados e Internacionais). Também atua como pesquisador na Rede de Pesquisa Solidária - Políticas Públicas e Sociedade, que monitora as políticas públicas adotadas por prefeitos, governadores e governo federal para combater a disseminação da COVID-19 no Brasil, e como assistente de pesquisa no projeto AVISA do Instituto Butantã. Por fim, participa como assistente da coordenadora de pesquisa, Lorena Barberia, no Projeto de Pesquisa PUB intitulado "Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina", com início em 09/2023. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1854424638099951 (30/09/2023)

Rótulo/Grupo: Pesquisador

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Humanas

Área: Ciência Política

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. BARBERIA, LORENA GUADALUPE ; SCHMALZ, PEDRO HENRIQUE DE SANTANA ; ROMAN, NORTON TREVISAN. When Tweets Get Viral - A Deep Learning Approach for Stance Analysis of Covid-19 Vaccines Tweets by Brazilian Political Elites. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), v. 14, p. 104-114, 2023.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (2)
1. BARBERIA, L. G. ; CANTARELLI, L. G. R. ; SCHMALZ, P. H. S.. Uma avaliação dos programas de educação pública remota dos estados e capitais brasileiros durante a pandemia do COVID-19. 2021.
2. BARBERIA, L. G. ; CANTARELLI, L. G. R. ; SCHMALZ, P. H. S. ; Vilela, D. ; CASTRO, I. ; Meyer, M.. Com a volta às aulas presenciais na rede pública de estados e municípios, melhorias nos protocolos são necessárias para garantir maior segurança de alunos e profissionais da educação. 2021.
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)
1. 2023-Atual. Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina
  Descrição: Projeto de Pesquisa PUB-USP de nome "Análise de Sentimentos e Posicionamento em Tweets de Elites Políticas sobre Vacinas de COVID-19 utilizando Aprendizado de Máquina".. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique De Santana Schmalz - Integrante / Lorena G. Barberia - Coordenador / Dara Vilela - Integrante.
  Membro: Pedro Henrique De Santana Schmalz.
2. 2019-2020. Contexto Político e Clareza de Responsabilização dos Governadores
  Descrição: Este projeto de iniciação científica tem por objetivo contribuir para a construção do banco de dados e de estudos sobre a "clareza de responsabilidade" dos governadores dos estados brasileiros. Estudos anteriores sobre os resultados das políticas fiscais e eleições estaduais examinaram apenas a disputa para o cargo de governador, sem referência ao controle partidário da legislatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Pedro Henrique De Santana Schmalz - Coordenador / George Avelino Filho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
  Membro: Pedro Henrique De Santana Schmalz.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (3)

SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL).When Tweets Get Viral - A Deep Learning Approach for Stance Analysis of Covid-19 Vaccines Tweets by Brazilian Political Elites. 2023. (Simpósio).
Latin American PolMeth. Learning about the COVID-19 Vaccine Debate in Brazil with Machine Learning. 2022. (Congresso).
Apresentação de Poster - IPSA - Summer School.POLITICAL CONTEXT AND CLARITY OF RESPONSIBILITY IN GUBERNATORIAL ELECTIONS IN BRAZIL. 2020. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Pedro Henrique De Santana Schmalz ⇔ Norton Trevisan Roman (1.0)
BARBERIA, LORENA GUADALUPE ; SCHMALZ, PEDRO HENRIQUE DE SANTANA ; ROMAN, NORTON TREVISAN. When Tweets Get Viral - A Deep Learning Approach for Stance Analysis of Covid-19 Vaccines Tweets by Brazilian Political Elites. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), v. 14, p. 104-114, 2023.

Data de processamento: 03/02/2025 11:00:32

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