CVNLP PPI: Residência em TIC 13 - Heterogeneous Computing for Computational Vision and Natural Language Processing - Programas e Projetos Prioritários (PPI) - MCTI, Softex

Mateus Espadoto

Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo (IME-USP) e pela Universidade de Groningen. Pesquisador nas áreas de Machine Learning, Redução de Dimensionalidade e Visualização de Dados. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (7)
    1. 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications. Self-Supervised Dimensionality Reduction with Neural Networks and Pseudo-Labeling. 2021. (Congresso).
    2. 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications. OptMap: Using Dense Maps for Visualizing Multidimensional Optimization Problems. 2021. (Congresso).
    3. 11th International Conference on Information Visualization Theory and Applications. Improving Neural Network-based Multidimensional Projections. 2020. (Congresso).
    4. 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Deep Learning for Astronomical Object Classification: A Case Study. 2020. (Congresso).
    5. VisGap - The Gap between Visualization Research and Visualization Software. Selecting and Sharing Multidimensional Projection Algorithms: A Practical View. 2020. (Congresso).
    6. 10th International Conference on Information Visualization Theory and Applications. Visual Analytics of Multidimensional Projections for Constructing Classifier Decision Boundary Maps. 2019. (Congresso).
    7. EuroVA: International Workshop on Visual Analytics. Deep Learning Inverse Multidimensional Projections. 2019. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Mateus Espadoto ⇔ Nina Sumiko Tomita Hirata (8.0)
        1. NAKAZONO, L ; DE OLIVEIRA, C MENDES ; HIRATA, N S T ; JERAM, S ; QUEIROZ, C ; EIKENBERRY, STEPHEN S ; GONZALEZ, A H ; ABRAMO, R ; OVERZIER, R ; ESPADOTO, M ; MARTINAZZO, A ; SAMPEDRO, L ; HERPICH, F R ; ALMEIDA-FERNANDES, F ; WERLE, A ; BARBOSA, C E ; SODRÉ, L ; LIMA, E V ; BUZZO, M L ; CORTESI, A ; et.al. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY. v. 507, p. 5847-5868, issn: 1365-2966, 2021.
        2. ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA ; TELEA, ALEXANDRU C. Deep learning multidimensional projections. Information Visualization. v. 19, p. 147387162090948, issn: 1473-8716, 2020.
        3. ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA ; TELEA, ALEXANDRU. Self-supervised Dimensionality Reduction with Neural Networks and Pseudo-labeling. Em: 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 27, 2021.
        4. ESPADOTO, MATEUS ; RODRIGUES, FRANCISCO ; HIRATA, NINA ; TELEA, ALEXANDRU. OptMap: Using Dense Maps for Visualizing Multidimensional Optimization Problems. Em: 12th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 123, 2021.
        5. MARTINAZZO, ANA ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA S. T.. Self-supervised Learning for Astronomical Image Classification. Em: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 4176, 2021.
        6. MARTINAZZO, ANA ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, NINA. Deep Learning for Astronomical Object Classification: A Case Study. Em: 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 87-95, 2020.
        7. TELEA, ALEXANDRU ; ESPADOTO, MATEUS ; FALCÃO, ALEXANDRE ; HIRATA, NINA. Improving Neural Network-based Multidimensional Projections. Em: 11th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 29-41, 2020.
        8. ESPADOTO, M. ; RODRIGUES, FRANCISCO CAIO MAIA ; HIRATA JR., R. ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN. Deep Learning Inverse Multidimensional Projections. Em: EuroVA: International Workshop on Visual Analytics, v. 1, p. 1-10, 2019.

      • Mateus Espadoto ⇔ Roberto Hirata Junior (3.0)
        1. RODRIGUES, FRANCISCO C. M. ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA, ROBERTO ; TELEA, ALEXANDRU C.. Constructing and Visualizing High-Quality Classifier Decision Boundary Maps. INFORMATION. v. 10, p. 280-301, issn: 2078-2489, 2019.
        2. OLIVEIRA, ARTUR ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA JR., ROBERTO ; TELEA, ALEXANDRU. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for Machine Learning Classifiers. Em: 13th International Conference on Information Visualization Theory and Applications IVAPP, p. 77-87, 2022.
        3. ESPADOTO, M. ; RODRIGUES, FRANCISCO CAIO MAIA ; HIRATA JR., R. ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN. Deep Learning Inverse Multidimensional Projections. Em: EuroVA: International Workshop on Visual Analytics, v. 1, p. 1-10, 2019.




    Data de processamento: 03/02/2025 11:00:32